CONCEPTOS

2. Pedro Armijo
•Es la ciencia que comprende métodos y técnicas
que se emplean en la recolección, ordenamiento,
resumen, análisis, interpretación y comunicación
de un conjunto de datos, para obtener
conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables sobre la base de este análisis.
•El término estadística también se usa par
nombrar muchos datos o números que se
obtienen de las observaciones por ejemplo en los
CENSOS.
ESTADÍSTICA
2

3. Pedro Armijo 3
ESTADÍTICA
Descriptiva: cuando los resultados
del análisis no pretenden ir más allá
del conjunto de datos estudiados.
Inferencial o inductiva: cuando el
objetivo del estudio es obtener
conclusiones que van más allá de la
población o la muestra.

4. Pedro Armijo 4
POBLACIÓN: Es el conjunto de individuos u objetos para los cuales son validos los resultados de un
estudio. La población puede ser finita o infinita.
 Los estudiantes del Colegio Juan Pablo II de La Serena
 Los niños que asisten a jardines infantiles.
 El número de edificios de la avenida del mar de la Serena
=> Cuando no es posible estudiar a uno o cada uno de los elementos de una población, se toma una
muestra.
MUESTRA: Es aquella parte de la población que realmente se estudia. Para que sean validas las
inferencias que se hagan a partir de la muestra, la muestra debe ser representativa de la población.
 Personas encuestadas por teléfono
 Cien personas de cada región de Chile

5. Pedro Armijo
Conceptos:
5
Muestra Aleatoria: Es una muestra al azar. Para que se considere propia y representativa de
la población, deberá ser al azar.
Una variable estadística corresponde a la o las características que se miden en la
muestra. Su expresión numérica es el dato.
Dato: Es el valor de la variable para cada elemento perteneciente a la población o a la muestra.

6. Pedro Armijo 6

7. Pedro Armijo 7

8. Pedro Armijo 8
Variables cualitativas Se clasifican en:
Nominal: son aquellas en las cuales no existe ninguna ordenación.
Ejemplos: Marca de auto, Sexo, Religión, estado civil, etc.
Ordinal: tiene asociado un orden.
Ejemplo: Nivel educacional, Estado nutricional, Nivel Socioeconómico, etc.

9. Pedro Armijo 9
ORDENACIÓN DE LOS DATOS
Al ordenar los datos correspondientes a un cierto estudio, es usual agruparlos en clases o categorías,
para lo cual se utilizan tablas de distribución de frecuencias.
Distribución de frecuencias
Frecuencia absoluta (f): es el número de veces que aparece o se repite un cierto valor en la
variable de medición.
Frecuencia absoluta acumulada (F): representa el número de datos cuyo valor es menor o
igual al valor considerado. Se obtiene sumando sucesivamente las frecuencias absolutas.
Frecuencia relativa (fr): representa la razón de ocurrencia respecto al total. Se calcula como el
cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño total de la muestra. La suma de todas las frecuencias
relativas da como resultado 1.

10. Pedro Armijo 10
Frecuencia Relativas Acumuladas Es el resultado de ir sumando las frecuencias relativas de
las observaciones o valores de una población o muestra.
Frecuencia relativa porcentual (fr%): corresponde a la frecuencia relativa expresada en
porcentaje. Se calcula como el producto de la frecuencia relativa por 100.
Frecuencia relativa porcentual acumulada (Fr%): corresponde a la frecuencia relativa
acumulada expresada como porcentaje. Se calcula el producto de la frecuencia relativa acumulada por
100.