Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva como población, muestra, parámetro, variable dependiente e independiente. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para analizar y representar datos de manera básica mediante medidas de tendencia central. Define la estadística como el estudio de métodos para recopilar, organizar, resumir y analizar datos para sacar conclusiones válidas.

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Instituto de Mejoramiento Profesional del Magisterio
Núcleo Académico – Acarigua
Participante
González Darwin
Acarigua, enero 2018
INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

2. ANALISIS DE DATOS
Cabero y Hernández (1995:58) indican la recogida de información y previo a la
presentación de los resultados, aparece el análisis de datos, que consiste en
convertir los textos originales en datos manejables para su interpretación.
Rodríguez y otros(1996:197) apuntan que los datos recogidos en el campo
constituyen las piezas que el analista se encarga de ir encajando, utilizando la
evidencia recogida para orientar la búsqueda de nuevas evidencias,
susceptible de incorporarse a un esquema emergente de significados que dé
cuenta de la realidad estudiada. Se podría definir el análisis de datos como “el
conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y
comprobaciones que realizamos sobre los datos con el fin de extraer
significado relevante en relación a un problema de investigación.

3. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
LA ESTADÍSTICA: Es fundamental para la investigación, para el análisis de datos, con el fin de obtener resultados
que sirvan como información para determinadas situaciones. Estos métodos estadísticos no se limitan, ya que los
mismos pueden ser aplicados a cualquier campo que se desee estudiar.
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y
analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Berenson y leving (1982) la definen “como los métodos que implican la recolección,
presentación y caracterización de un conjunto de datos a fin de descubrir en la forma apropiada las diversas
características de ese conjunto de datos” (P10).
Se dedica a analizar y representar los datos, este análisis es muy básico aunque hay tendencias
a generalizar toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo,
Es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central.
POBLACIÓN: En estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal.
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos
que representan características comunes. De esta forma Levin & Rubin (1996).
Indica que "Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos
estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".

4. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PARÁMETRO: Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona
para ser estudiado. Otra definición podría ser, función definida sobre valores numéricos de una
población. Se llama parámetro a un valor representativo de una población, como la media
aritmética, una proporción o su desviación típica.
MUESTRA: Es una pieza de la población a estudiar qué sirve para representarla.
Según Levin & Rubin (1996). Apuntan que "Una muestra es una colección de algunos elementos de
la población pero no todos. Según Cadenas (1974). "Una muestra debe ser definida en base de la
población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse
a la población en referencia".
MUESTREO según Castro Gabriela (2006) en su monografía Muestreo Estadístico plasma que
“es un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una población a través de
la experiencia obtenida con una muestra”. (Parr.2)
Este procedimiento arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un determinado
estudio X de población, al igual las técnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de
acuerdo a lo que se va a evaluar. También permite una reducción considerable de los costos
materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de
resultados con máxima calidad. (Castro, Gabriela (2006. Parra.3)).

5. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
LAS VARIABLES Como su nombre lo indica van a ser lo que va a variar, lo que se va a
someter a estudio.
VARIABLES DEPENDIENTE: son las variables de respuesta que se observan en el estudio y
que podría estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
VARIABLES INDEPENDIENTES: aquella que es manipulable por el investigador en un
experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable
dependiente, también se le conoce como variable explicativa.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN: Va a ser un valor que indicara la relación existente entre
dos variables.
Para Sote(2005) el coeficiente de correlación (r) se define como un “indicador estadístico que
nos permite conocer el grado de relación, asociación o dependencia que puede existir entre
dos o mas variables”. (p.360)