Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Define la IA como el estudio de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica brevemente la historia de la IA y algunas de sus áreas de estudio como representación de conocimientos, resolución de problemas y procesamiento del lenguaje natural. También menciona aplicaciones de la IA en medicina, economía y robótica.

1. Unidad Autónoma de Guerrero
Unidad Académica de Matemáticas
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Alumno: Daniel Alexis Mejia Jacinto
Profesor: Dr. Edgar Altamirano Carmona
Chilpancingo de los Bravos, enero del 2016

2. QUE ES LA IA

3. • La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a
través de diferentes ciencias, estudia la creación, diseño y
utilización de sistemas capaces de resolver problemas
cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la
inteligencia humana.
• "En el ámbito de las ciencias de la computación se denomina
como inteligencia artificial a la facultad de razonamiento que
ostenta un agente que no está vivo,...“
• DEFINICIÓN ABC. Definición de Inteligencia artificial. octubre de
2015, de DEFINICIÓN ABC Sitio web:

4. UN POCO DE HISTORIA

5. • "El concepto de Inteligencia Artificial, también conocido por las
siglas AI, se le debe al informático estadounidense John
McCarthy, quien en el año 1956 lo pronunció por primera vez
en una conferencia causando un gran impacto en el ámbito de
la tecnología. A partir de ese entonces, el concepto se diseminó
fantásticamente por el mundo y por ello hoy es tan común su
uso cuando queremos referirnos a aquellas máquinas o
aparatos dotados de una inteligencia símil a la de los seres
humanos. McCarthy además del concepto aportó muchísimos
conocimientos de vanguardia al campo de la inteligencia
artificial...."
• DEFINICIÓN ABC. Definición de Inteligencia artificial. octubre de
2015, de DEFINICIÓN ABC Sitio web:

6. • El origen de lo que conocemos como inteligencia artificial se
puede detectar formalmente en la década de los años sesentas;
en 1961, Marvin Minsky, en el MIT, escribió un artículo titulado
"Hacia la Inteligencia Artificial"; en 1960, John McCarthy, crea el
lenguaje de programación LISP, con características apropiadas
para manipular problemas del tipo de los identificados como de
inteligencia artificial; en 1964, Weizenbaum escribe el
programa llamado "Eliza", el cual simula la actuación de un
psicoanalista; en la misma década de los sesentas aparecen los
primeros programas que juegan ajedrez; el entusiasmo por
realizar programas inteligentes tuvo en esta década su primer
efervescencia.

7. ÁREAS DE ESTUDIO

8. - Representación de
Conocimientos
- Resolución de
problemas
- Teoría de juegos
- Procesamiento del
lenguaje natural
- Visión
- Robótica
- Sistemas Expertos
- Gestión de
Información
- Espacio
- Redes Neuronales
- Aprendizaje
- Razonamiento
Artificial

9. APLICACIONES

10. •En la medicina
• La economía
• Robótica
• Mecatrónica
• Sistemas de apoyo a la decisión
• Videojuegos
• Prototipos informáticos

11. DEFINICIONES

12. • Políticas de control, es la función que conecta a los sensores
con los actuadores.
• Un agente, es capaz de percibir su medio ambiente con la
ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores.
• Entorno parcial mente observable se cumple si los sensores
solo pueden ver un aparte del estado, y la memorización de las
mediciones anteriores da la información adicional del estado
que no se puede observar en todo momento, este: un ejemplo
de ello son los juegos de azar, como un juego de cartas, (el
póker) esto genera un ciclo conocido como ciclo de
percepción-acción.

13. • Entorno estocástico, no se tiene una certeza de las acciones a
tomar del agente ejemplo de ello es el juego del dado.
• Entorno determinista es donde el resultado es determinado por
las acciones anteriores del agente, ejemplo de ello el juego de
ajedrez.
• Entorno discreto las opciones de acciones son finitas y hay un
número finito de elementos a detectar.
• Entorno continuo, las acciones tienden a infinito
• En robótica los actuadores son físicos por ejemplo: los
motores, bocinas.

14. BLOG

15. • En total en mi blog Inteligencia Artificial cuya dirección web es:
http://iadanielmj.blogspot.mx/

16. DEBATE SOBRE LA IA EN
LA MEDICINA

18. ¿CON AYUDA DE LA IA SE
ESTA FAVORECIENDO A
LA “VIDA ETERNA”?

19. • al realizar las diferentes prótesis u órganos humanos
artificiales, esto esta dando paso a que las personas puedan
tener partes de su cuerpo al alcance para ser transparentados
cuando las requiera algo así como las refacciones de un
automóvil o algún otro aparato hecho por el hombre, y al
realizar esto ¿se estarían creando humanos mecánicos, o
maquinas “humanizadas”?...

20. CONCIENCIA ARTIFICIAL

21. • la conciencia artificial, va de la ligada con la singularidad, ya que para que
un robot y/o maquina pueda tener una conciencia de si mismo esta
relacionado con que el agente tenga la capacidad de pensar por si solo, y
con base en lo que establece la prueba o test de Turing, aunque no lo ha
pasado ninguna máquina todavía, sí que parece alcanzable en un futuro no
lejano, ya que algunas publicaciones como la titulada
• "Al fin y al cabo, ¿qué es la singularidad y cuándo llegará?"
• de la cadena BBC que dicha publicación la pueden leer en completa la
pueden ver, menciona que a partir de 2030 empezaran a surgir cosas
importantes en esta rama...

22. PRUEBA DE TURING

23. •
El Test de Turing se nombra por el matemático británico Alan
Mathison Turing que a menudo es considerado como el padre de la
informática moderna. En 1950 Turing publicó un artículo titulado
Computing Machinery e Inteligencia donde dio a conocer lo que él
cree que es una prueba práctica para la evaluación de la inteligencia
computacional.
El Turing test es un test interactivo que involucra a tres participantes
- una computadora, un interrogador humano y un participante
humano. Es una prueba a ciegas, donde el interrogador hace
preguntas a través del teclado y recibe respuestas a través de la
pantalla de visualización sobre la base de que él o ella tiene que
determinar qué respuestas provienen de la computadora y que desde
el sujeto humano.

24. • Turing propuso una prueba para determinar cuando se puede
considerar inteligente una máquina, Así establece que:
una máquina se puede considerar inteligente si al comunicarse
con un humano (que no ve físicamente a la máquina) este no
sabría decir si está hablando con una máquina o con otro
humano como él.

25. • pero a su vez John Searle, en 1980 propone el siguiente argumento
en contra del test de Turing:
• "Supongamos una persona que sepa solo inglés y se le encierra
solo en una habitación, la puerta dispone de una pequeña rendija
que le sirve de comunicación con el exterior. La comunicación se
establece exclusivamente mediante hojas de papel escritas en chino
que se pasan por la rendija. La tarea de esta persona consiste en
seguir unas instrucciones escritas en inglés, que se encuentran en la
habitación, de cómo manipular caracteres chinos. Cuando se le pasan
desde el exterior preguntas en chino, esta persona utilizando las
instrucciones en inglés contestaría también en chino, sin saber el
significado real de lo que le preguntan y de lo que él contesta; sin
embargo para observadores que se encuentran en el exterior daría la
sensación de que sabe chino."

26. SINGULARIDAD EN IA

27. • esto se logra cuando los agentes inteligente y/o seres no
biológicos adquieren una inteligencia superior al de las
personas.
• "Vamos a añadirle inteligencia no biológica a nuestro cerebro,
así que seremos un híbrido de pensamiento biológico y no
biológico. Eventualmente, dentro de varias décadas, la parte no
biológica será lo suficientemente lista como para modelar la
parte biológica.
• Ese es el escenario que yo imagino"... Kurzweil

28. SMART CITY

30. • "La Smart city ('ciudad inteligente', en castellano) es un nuevo
concepto de ciudad que trabaja para mejorar la calidad de vida
de sus ciudadanos, garantizando un desarrollo social,
económico y urbano sostenible. Una Smart city se sostiene en
el uso y la modernización de las nuevas tecnologías de la
información y la comunicación (TIC), lo que da como resultado
una gestión más eficiente de los servicios y recursos de la
ciudad..."

31. • "Santiago de Querétaro, Querétaro. 15 de octubre de 2015 (Agencia
Informativa Conacyt).- La idea de una Smart City en Querétaro nació
en julio de 2014 por iniciativa del gobierno estatal, así como
diferentes instituciones del sector privado, que vieron en la localidad
el espacio idóneo para construir, lo que ellos conciben, como la
primera ciudad inteligente de México. El proyecto llamado IQ Smart
City está ubicado en Ciudad Maderas, municipio de El Marqués en el
estado de Querétaro, a 10 minutos de distancia de la capital. Se trata
de un espacio de 400 hectáreas donde se ubicarán conjuntos
habitacionales, empresas de tecnología, instituciones educativas,
centros comerciales, hoteles, un hospital, una zona ecológica y hasta
la Diócesis de Querétaro. La característica principal que hará de este
proyecto una Smart city es la conectividad. Se concibe como una
ciudad interconectada a través de Internet y dispositivos móviles, con
una infraestructura ecológica y energías sustentables para su
desarrollo."
•

32. MOOC

33. en la Mooc Intro to Artificial Intelligence
este se imparte en la plataforma udacity, es totalmente en ingles,
los instructores son: Peter Norvig quien es Director de
Investigación de Google Inc.
Y Sebastian Thrun quien es Profesor de Investigación en Ciencias
de la Computación en la Universidad de Stanford.
Algunos de los temas a desarrollar son:

34. • Parte I:
• Fundamentos de la AI
• Visión general de AI
• Estadísticas, la incertidumbre y las redes de Bayes
• Aprendizaje Automático
• Lógica y Planificación
• Markov procesos de decisión y aprendizaje por refuerzo
• Modelos y filtros ocultos de Markov
• Acusatorio y Planificación Avanzada

35. • Parte II:
• Aplicaciones de la IA
• Procesamiento de imágenes y Visión
• Robótica y planificación movimiento del robot
• Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de
Información
la dirección web para poder tomar el curso es
https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence-
-cs271.
En este mooc concluí los primeros dos capítulos, en los cuales se
abordan temas como la introducción a la IA, donde se dan a
conocer algunas definiciones y terminologías, en el segundo
capitulo se abordan temas relacionados a la solución de

36. SOLUCIÓN DE
PROBLEMAS

37. • La solución de problemas es fundamental para la mayoría de
las aplicaciones de IA; existen principalmente dos clases de
problemas que se pueden resolver mediante procesos
computables: aquéllos en los que se utiliza un algoritmo
determinista que garantiza la solución al problema y las tareas
complejas que se resuelven con la búsqueda de una solución;

38. • estado inicial :
• función llamada resultado
• test objetivo: este toma un estado y devuelve un valor booleano
• función costo del camino el cual toma un camino o una ruta y
devuelve un valor numérico que es el costo del camino
• costo individual este toma un estado, una acción y el estado
resultante de esta acción y devuelve un numero n que es el costo e
esa acción
• el espacio de acciones se divide en tres: frontera, así se le llama al
final de los caminos, lo que se encuentra a la izquierda de la frontera
se le llama la parte explorada y a la derecha se le llama parte
desconocida
• árbol de búsqueda y árbol de búsqueda Continúa

39. REFERENCIAS
• http://www.definicionabc.com/tecnologia/inteligencia-artificial.php
• Apuntes de FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Primera Edición, Edgar Altamirano Carmona Acapulco, Gro. enero de
2003
• BCN Smart City. octubre de 2015, de BCN Smart City Sitio web:
http://smartcity.bcn.cat/es/bcn-smart-city.html
• Agencia Informativa Conacyt. (15 de octubre de 2015). Proyectan la
primera ciudad inteligente de México. octubre de 2015, de Agencia
Informativa Conacyt Sitio web:
http://conacytprensa.mx/index.php/tecnologia/tic/3189-proyectan-
primera-ciudad-inteligente-de-mexico