Presentación corporativa de la empresa Data Quality Team S.L. En esta presentación se indican los aspectos básicos del enfoque que tiene DQTeam sobre Calidad de Datos y Calidad de Procesos de Datos. Para más información contacte con nosotros a través de nuestra web: http://dqteam.es/index.php/es/contacto

1. Business Data Quality
“Te acompañamos en la creación de tu programa
personalizado de gobierno de datos basado en
estándares internacionales ”
http://www.dqteam.es

2. Objetivo de DQTeam
2
Objetivo
Ayudar mediante el acompañamiento
continuo a las organizaciones en la
creación de programas personalizados de
gestión de datos, gobierno de datos y
gestión de calidad de datos para que
puedan maximizar el valor de sus datos
como activos, basándonos en estándares
internacionales ISO

3. ¿Qué ofrecemos?
3
Nuestracartadeservicios

4. Nuestros fundamentos
4
Aplicacióndeestándaresinternacionales
• Somos pioneros a nivel internacional en la consultoría, auditoría y
certificación de los niveles de calidad de datos y de la madurez de los
procesos de datos
• Participamos activamente como expertos nacionales nominados por AENOR
representando a España en ISO TC 184/SC4 WG13 y WG23 para la creación
de las familia de normas ISO 8000-60
• Estamos estableciendo acuerdos con los principales distribuidores de
herramientas del dominio
• Hemos desarrollado en colaboración con AENOR el marco MAMD (Modelo
Alarcos de Mejora de Datos) para la gestión de calidad de datos basados en
estándares ISO
• Tenemos un convenio de colaboración con AENOR INTERNACIONAL para ser
exclusiva sus auditores de calidad de los datos a nivel global (ellos certifican)

5. Nuestros fundamentos
5
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Buenas Prácticas en
actividades
orientadas a
optimizar los
requisitos de calidad
de datos del negocio.
Buenas Prácticas en
Gestión de
Infraestructuras
Tecnológicas para
satisfacer requisitos
de negocio
DQ Mgmt
Buenas Prácticas
en el diseño de
de estrategias
organizacionales
alienadas a las
estrategias de
negocio

6. MAMD - Objetivos
6
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Objetivo MAMD
Evaluar y mejorar la calidad de los datos de
las organizaciones, optimizando los procesos
de gobierno y gestión de los mismos, y
reduciendo los riesgos relativos a los datos.
Marco de trabajo para las certificaciones
bajo estándares internacionales de calidad de
datos, tanto de procesos como de
productos.

7. MAMD - Objetivos
7
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Beneficios para el CEO
Conocer el valor de los datos para tomar mejores
decisiones estratégicas y ejecutivas
Identificar responsabilidades de las actividades
relacionadas con los datos.
Conocer la rentabilidad de las inversiones y otros
recursos empleados en la gestión de los datos
Gestionar los riesgos relacionados con los datos y
asegurar cumplimiento (compliance).
Evaluar el grado de eficiencia y eficacia de las TIC
desplegadas para la gestión y uso de los datos.

8. MAMD - Objetivos
8
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Beneficios para el CIO/CDO
Disponer de una serie de políticas organizacionales
alineadas a normativas y legislaciones a la hora de
usar los datos y poder estimar su valor.
Poder destinar recursos humanos y tecnológicos
para la ejecución de las actividades relacionadas con
los datos.
Mitigar los riesgos derivados de los datos
provenientes de toda la organización.
Convertirse en un aliado estratégico del negocio, al
proporcionarle su activo estratégico más importante.

9. MAMD - Objetivos
9
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Beneficios para los Trabajadores a nivel
operativo
Tener identificadas formalmente responsabilidades
respecto a los datos que gestiona y utiliza.
Disponer de directivas para manejar los datos
asegurando los niveles de calidad de datos.
Recibir formación más adecuada para desempeñar
sus labores de forma más eficaz y eficiente.

10. MAMD - Objetivos
10
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Beneficios para el Usuario/Cliente final
del dato
Tener absoluta confianza de que los procesos
de negocio que utilizan trabajarán con datos
confiables y que los resultados que obtengan
podrán satisfacer sus objetivos.

11. MAMD – Bases del modelo
11
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
MODELO DINÁMICO DE GOBIERNO DE TICs DE AENOR
SGCN
ISO 22301
Sistema de Gestión Continuidad
del Negocio
SGSI
ISO 27001
Sistema de Gestión Seguridad
de la Información
Gobierno de IT
ISO 38500
IT Governance
Nivel de Madurez. Ciclo de Vida de SW
SPICE ISO 15504
Modelo de Evaluación, Mejora y Madurez de Software
SGSTI
ISO 20000-1
Sistema de Gestión Servicios TI
DevOpsDesarrollo de Software Operaciones/Servicios
ISO 25000
Calidad del Producto Software
Plan
Do
Check
Act
Plan
Do
Check
Act
ISO 12207
Ciclo de Vida de Desarrollo de Software ISO
Guía de Buenas Prácticas
Plan
Do
Check
Act
ISO 27002
Guía de Controles
DataCenter Green. Sostenibilidad Energética en CPDs – SE CDP –
Objetivo: Gobierno y Gestión de las TICs con estándares ISO.
Creación
de
Software
La empresa y su
continuidad
según procesos
críticos
Funciones del
CIO
Calidad y
seguridad en
servicios de TI
(el día a día)
Plan
Do
Check
Act
Adicionalmente:
• SGSI – ENS – Esquema Nacional de Seguridad
• PSC – Prestadores de Servicio de Confianza (PSC) – eIDAS (Reglamento UE 910/2014)
• BPCE – Buenas Prácticas Comercio Electrónico
• SGSI – SCADA

12. MAMD – Bases del modelo
12
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
INTELIGENCIA CORPORATIVA
ISO31000-riesgos
OPEN
DATA
BIG
DATA
BI
(BUSINESS
INTELLIGENCE)
GESTIÓN
DOCUMENTAL
LINKED
DATA

13. MAMD – Bases del modelo
13
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Objetivo: Gobierno y Gestión de los datos con
estándares ISO
SGCN
ISO 22301
Sistema de Gestión
Continuidad del
Negocio
ISO 15504
Madurez de los datosSGSI
ISO 27001
Sistema de
Gestión Seguridad
de la Información
Gobierno TIC
ISO / IEC 38500
IT Governance
ISO 25012
Calidad de los datos
ISO 8000-6X
Procesos de Gestión
y Calidad de Datos
UNE 178301
Open Data
UNE 71505
Evidencias
electrónicas
AENOR
Gobierno de datos
Data Governance
MAMD

14. MAMD – Calidad de los datos
14
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
ISO 15504
Madurez de los datos
Gobierno TIC
ISO / IEC 38500
IT Governance
ISO 25012
Calidad de los
datos
ISO 8000-6X
Procesos de Gestión y
Calidad de Datos
UNE 178301
Open Data
Gobierno de
datos
Data Governance
M
A
M
D

15. 15
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Objetivo
Evaluar la calidad de los datos contenidos
en un repositorio de datos, detectando
defectos derivados de niveles inadecuados
de calidad, proponiendo las soluciones
apropiadas para mejorar el producto de
datos.
Posibilidad de obtener una certificación de
la calidad del producto de datos ISO 25012
MAMD – Calidad de los datos

16. 16
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Modelo
de
Calidad
OBJETIVO: Determinar las características del
producto de datos que se quieren evaluar
MAMD – Calidad de los datos
ISO/IEC 2501n:
División para el
modelo de calidad
ISO/IEC 2502n:
División para la
medición de
calidad
ISO/IEC 2503n:
División para los
requisitos de
calidad
ISO/IEC 2504n:
División para la
evaluación de
calidad
ISO/IEC 2500n:
División para
gestión de
calidad

17. 17
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Característica Definición
Exactitud Grado en el que los datos representan correctamente
el valor del atributo deseado de un concepto o evento
en un contexto de uso específico
Completitud Grado en el que los datos asociados con una entidad
tienen valores para todos los atributos esperados e
instancias de entidades relacionadas en un contexto de
uso específico
Consistencia Grado en el que los datos están libres de contradicción
y son coherentes con otros datos en un contexto de
uso específico
Credibilidad Grado en el que los datos tienen atributos que se
consideran ciertos y creíbles en un contexto de uso
específico
Actualidad Grado en el que los datos tienen atributos que tienen
la edad correcta en un contexto de uso específico
MAMD – Calidad de los datos

18. 18
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Entorno para la Evaluación y Certificación de la Calidad
del Producto Software
OBJETIVO: Determinar las actividades a realizar para
evaluar la calidad del producto de datos
ISO/IEC 25040
1. Establecer los Requisitos de evaluación
Especificar la Evaluación
Diseñar la Evaluación
Ejecutar la Evaluación
Concluir la Evaluación
Proceso de
Evaluación
MAMD – Calidad de los datos

19. 19
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Lista de Campos
Modelo lógico/conceptual
Manuales
…
Clon del repositorio
de datos
Stakeholders
Reglas de Negocio
MAMD – Calidad de los datos

20. 20
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Informe de
Evaluación
Informe de
Mejora
MAMD – Calidad de los datos

21. 21
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
1er Laboratorio en España Acreditado por ENAC para la Evaluación
de la Calidad del Producto de Datos basada en ISO/IEC 25000
 Metodología y Modelos de calidad validados
 Framework de herramientas de medición de la calidad
 Emisión de informes de evaluación acreditados
MAMD – Calidad de los datos

22. 22
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Solicitud de Certificación
(adjuntando REF Evaluación Previa)
Solicitud de Informe de
Evaluación
Informe de Evaluación de la Calidad
Solicitud de Evaluación de la
Calidad de un Producto
1
2
3 4
Resultados de la
Evaluación Realizada
5
Resultado y Certificado
de Calidad del Producto
6
Organización
interesada en
Calidad de
Producto y/o Datos
MAMD – Calidad de los datos

23. 23
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Primer Certificado de Calidad del Producto de Datos
basada en ISO/IEC 25000
MAMD – Calidad de los datos

24. MAMD – Calidad de procesos
24
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
ISO 15504
Madurez de los datos
Gobierno TIC
ISO / IEC 38500
IT Governance
ISO 25012
Calidad de los
datos
ISO 8000-6X
Procesos de Gestión y
Calidad de Datos
UNE 178301
Open Data
Gobierno de
datos
Data Governance
MAMD

25. 25
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Objetivo
Evaluar y mejorar la capacidad de los
procesos de la organización relacionados
con la gestión, el gobierno y la calidad de
los datos.
Posibilidad de obtener una certificación
de la madurez organizacional en los
procesos de datos ISO 8000-62
compliance
MAMD – Calidad de procesos

26. 26
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
MAMD
Modelo de
Referencia de
procesos
Modelo de
evaluación
ISO 8000-61 ISO/IEC 8000-62
MAMD – Calidad de procesos

27. 27
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
DM.1. Gestión de requisitos de datos
DM.2. Gestión de la infraestructura tecnológica
DM.3. Gestión de datos históricos
DM.4. Gestión de seguridad de datos
DM.5. Gestión de la configuración de datos
DM.6. Gestión de datos maestros
DM.7. Arquitectura y Diseño de datos
DM.8. Establecimiento de fuentes y destinos de datos
DM.9. Integración de datos
MAMD – Calidad de procesos
Área Gestión de Datos

28. 28
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
DQM.1. Planificación de Calidad de Datos
DQM.2. Monitorización y Control de Calidad de
Datos
DQM.3. Aseguramiento de Calidad de Datos
DQM.4. Mejora de Calidad de Datos
MAMD – Calidad de procesos
Área Gestión de Calidad de Datos

29. 29
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
MAMD – Calidad de procesos
Área Gobierno de Datos
DG.1. Establecimiento de estrategias de datos
DG.2. Gestión del ciclo de vida de los datos
DG.3. Gestión del Valor de los Datos
DG.4. Est. de estándares, políticas, buenas prácticas y proc.
DG.5. Gestión de recursos humanos
DG.6. Gestión de recursos financieros
DG.7. Monitorización de las estrategias org. de datos
DG.8. Gestión de cambios en las estrategias de datos

30. 30
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
NIVELES DE CAPACIDAD
1 2 3
AP 1.1 AP 2.1 AP 2.2 AP 3.1 AP 3.2
PROCESOSDELNIVELDE
MADUREZ2
DM.1. Gestión de requisitos de datos
DM.2. Gestión de la infraestructura tecnológica
DM.3. Gestión de datos históricos
DM.4. Gestión de seguridad de datos
DM.5. Gestión de la configuración de datos
Objetivo para la consecución del
nivel de madurez 2
DQM.2. Control y monitorización de calidad de
datos
DG.4. Establecimiento de estándares, políticas,
buenas prácticas y procedimientos
PROCESOSDELNIVELDE
MADUREZ3
DM.6. Gestión de datos maestros
Objetivo para la consecución del nivel de madurez 3
DM.7. Arquitectura y Diseño de datos
DM.8. Est. de fuentes y destinos de datos
DM.9. Integración de datos
DQM.1. Planificación de calidad de datos
DG.1. Establecimiento de estrategias de datos
DG.2. Gestión del ciclo de vida de los datos
DG.5. Gestión de recursos humanos
MAMD – Calidad de procesos

31. 31
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
NIVELES DE CAPACIDAD
4 5
AP 4.1 AP 4.2 AP 5.1 AP 5.2
PROCESOSDELNIVELDE
MADUREZ4
DQM.3. Aseguramiento de calidad
de datos
Objetivo para la
consecución del nivel de
madurez 4
DG.3. Gestión del valor de datos
DG.6. Gestión de recursos
financieros
DG.7. Monitorización de las
estrategias organizacionales
de datos
PROCESOSDEL
NIVELDE
MADUREZ5
DQM.4. Mejora de calidad de
datos
Objetivo para la consecución del nivel de madurez 5DG.8. Gestión de cambios en las
estrategias de datos
MAMD – Calidad de procesos

32. 32
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
DMM
ISO 8000-61/62
MAMD
SEI
SCAMPI
ISO
33000
ISO
33000
MAMD – Calidad de procesos

33. 33
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
FASE 2 a:
REALIZACIÓN DE
LA AUDITORÍA
FASE 2 b:
ELABORACIÓN DEL
INFORME DE EVALUACIÓN
Y DECISIÓN
FASE 1: PLANIFICACIÓN DE LA
AUDITORÍA Y ESTUDIO DE
DOCUMENTACIÓN
CUESTIONARIO
PRELIMINAR Y SOLICITUD
AUDITORÍAS DE
RENOVACIÓN
(AL TERCER AÑO)
REGISTRAR LOS
RESULTADOS
CONCESIÓN DEL
CERTIFICADO
AUDITORÍAS DE
SEGUIMIENTO
(AL PRIMER AÑO)
AUDITORÍAS DE
SEGUIMIENTO
(AL SEGUNDO AÑO)
Auditoría de
certificación
Auditoríasdemantenimiento
delacertificación
Informe de
decisión y
evaluación
Informe
fase 1
Informe
final
MAMD – Calidad de procesos

34. 34
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Evaluación, Mejora y Certificación de la Calidad Software
Empresas interesadas en
la evaluación y
certificación del producto
software y/o datos
Certificación
Evaluación
Soporte a la
Mejora
Soporte
mediante
Herramientas
MAMD – Calidad de procesos

35. 35
ModeloAlarcosdeMadurezdeDatos
Libros y publicaciones
Proyectos de investigación
Participación en asociaciones
Personal Certificado
MAMD – Calidad de procesos

36. Business Data Quality
“Te acompañamos en la creación de tu programa
personalizado de gobierno de datos basado en
estándares internacionales ”
http://www.dqteam.es