11 beneficios y casos de uso de Mineria de Procesos

1. Experiencia al
cliente
Mejorada
Beneficios del
cumplimiento
Costo
Reducido
Beneficio
General del
Negocio
Optimiza el proceso :
 Lead time reducido
 Tiempo de respuesta reducido
 Identifica y resuelve cuellos de
botella del proceso
 Habilita la
automatización
de Procesos
 Elimina Pasos
innecesarios
 Auditoría rápida
y económica
 Reacciones más
rápidas a
procesos no
conformes
 Toma de
decisiones
Basadas en Datos
 Estandarización
de procesos
 Gestión de desempeño
mejorado
 Optimización de
procesos
Interdependientes
11
Beneficios
de la
Minería de
Procesos

2. Qué es Minería procesos/Process Mining
• Minería de Procesos es una disciplina
emergente que provisiona conjunto de
herramientas (ejm: Descubrimiento,
conformidad y mejora de procesos punta a
punta) para obtener insights basados en hechos
que soportan la mejora de procesos, esta se
constituye por un enfoque dirigido por modelos
del proceso y de Minería de datos.
• La minería de procesos permite a las empresas
de cualquier dimensión que hayan
sistematizado sus procesos en menor o mayor
medida comprenderlos de manera fiable, lo
que es fundamental para el éxito empresarial,
los líderes empresariales del mercado actual
necesitan centrarse en sus procesos.

3. Mineria Procesos: Una vista a su Centro Core
 Minería de procesos es puente de la
brecha entre modelos tradicionales de
análisis procesos y técnicas de análisis
centrada en data.
 Trae a la vida modelos de procesos
estáticos y les coloca el actual volumen
de data masiva en el contexto de
procesos. Por lo tanto las tendencias de
gestión asociadas a mejora de procesos
(ejm: Six Sigma,TQM,CPI, CPM) y de
cumplimiento (SOX, Basel II, etc) pueden
ser beneficiadas.
 La adherencia de eventos de data
(Registros de datos asociados al proceso)
combinado con Minería Procesos permite
a las organizaciones diagnosticar sobre
hechos antes que ficción.
Fuente: Book Process Mining: Data Science
in Action

4. INDICE 1. Beneficios Generales para el Negocio
1.1. Toma decisions basada en data
1.2. Estandarización de Procesos
1.3. Gestión de desempeño mejorada
2. Costos Reducidos
2.1. Habilita la automatizacion de procesos
2.2. Eliminación de pasos innecesarios
3. Experiencia Cliente mejorada gracias al rápido delivery
• Optimizar un solo proceso conduce a
3.1. Lead Time reducido
3.2.Tiempo de reacción acotado
3.3. Identifica cuellos de botella del proceso
3.4. Optimización/Harmonización de procesos interdependientes
4.Beneficios del Cumplimiento
4.1. Auditoria rápida y económica
4.2. Rápida reacción a procesos no conformes
11
Beneficios
de la
Minería de
Procesos
33 CASOS DE
USO :
PROCESS
MINING
Procesos generales
Funciones comerciales comunes

5. 1. Beneficios generales del Negocio
1.1 Toma de decisiones basada en datos
Los requisitos previos para la toma de decisiones basadas en datos
son la disponibilidad de datos, la alta calidad de los datos y las
sólidas capacidades de visualización / análisis de datos. Las
herramientas de minería de procesos aumentan la disponibilidad de
datos para permitir la toma de decisiones basada en datos.
Sin las herramientas de minería de procesos, los datos del proceso
son limitados para la mayoría de los procesos. Las herramientas de
minería de procesos usan datos sin procesar o registros de eventos
para extraer la secuencia de proceso real y cerrar esta brecha de
datos.
Una vez que los datos están disponibles, se necesitan herramientas
sólidas de visualización de datos para permitir que los empleados
visualicen y analicen fácilmente los datos, lo que permite una rápida
toma de decisiones y mejoras basadas en datos. La mayoría de las
herramientas de minería de procesos incluyen módulos
especializados para la visualización de datos de procesos.

6.  Los procesos consistentes resultan en resultados consistentes que son críticos para
obtener resultados comerciales consistentes. Las herramientas de minería de
procesos facilitan la extracción de datos de los registros del sistema, permitiendo
que los procesos que siguen procedimientos no estándar se vuelvan visibles. Esto
lleva a toda la organización al mismo nivel de comprensión sobre los procesos y
allana el camino para la estandarización de procesos.
 Una empresa puede tener procesos predefinidos para sus acciones o servicios. Sin
embargo, los procesos reales tienden a ser más complejos que estos procesos
predefinidos. Estas diferencias no son visibles si no se registran en ningún otro lugar
que no sean los registros del sistema. Los registros del sistema requieren mucho
tiempo para analizarlos manualmente, la mayoría de los empleados tienen cosas
más importantes que hacer. Si estas diferencias de proceso no son visibles, la
gerencia no puede entender que hay problemas de calidad o urgencia en los
procesos y no puede tomar medidas para mejorar el proceso.
 Por ejemplo, la empresa puede necesitar repetir algunos pasos si su producción
tuvo problemas de calidad. Para otro caso, la compañía puede decidir omitir varios
pasos para proporcionar sus servicios / bienes más rápido. Los datos del proceso
extraídos pueden revelar estas diferencias y permitir a los propietarios del proceso
comprender las diferencias en la ejecución del proceso. Por ejemplo, algunos
procesos en Alliander, una compañía de red, demoraron más de lo esperado.
Cuando la empresa extrajo los datos relevantes, se descubrió que los empleados
desaprenden sus tareas si no las practican continuamente. Por lo tanto, el
rendimiento en procesos menos
1.2. Estandarización de procesos 1.3. Gestión de rendimiento mejorada
 Es difícil medir con precisión el desempeño de los empleados.
Las herramientas de minería de procesos automatizan la
recopilación de datos de rendimiento del proceso. Esto
permite que los KPI como SLA, Time to Resolution, First Time
Right se supervisen continuamente, lo que permite a los
propietarios de procesos mejorar continuamente los procesos.
Fuente: Book Process Mining: Data Science
in Action

7.  Mediante el uso de registros de eventos, las herramientas de minería de procesos
derivan cómo se manejan los distintos casos y cómo se toman las decisiones
operativas. Esto ayuda a las empresas a automatizar procesos ya que saben
exactamente cómo se ejecutan los procesos actuales. Por ejemplo, una vez que
saben cómo se ejecuta el proceso, los programadores pueden construir bots RPA
para automatizar los procesos. Celonis, un proveedor de minería de procesos,
afirma que su motor de acción reduce los tiempos de resolución hasta en un 37%.
Para obtener más información sobre esto, no dude en leer nuestro artículo detallado
sobre RPA.
2. Costos Reducidos
2.2. Elimina pasos innecesarios
 Los procesos cambian constantemente y los pasos del
proceso heredado pueden conducir a ineficiencias. Al
eliminar pasos innecesarios, las empresas pueden
evitar costos innecesarios
2.1 Habilita la automatización del proceso.
Fuente: Book Process Mining: Data Science
in Action

8.  La compañía puede encontrar formas de optimizar sus procesos mediante el uso de
herramientas de minería de procesos. Por ejemplo, una empresa holandesa de
ingeniería industrial, Veco, aplica la minería de procesos a su Departamento de
Gestión de Calidad. Al reconstruir sus procesos, han reducido su tiempo de entrega
en hasta 11 semanas, mejorando la satisfacción del cliente en los procesos de cara al
cliente.
 Para otro ejemplo, WoonFriesland, una asociación de vivienda, ejecutó un programa
de optimización de procesos con el apoyo de Zig Software. Pudieron reducir la
vacante promedio por propiedad en 7 días para 583 propiedades.
3. Experiencia del cliente mejorada gracias a una
entrega más rápida
3.2 Menor tiempo de reacción
 El monitoreo constante del proceso a través de herramientas de
minería de procesos permite a las empresas reaccionar más
rápido. Por lo tanto, si ocurre un problema, el software puede
identificar su causa más rápido y la empresa puede reaccionar
en consecuencia. Un tiempo de reacción más corto mejorará el
rendimiento de la empresa y también aumentará la satisfacción
del cliente. Por ejemplo, Piraeus Bank, un banco griego, afirma
que pueden identificar cualquier paso problemático en 5
minutos para que puedan tomar las medidas necesarias.
3.1 Menor tiempo de entrega.
3.3. Identificar y resolver cuellos de botella en el proceso.
 Suele haber cuellos de botella invisibles en el proceso que
ralentiza la empresa. A medida que la empresa analiza el
tiempo dedicado a cada paso de su proceso, puede
identificar cuellos de botella y simplificar esos pasos,
asignarles más recursos o automatizarlos.
3.4. Optimización / armonización de procesos interdependientes
 Las herramientas de minería de procesos extraen todos los datos del proceso y
resaltan los conflictos entre procesos. Las empresas pueden armonizar estos
procesos para ser más eficientes y brindar un mejor servicio al cliente.
 Por ejemplo, los conflictos de proceso deben resolverse: imagine que usted y su
amigo harán Caffe Latte y Cappuccino respectivamente. Toma diferentes pasos
pero ambos necesitan leche. Cuando busca la leche, observa que su amigo la está
usando, por lo que debe esperar. Cuando los procesos se armonizan, dichos
conflictos se minimizan y los procesos se completarán más rápido.
 Del mismo modo, diferentes procesos necesitan diferentes cantidades de
recursos en diferentes momentos. El software de minería de procesos ayuda a las
empresas a optimizar la asignación de recursos.

9.  La auditoría requiere mucho tiempo y esfuerzo. El software
de minería de procesos permite a los auditores analizar datos
más rápido. EY es una de las firmas de auditoría que utiliza
software de minería de procesos como solución digital. Según
un estudio de caso realizado con ProcessGold, EY ha
automatizado sus conocimientos sobre los riesgos de
auditoría y las infracciones de cumplimiento. Con eso, la
compañía ha reducido su tiempo de preparación de auditoría
en un 50%
4.Beneficios de cumplimiento
4.2.Reacciones más rápidas a procesos no conformes
 Antes de procesar el software de minería, las compañías
necesitarían gastar recursos significativos para construir el
tablero de instrumentos para rastrear el cumplimiento del
proceso. Con el software de minería de procesos, tales
paneles y alarmas se pueden crear con facilidad, identificando
problemas de cumplimiento en tiempo real.
4.1 Auditoría más barata y rápida
Fuente: Book Process Mining: Data Science
in Action

10. Herramietas openSource/Comerciales
Fuente: Book Process Mining: Data Science
in Action

11. 33 CASOS DE USO :
PROCESS MINING
Referencia Celonis
• Procesos generales
• Funciones comerciales comunes
Para aplicar la minería de procesos en su
negocio, es una buena idea conocer sus
posibles casos de uso. Comprenderlos es la
clave para familiarizarse con la minería de
procesos. Este artículo recoge los 33 casos de
uso más comunes que cubren procesos
generales, ventas, finanzas, procesos de TI, así
como aplicaciones en el sector industrial.
Referencia : Artículo web
https://blog.aimultiple.com/process-mining-use-
cases/#common-business-functions

12. Procesos Generales
• 1- Optimización de procesos: las empresas pueden utilizar la minería de procesos para un análisis más rápido y preciso de sus
procesos. Los registros de eventos pueden inferir métricas de rendimiento y pueden usarse para identificar cuellos de botella y
pasos costosos para optimizar la velocidad. En lugar de perder tiempo entendiendo los procesos, las compañías pueden usar su
tiempo para tomar acciones potenciales.
• 2- Descubrimiento de procesos para la automatización: la automatización proporciona soluciones más rápidas y de menor costo.
Sin embargo, las empresas deben examinar sus procesos para utilizar las herramientas de automatización de manera eficiente.
Según QPR, la minería de procesos puede reducir el tiempo de implementación de automatización en un 50%.
• 3- Validación de conformidad: las empresas pueden verificar si sus procesos reales se ajustan a las especificaciones dadas. Por
ejemplo, las decisiones de compra necesitan aprobaciones diferentes según el tamaño del boleto y la naturaleza del artículo
comprado.
• Los casos no conformes, los motivos de las desviaciones y las tendencias de conformidad también pueden analizarse. Las empresas
pueden tomar medidas para reducir estas desviaciones y garantizar procesos estandarizados.
• 4- Armonización: las empresas pueden utilizar la minería de procesos para armonizar procesos distintos de manera eficiente. Los
conocimientos de las herramientas de minería de procesos permiten la rápida realización de las sinergias planificadas. Por ejemplo,
Nokia adapta sus procesos de compra a pago y pedido a efectivo para lograr una experiencia fluida para el cliente. Al extraer sus
procesos, Nokia obtuvo el conocimiento necesario sobre cómo conjugar estos procesos.
• 5- Simulación de procesos: las empresas pueden hacer predicciones futuras al minar sus procesos con los datos obtenidos de los
registros de eventos. Su análisis predictivo se puede utilizar para informar a los interesados ​​y clientes. Por ejemplo, el cliente puede
recibir una estimación precisa de cuándo se procesará su solicitud de préstamo.
• 6- Minería organizacional: los registros de procesos pueden identificar relaciones organizacionales, brechas de desempeño y
mejores prácticas. Sin embargo, casi todos los procesos tienen un componente humano. Los datos de proceso pueden usarse para
comprender y mejorar los aspectos humanos de los procesos

13. Funciones comerciales comunes
Ventas:
9- Aumento de la entrega a tiempo: para la satisfacción del cliente, las entregas a tiempo son
esenciales. Las empresas pueden usar la minería de procesos para descubrir las razones detrás
de las entregas tardías. QPR Process Mining Tool afirma que sus clientes han aumentado sus
entregas a tiempo en un 13%.
10- Identificar las razones que perjudican los ingresos mensuales: las empresas pueden perder
una parte de sus ganancias durante este proceso debido a demoras prolongadas o cancelaciones
de pedidos. Las herramientas de minería de procesos pueden señalar las causas fundamentales
de esos problemas y, en consecuencia, las empresas pueden minimizar esas pérdidas.
7- Tiempo de ciclo de ventas reducido: los procesos de entrega a pedido pueden llevar
mucho tiempo. Esto hace que aumente el tiempo de recuperación de las inversiones de
marketing. Las empresas pueden descubrir las razones detrás de este problema y tomar
medidas para reducir el tiempo del ciclo de ventas.
8- Mayor tasa de conversión: convertir las estrategias de marketing en ventas es
fundamental para las empresas. Con la minería de procesos, las empresas pueden
descubrir si tienen estrategias adecuadas para aumentar las tasas de conversión.
Lead to
Order
Order to
Cash

15. 11- Localización de regiones clave: con la minería de procesos, las empresas
pueden detectar a sus clientes de alto valor y áreas críticas para enfocarse en
esas áreas.
12- Identificar las causas raíz de los cambios en los pedidos: los clientes a
veces cambian sus pedidos, lo que hace que los procesos tarden más tiempo.
La falta de claridad de las etapas de preorden podría causar estos cambios de
orden. Las empresas prefieren disminuir estos cambios de orden para
estabilizar sus procesos.
13- Compare la cantidad de productos devueltos: las empresas pueden
descubrir el valor de los productos devueltos mediante la minería de procesos.
Según esta información, pueden centrarse en mejorar sus procesos de pedido
a efectivo.
Order
to Cash
Funciones comerciales comunes
Ventas:

16. Gestión de servicios de TI
16- Entregando una resolución más alta por primera vez: los sistemas de TI pueden no
proporcionar la solución correcta en su primer intento. Las herramientas de minería de procesos pueden
producir información basada en datos para aumentar la tasa de resolución por primera vez.
17- Descubrir las causas raíz de los retrasos: los tickets de larga duración en los sistemas de TI son un
problema común. Las empresas pueden explotar sus procesos para comprender por qué esos tickets están
abiertos por mucho tiempo. A partir de los resultados obtenidos de las herramientas de minería de
procesos, las empresas pueden descubrir deficiencias en sus sistemas de TI.
18- Automatización para tiempos de resolución más rápidos: la gestión de servicios de TI es otro
campo abierto a la automatización. Las empresas pueden usar la minería de procesos para identificar áreas
para automatizar y proporcionar tiempos de resolución más rápidos. De hecho, Celonis señala que los
tiempos de resolución pueden reducirse en un 65% con las herramientas de minería de procesos.
14- Riesgo reducido en desarrollos relacionados con ERP: en el estudio de caso de
Lassila y Tikanoja, la compañía ha implementado un nuevo sistema ERP. QPR
ProcessAnalyzer aseguró que la transición a un nuevo sistema ERP sea suave.
15- Costos reducidos en el mantenimiento, desarrollo y soporte de ERP: la minería de
procesos puede detectar errores o lagunas en los sistemas de TI. Las empresas pueden
eliminar esos costos.
Gestión
de
servicios
de TI
Gestión
de
servicios
de TI

17. Finanzas
Proceso Purchase-To-Pay
19- Identificación de los pasos manuales para automatizar: los errores y las
intervenciones manuales realizadas en los procesos de compra a pago aumentan
el tiempo de entrega. Las empresas pueden utilizar la minería de procesos como
una solución para encontrar áreas compatibles de automatización. Con eso, la
compañía puede mejorar su tasa correcta por primera vez al disminuir los errores y
reducir su tiempo de retrabajo. Según Celonis, su herramienta de minería de procesos
puede aumentar la automatización en un 35% y disminuir el tiempo de retrabajo en un
52%.
20- Eliminar la compra inconforme: las empresas pueden explotar sus procesos de
compra a pago para reducir la compra inconforme. Si las empresas tienen problemas
con esto, pueden encontrar ciertas áreas para mejorar el uso de acuerdos marco con la
minería de procesos. Celonis afirma que su herramienta puede disminuir las compras
rebeldes en un 40%.
21- Descubrir las causas fundamentales de las demoras: la minería de procesos
permite a las empresas determinar qué proveedores, productos o departamentos
causan demoras. Al tomar acciones relevantes, pueden lograr más entregas
a tiempo internamente.
Purchase
-To-Pay

18. FINANZAS
24- Reducción de los pagos atrasados: las empresas pueden explotar sus procesos para descubrir las
razones de sus pagos atrasados. Al corregir estas ineficiencias, las empresas pueden disminuir los pagos
atrasados ​​y mejorar los descuentos en efectivo.
25- Identificación de las causas raíz de las facturas incorrectas: los errores en las facturas o los pagos
duplicados son problemas comunes que causan una carga de trabajo adicional. Las empresas pueden
identificar los motivos de estos casos con la minería de procesos. Celonis comenta que su software ha
reducido los pagos duplicados de sus clientes en un 67%.
22- Descubra acciones para alentar los pagos a tiempo: los clientes no siempre pagan a tiempo.
Las empresas no pueden cobrar sus cuentas por cobrar a tiempo al final, y esto podría afectar otros
procesos. La minería de procesos puede identificar las causas de este problema y encontrar soluciones
apropiadas.
23- Facturación más rápida: facturar a sus clientes es otro proceso que puede ser costoso y
complicado de vez en cuando. La minería de procesos descubre los cuellos de botella en el proceso de
facturación y puede encontrar formas de automatizarlo. Como resultado, es posible disminuir los costos
de la factura y proporcionar una facturación más rápida. Celonis afirma que su software de minería de
procesos acorta los procesos de facturación en un 21%.
Cuentas
por
cobrar
Cuentas
por
pagar

19. FINANZAS
26- Compare “antes” y “después”: cuando una empresa realiza un cambio en su proceso, verificar la
mejora puede ser un desafío. Para los consultores, la minería de procesos permite a los consultores
relacionar "antes" y "después" de los procesos.
27- Mejore el tiempo de respuesta: si bien el descubrimiento de procesos tradicional puede llevar
meses, la minería de procesos acelera todo. Como resultado, los consultores pueden obtener los primeros
resultados rápidamente. Por ejemplo, EY redujo su tiempo de preparación de auditoría en un 50%
28- Identificación de riesgos: la minería de procesos asegura información basada en datos a los
consultores. Con información, los consultores pueden identificar riesgos y asesorar a las empresas con
precisión.
Auditoría
Fuente: Book Process Mining: Data Science
in Action

20. Operaciones / Industrial
29- Reducción de los costos de almacenamiento: es difícil identificar qué almacenes
causan problemas de logística. Cometer errores en los inventarios también causa costos
adicionales de almacenamiento. La minería de procesos proporciona total transparencia en la
gestión de almacenes. Por lo tanto, las empresas pueden localizar almacenes problemáticos y
disminuir los costos de almacenamiento. Las compañías pueden ahorrar el 40% de sus costos de
almacenamiento según QPR.
30- Ampliación del rango geográfico: las empresas pueden ampliar su alcance geográfico al
optimizar las ubicaciones de sus almacenes. QPR comenta que las empresas que utilizan su
herramienta de minería de procesos han aumentado su alcance geográfico en un 20%.
31- Identificación de las causas raíz de los retrasos: los retrasos logísticos pueden causar
entregas tardías y reducir los ingresos esperados. La minería de procesos puede descubrir las
causas fundamentales de estos retrasos. Las empresas pueden centrarse en estos temas para
evitar posibles pérdidas de ingresos. Con Celonis, las empresas han aumentado su entrega a
tiempo en un 18%.
Logística

21. Operaciones / Industrial
32- Tiempo de ciclo reducido: para mejorar el rendimiento, reducir el tiempo del ciclo
de producción es una solución inteligente. La minería de procesos puede mostrar las
ineficiencias dentro de los procesos de producción. Las empresas pueden reducir su
tiempo de ciclo reparando estas ineficiencias. Según Celonis, el tiempo de producción
puede acortarse en un 22% en los procesos de producción.
33- Reducción de reprocesos en la producción: las empresas pueden reducir sus
reelaboraciones creando alertas en proceso. A medida que la fabricación se desvía del
estándar, el software de minería de procesos puede informar a las unidades
relevantes. También proporciona a las empresas para garantizar productos de mejor
calidad.
Producción
Fuente: Book Process Mining: Data Science
in Action

22. Referencias
Process Mininghttp://www.processmining.org/logs/start
https://www.academia.edu/40551325/Process_Mining_Wil_va
n_der_Aalst_Data_Science_in_Action_Second_Edition
https://blog.aimultiple.com/process-mining-benefits/
https://blog.aimultiple.com/process-mining-case-studies/