El documento describe diferentes modalidades o diseños de investigación como documental, de campo experimental y no experimental, y proyecto factible. También cubre temas como tipos de investigación (descriptiva, explicativa, evaluativa), selección de muestra, técnicas de recolección de datos (observación, entrevista, cuestionario), técnicas de análisis (descriptivo, estadístico) y paquetes estadísticos como SPSS y Excel.

1. Modalidad o diseño de la investigación
Según Hernández et al, (2003), el término de diseño se refiere al plan o
estrategia concebida para obtener información que se desee.
Por lo tanto, debemos de conocer los diferentes tipos de diseños que existen
para aplicar el mejor de ellos, de acuerdo al estudio que se realizará.
Documental: “se basa en el estudio que se realiza a partir de la revisión de
diferentes fuentes bibliográficas o documentales (literatura sobre el tema de
investigación). En esta modalidad de la investigación debe predominar, el
análisis, la interpretación, las opiniones, las conclusiones y
recomendaciones del autor o los autores”; esto según Carlos Sabino.
Campo: “Es el análisis sistemático de problemas de la realidad, con el
propósito bien sea de describirlos, interpretarlos entender su naturaleza y
factores constituyentes…” (Manual UPEL Pág. 18). Se basa en el estudio
que permite la participación real del investigador o los investigadores,
desde el mismo lugar donde ocurren los hechos, el problema, la
fenomenología en consideración.
Hernández et al, (2003), clasifica la investigación de campo en experimental y no
experimental:
Investigación experimental: situación de control la cual
se manipulan, de manera intencional, una o más
variables independientes (causas) para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre una o más
variables dependientes (efectos).
Los experimentos pueden ser llevados a cabo en el laboratorio o en la vida real.
Estos generalmente involucran un número relativamente pequeño de personas y
abordan una pregunta bastante enfocada. Los experimentos son más efectivos
para la investigación explicativa y frecuentemente están limitados a temas en los
cuales el investigador puede manipular la situación en la cual las personas se
hallan.
Investigación no experimental: se define como la
investigación que se realiza sin manipular
deliberadamente variables y en los que se observan los
fenómenos en su ambiente natural para después
analizarlos.
La investigación no experimental es un parteaguas de un gran número de
estudios cuantitativos como las encuestas de opinión, los estudios ex post-facto
retrospectivos y prospectivos, etc.

2. Proyecto factible: para Sabino (1996), el proyecto factible “consiste en la
elaboración de una propuesta de un modelo operativo viable, o una
solución posible a un problema de tipo práctico para satisfacer necesidades
de una institución o grupo social”.
La propuesta debe tener apoyo, bien sea de una investigación de campo o en
una investigación documental.
Tipos de Investigación
Según Hernández S. R., Fernández C. C y Baptista L. P. (2003), mencionan
distintos niveles de investigación, los cuales son:
Descriptiva: trata de obtener información acerca de un fenómeno o
proceso, para describir sus implicaciones, sin interesarse mucho (o muy
poco) en conocer el origen o causa de la situación. Fundamentalmente está
dirigida a dar una visión de cómo opera y cuáles son sus características.
Explicativa: se centra en buscar las causas o los por qué de la ocurrencia
del fenómeno, de cuáles son las variables o características que presenta y
de cómo se dan sus interrelaciones. Su objetivo es encontrar las relaciones
de causa-efecto que se dan entre los hechos a objeto de conocerlos con
mayor profundidad.
Evaluativa: su objetivo resulta de uno o más programas, los cuales hayan
sido, o estén siendo aplicados dentro de un contexto determinado.
Selección de la muestra
Para seleccionar una muestra, Valles Miguel S., (1997), lo primero que hay que
definir es la unidad de análisis (personas, comunidades, organizaciones,
situaciones, eventos, etc.). El sobre qué o quienes se van a recolectar datos
depende del enfoque elegido, (cuantitativo, cualitativo o mixto), del planteamiento
del problema a investigar y de los alcances del estudio.
Población: Valles Miguel S., (1997), describe la como “el conjunto de todos
los elementos que son objeto del estudio estadístico.”
Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con
una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento

3. de todos los elementos de una población. Desde luego, es de fundamental
importancia comenzar el estudio definiendo la población a estudiar. Las
poblaciones suelen ser muy numerosas, por lo que es difícil estudiar a todos sus
miembros; además de que esto no es posible, no es necesario. Es como si se
quisiera estudiar la composición química del agua de un río y para ello se intentará
analizar toda el agua que corre por su cauce, cuando solamente se puede tomar
unas muestras para realizar ese estudio y llegar a conclusiones generalizables con
respecto a la composición química del agua a todo el río.
Muestra: la pagina web Rena, define la muestra como el “conjunto de
unidades, una porción del total, que representa la conducta del universo en
su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una
parte del todo que se llama universo o población y que sirve para
representarlo.”
La muestra es un enfoque cuantitativo extraído de la población mediante técnicas
de muestreo, cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.
Descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las
características que definen la población de la que fue extraída, lo cual indica que
es representativa. Por lo tanto, la validez de la generalización depende de la
validez y tamaño de la muestra. Por lo tanto la selección y el tamaño de la muestra
van a jugar un papel muy importante en la investigación.
Salkind, (1999), clasifica la muestra en dos grandes ramas: la muestra
probabilística y no probabilística.
Muestra probabilística: subgrupo de la población en la
que todos los elementos pueden formar parte de la
muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de
la muestra.
Muestra no probabilística: subgrupo de la población en
la que la elección de los elementos no depende de la
probabilidad sino de las características de la
investigación.
En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas
que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de

4. comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos
no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un
tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la
población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una
encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que
están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
Técnicas de recolección
Para Hernández S. R., Fernández C. C y Baptista L. P. (2003), es necesario
determinar la técnica de recolección de datos. Es importante aclarar que la técnica
investigación se toma como medio o camino a través del cual se establece la
relación entre el investigador y el sujeto de investigación para la recolección de
datos y por supuesto el logro de los objetivos propuestos en la investigación. El
instrumento es el mecanismo que utiliza el investigador para recolectar y registrar
la información obtenida.
Observación: “se refiere a cualquier dato recogido durante esta actividad.
La observación, como técnica de investigación, consiste en "ver" y "oír" los
hechos y fenómenos que queremos estudiar, y se utiliza fundamentalmente
para conocer hechos, conductas y comportamientos colectivos.” Esto según
Salkind, (1999).
Entrevista: Taylor, S.J. y R. Bogdan, (1987), la define como “comunicación
interpersonal establecida entre el investigador y el sujeto de estudio a fin de
obtener respuestas verbales a los interrogantes planteados sobre el
problema propuesto.”
Sabino considera que “este método es más eficaz que el cuestionario, ya que
permite obtener una información más completa. A través de ella el investigador
puede explicar el propósito del estudio y especificar claramente la información que
necesite; si hay interpretación errónea de las preguntas permite aclararla, logrando
una mejor respuesta.”
Cuestionario: “Consiste en un conjunto de preguntas formuladas en base a
una o más variables a medir, donde se utiliza un formulario impreso
estandarizado de preguntas, en el cual el contestante llena por sí mismo.” ;
esto según la pagina web Rena.
En el cuestionario deben incluirse solo las preguntas que estén directamente
relacionadas con las preguntas de investigación o con el control de variables en
caso de investigaciones confirmatorias.

5. Técnicas de análisis
La técnica de análisis de datos representa la forma de cómo será procesada la
información recolectada, esta se puede procesar de dos maneras cualitativa o
cuantitativa.
Análisis descriptivo: “El primer paso en el análisis de datos, una vez
introducidos los mismos, es realizar un análisis descriptivo de la muestra.
Este análisis nos permitirá controlar la presencia de posibles errores en la
fase de introducción de los datos, es decir, detectaremos con él valores
fuera de rango (p. ej. Un peso de 498 Kg es claramente un dato extraño), o
la presencia de valores perdidos.” Visauta B, (1998).
Estadística: “es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar
en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares
de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el
vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la
investigación científica.”; esto según la pagina web Wikipedia.
Paquetes estadísticos
Según Visauta, “Un paquete estadístico es un programa informático que está
especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o
bien está programado para resolver problemas de esta área.” También define los
paquetes estadísticos SPPS y Excel como:
SPPS: programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales
y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue
creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences
aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service
Solutions". Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre
completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.
Excel: es una aplicación distribuida por Microsoft office para hojas de
cálculo. Este programa es desarrollado y distribuido por Microsoft, y es
utilizado normalmente en tareas financieras y contables.
Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de
los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.

6. Bibliografía
Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires: Edit.
Lumen.1996.
Salkind, Neil J. Métodos de Investigación. México: Prentice Hall. 1999.
Taylor, S.J. y R. Bogdan. Introducción a los métodos cualitativos de
investigación. Barcelona: Paidós. 1987.
Visauta, B. “Análisis Estadístico”. Con SPSS para Windows McGraw Hill V-
I y II 1998.
Valles Miguel S. Técnicas cualitativas de Investigación social, editorial
Síntesis Madrid 1997.
Hernández, Fernández y Baptista. Metodología de la Investigación. Editorial
Mc Graw Hill. México. 2007.
www.kikipedia.com. Estadística, (2008).
www.RENA.com. Metodología de la investigación, (2009).
www.RENA.com. Técnicas de recolección de datos, (2005).