La estadística descriptiva estudia la clasificación y análisis de datos. Los datos pueden ser continuos u ordinales, nominales o de escala. Una población es el conjunto total de objetos de estudio y puede ser finita o infinita, mientras que una muestra es un subconjunto representativo de la población. La estadística e investigación están relacionadas porque ambas buscan generar nuevo conocimiento analizando datos.

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadística es la ciencia y arte, debido a que manipula información la cual requiere de
recursos como cámaras celulares, software, grabaciones , además de esto requiere de
datos, que es una mínima parte de la información un ejemplo es edad, sexo o nombre. Los
datos se clasifican en enteros y continuos; los enteros se denominan no agrupados y los
continuos se denominan agrupados.
Los datos se clasifican en ordinales, nominales y de escala: en los ordinales lo que importa
es el orden un ejemplo es la formación académica la cual tiene una secuencia, en los
datos nominales no importa el orden un ejemplo de este dato es el estrato (1, 2,3). Los
datos de escala contiene un origen un ejemplo podría ser las notas.
Otro aspecto muy importante es la población la cual se define como el conjunto de objeto
de estudio. La población puede ser finita e infinita, cuando la población es infinita es
aquella donde se desconoce la fuente y la población finita es aquella de la cual conocemos
la fuente.
La muestra se define como el conjunto representativo de la población, la muestra se
ejercita en el muestreo existe el conglomerado que determina el desempleo, el estatificado
un ejemplo seria el nivel académico semestral y el muestreo sistematizado que es el orden.
Estadística e investigar tienen una relación directa, ambos buscan un nuevo conocimiento,
son complementarias, entre ellas existe una relación byectiva.