Vemos la importancia de la analítica en el plan de marketing digital. Hablamos sobre conceptos que tienen que ver con la estrategia digital de la compañía y cómo llevar a cabo la analítica, a través de distintas herramientas.

1. Ponente: Pablo Santamaría
EL PAPEL DE LA ANALÍTICA EN EL
PLAN DE MARKETING
Métricas y Reporting

2. “La estrategiaonline no puede existir
sin la analítica web”
Tristán Elósegui
2
Indice de Contenidos
1. Introducción
a. El Plan de Marketing y el papel de
la Analítica Web
b. Análisis vs reporting
c. Conceptos básicos
2. Visión general
a. Herramientas
i. Análisis de Métricas
ii. Análisis de Conversión
iii. Análisis de Interacción
b. Detalle
c. Metodología CRO
3. Conclusiones

3. 1.
INTRODUCCIÓN
3

4. “
¿A qué llamamos plan de
marketing online?
4

5. “
Def. 1. – “Documento donde se fijan los objetivos
que queremos conseguir en nuestra empresa o
negocio a corto, medio y largo plazo, es también
donde se eligen, diseñan y organizan las
estrategias más apropiadas para lograr dichos
objetivos”
5

6. “
Def. 2. – “Documento diseñado y pensado para
incluir los objetivos y estrategias de nuestra
empresa en el mundo online, es decir, se trata de
una guía paso a paso con las acciones que
tenemos que realizar para alcanzar los objetivos
que nos hemos marcado.”
6

7. “
¿Cuáles son los pasos para crear
un plan de marketing online y
dónde situamos la analítica web?
7

8. PASOS PARA
CREAR UN
PLAN DE
MARKETING
ONLINE
8
1. Análisis de la situación.
2. Definir público objetivo
3. Analizar metas.
4. Desarrollar las estrategias a utilizar
5. Planes de acción
6. Recursos y presupuesto
7. Monitoreo

9. “
¿Qué papel juega la
analítica web en un plan
de marketing?
9

10. 10
“La estrategia online no puede
existir sin la analítica web”

11. DEFINIMOS
UNA VEZ MÁS
LA RELACIÓN
EXISTENTE
11
▪ La analítica digital es una
herramienta de negocio: ayuda a la
empresa a tomar decisiones sobre su
estrategia online.
▪ La analítica debe ser analítica digital
y no debe ser únicamente analítica
web, ya que analiza lo que ocurre
antes, durante y después de la visita.

12. ¿CÓMO
DEFINIMOS LA
ANALÍTICA
WEB?
12
▪ La analítica digital es mucho más que Google
Analytics o un reporting de AdWords. La
analítica web es una herramienta que nos
permite optimizarnuestro negocio y nuestra
estrategia online.
▪ La analítica digital nos aporta información
acerca de qué ocurre antes de que un visitante
acceda a nuestra web (campañasy fuentes de
tráfico), durante su visita (dónde hace clic, qué
visita, rebotes, conversiones, etc.) y después de
su visita (¿cómo hacerle volver? ¿quién es?).

13. “
ANALÍTICA vs. REPORTING:
REPORTING: Conjunto de procesos de recopilación
y presentación de datos. Mediante la ANALÍTICA
extraemos conclusiones de valor sobre los datos
obtenidos.
13

14. ANALÍTICA
vs
REPORTING
14
CLAVES DE UN BUEN REPORTING:
▪ CALIDAD
▪ FIABILIDAD
▪ CONTINUIDAD y CONSISTENCIA
(PARA COMPARAR DATOS A LO LARGO DEL
TIEMPO)

15. CONCEPTOS
BASICOS
15
▪ CONVERSION
▪ EMBUDO DE CONVERSIÓN
▪ COSTE POR ACCIÓN
▪ COSTE POR MIL
▪ CTR (CLICK THROUGH RATE)
▪ LANDING PAGE
▪ KPIs (KEY PERFORMANCE INDICATORS)
▪ TASA DE CONVERSIÓN
▪ TASA DE REBOTE
▪ USUARIO ÚNICO

16. 2.
VISIÓN
GENERAL
16

17. HERRAMIENTAS
17
Diferenciamos tres tipos de herramientas
▪ Herramienta básica de análisis de métricas de
usuarios (visitas, rebote, duración sesión…)
Ej.: Google Analytics, Adobe Analytics
▪ Herramienta de análisis de conversiones
(eventos, embudo de conversión…)
Ej.: Yandex, KISSMetrics, Mixpanel
▪ Software de interacción del usuario (mapa de
enlaces, mapa de calor, grabación sesiones)
Ej.: HotJar, CrazyEgg

18. HERRAMIENTAS
BÁSICAS DE
ANÁLISIS DE
MÉTRICAS
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Ej.: Google Analytics
• Es gratuito.
• Ofrece análisissofisticado
sobre las visitas.
• Compatiblecon Google
AdWords (pago por impresión).
• Fácilde utilizar.
• Compatiblecon sitios web de
cualquier tamaño.
• Realiza seguimiento de todas
las campañas
• Proporciona un servicio
seguro.

19. HERRAMIENTAS
BÁSICAS DE
ANÁLISIS DE
CONVERSION
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Ej.: Yandex
• Completo sistema de
análisis:
- Mapas de calor
- Mapas de enlaces
- Mapas de scroll
• Análisis de Formularios
• Grabacion de Sesiones

20. SOFTWARE DE
ANÁLISIS DE
INTERACCIÓN
DEL USUARIO
20
Ej.: HotJar
• Análisis de embudo.
• Grabación de
Sesiones
• Encuestas
• Analítica básica

21. Imagen contenido
YANDEX:
Ejemplo de
Mapa de Calor
(clicks)
21

22. Imagen contenido
HOTJAR:
Ejemplo de
Embudo de
Conversión
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23. CRO
- CONVERSION
RATE
OPTIMIZATION-
23
¿En qué consiste la metodología CRO?
En intentar optimizar la conversión, basándonos
en ciclos iterativos de:
▪ Análisis
▪ Formulación de hipótesis
▪ Generación de test
▪ Obtención de resultados
▪ (y vuelta a empezar)

24. CRO
- CONVERSION
RATE
OPTIMIZATION-
24
¿Qué combina la metodología CRO?
▪ Técnicas de marketing directo y de contenidos.
▪ Mejoras en la arquitectura de información.
▪ UI/UX y diseño del funnel de conversión, facilitando
dicha acción al usuario.
▪ Método científico para testear hipótesis A/B y
corroborar y validar las mejoras.
▪ Todo ello para optimizar la presentación, la
información y los contenidos, incrementando la
motivación del usuario a hacer algo (comprar,
suscribirse, etc.).

25. 3.
CONCLUSIONES
25

26. ¿POR QUÉ ES TAN
IMPORTANTE LA
ANALÍTICA WEB?
26
Nos permite:
▪ Saber quién visita nuestra página web, en qué
momento y cómo se comporta
▪ Identificar los patrones de navegación de nuestro
público objetivo, y adaptarnos a sus necesidades.
▪ Entender si nuestros clientes se sienten satisfechos o
frustrados en la interacción.
▪ Encontrar las posibles mejoras que podemos aplicar
a nuestra web para incrementar las conversiones.

27. ¿POR QUÉ ES TAN
IMPORTANTE LA
ANALÍTICA WEB?
27
Para que de una u otra forma mediante la aplicación dela
analíticaweb logremos que nuestro plan de marketing digital
tenga éxito, debemos cuidar los siguientes aspectos de nuestra
aplicación:
▪ UI/UX y diseño del funnel de conversión, facilitandodicha
acción al usuario.
▪ Método científico para testear hipótesisA/B y corroborar y
validarlas mejoras.
▪ Dirigir estos esfuerzos y trabajosa optimizarla presentación,
la información y los contenidos, incrementando así la
motivacióndel usuario a hacer algo (comprar, suscribirse,
etc.).

28. 28
Gracias!www.bilib.es
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