Definición, Tipos y Ejemplo de Variable. Definición y Ejemplo de Población y Muestra. Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.

1. Presentación de
Estadística
Elaborado por:
Jose Estaba
CI:21.391.317
Escuela 78
Anzoategui, 28 de Mayo de 2014

2.  Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
 Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
 Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Contenidos de mi presentación
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción,
Tasa y Frecuencia

3. Variable
Es una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada.
Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia.
Desde esta óptica, las variables se clasifican en dependientes e independientes.
Una variable será considerada dependiente, en el marco de un estudio concreto, si su
magnitud cambia debido a los cambios de otra u otras variables.
Tipos de variable estadísticas
 Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
 Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que
no admiten un criterio de orden.

4.  Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
 Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
 Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números
Ejemplos:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres
decimales.

5. Población
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce
como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u
objetos que presentan características comunes.
Destacamos algunas definiciones: Una población es un conjunto de todos los elementos
que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin
& Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común".
Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de
investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el
número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la
población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la
población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por
ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.

6. Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por
ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los
elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para
hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.

7. Muestra
Es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la
asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características
de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla".
Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos".
Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones
que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia",
Cadenas (1974).
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes
aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de
todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra
para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la
muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características
relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal
población.

8. Parámetros Estadísticos
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística.1 El cálculo de este número está
bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos
de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial
de la estadística: crear un modelo de la realidad.4
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser
farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que
permita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su
ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la
misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de modo esencial
los parámetros estadísticos.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media
aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida
por el total de individuos que componen tal población.

9. Tipos y Ejemplo de Escalas de
Medición
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento
en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y
de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por
otra parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables
numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se
puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí.
La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte
en la menos informativa de las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
Nacionalidad.
Uso de anteojos.
Número de camiseta en un equipo de fútbol.
Número de Cédula Nacional de Identidad.

10. A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados
para identificar a los individuos medidos.
La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer
un orden entre los elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
Preferencia a productos de consumo.
Etapa de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido
escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que
tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Finalmente, la escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar
mediciones mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura de personas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.

11. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón,
Proporción, Tasa y Frecuencia
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos
del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los siguientes
casos de legionelosis:
Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por
cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por legionelosis
nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8
defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.

12. Proporción
Es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador.
Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de
0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba
Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401= 0,93*
100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron
adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las defunciones por
legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por
legionelosis declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida en la
comunidad.
Tasa:
Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el
denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de
una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el
numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y
usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un
número entero.

13. Bibliografía
 http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html
 http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
 http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
 http//es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%Adstico
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/ra
zon.html