1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO
VICE RECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Estadística
Conceptos Básicos ..

2. Población: Es el grupo de
personas que viven en una área
o espacio geográfico.
Muestra: Es el conjunto de elementos seleccionados de
una población para ser estudiada .
Muestra Aleatoria: Es una selección
elegida al azar , es una muestra bien representativa.

3. Variable: Son atributos observables de un
sujeto u objeto que varia entre los
diferentes individuos de una población.
Dato: Es la representación de cualidades , que describen hechos
empíricos , sucesos y entidades. Y así ayudan a la recopilación de
información.
Parámetro: Una función definida sobre valores
numéricos que caracteriza una población o modelo.

4. Estadístico (muestral): Es una medida
cuantitativa , derivada de un conjunto de datos
de una muestra , con el objetivo de estimar o
inferir.
Encuesta: Es un estudio observacional con el cual el investigador
recauda datos por medio de un cuestionario prediseñado.
Censo: Consiste básicamente en obtener un recuento
de individuos que conforman una población estadística
se define como un conjunto de elementos de referencias
sobre el que se realizan las observaciones.

5. Estadística
Descriptiva
Sistematiza , recopila ,
ordena y presenta .
Probabilidad
Deduce leyes.
Inferencial
Saca conclusiones
generales para toda la
población .

6. De acuerdo a la grafica del análisis
estadístico
Se podría decir que es un ciclo de cómo funciona la estadística , y a su vez
representa una población parámetro , de una manera sistemática , es
decir a través de su instrumentos de recopilación de datos de las variables
determinadas , y así generar conclusiones acertadas para la toma de
decisiones.
Ejemplo:

7. Pasos de un estudio estadístico
 Decidir que datos recoger ( diseños de experimentos).
 Que datos recoger de lo mismo (variables)
 Que individuo pertenecerán al estudio (muestra).
 Plantear hipótesis sobre una población
 Realizar una inferencia sobre la población
 Describir los datos obtenidos

8. Tipo de muestreo
Muestreo Aleatorio : Se realiza una encuesta en la universidad a una cantidad
determinada para representar un población especifica. Ya que es aleatorio ,
personas encuestadas no pasan por ningún proceso de selección ,
simplemente fueron escogidas al azar .
Muestreo sistemático : Un preescolar tiene 120alumnos , se quiere extraer una
muestra de 30 alumnos . Se enumeran los alumnos del 1 al 120 .
Se calcula el intervalo constante entre cada individuo 120/20=6 .Se sortea un
numero del 1 al 6.
Ejemplo: Entonces el primer alumno seria el y los alumnos se obtendrian
sumando de 2 en 2 hasta llegar a 20.
Los alumnos seleccionados para la muestra serian los que se consideran los
números : 2,4, 6,8, 10,12,14 ,16,18 ,20,22,24…

9. Muestreo Conglomerado: Se quiere saber que porcentaje de estudiantes de la
universidad UFT , juegan tenis . Y se toma la muestra de un grupo de estudiantes que
asisten a la universidad , de manera tal que se toma la muestra de un grupo
conglomerado en ese lugar específicamente .
Muestreo estratificado: Se recopilan los datos de las personas que son
Caprilista y se compara con los Madurista . Esto quiere decir que se dividí
la población en dos grupos en este caso separados por ideologías
diferentes.

10. Variable cualitativa : Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Por ejemplo : 1-Estado civil (soltero , casado , divorciado , viudo..)
2- Sexo (masculino o femenino)
Variable cuantitativa :Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante
un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos valores específicos.
Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre
dos números.
Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. En la
práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar
con tres decimales.

11. Tipos de Frecuencia cont.
Frecuencia absoluta : es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
Por ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30,
32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a
mayor y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta.
-

12. Continuación de Variable absoluta
xi fi
27 1
28 2
29 6
30 7
31 8
32 3
33 3
34 1
31

13. Frecuencia acumulada
Frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los
valores inferiores o iguales al valor considerado.
La frecuencia acumulada se representa por Fi.
Ejemplo: Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,
30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

14. Continuación de Frecuencia
acumulada.
xi fi Fi
27 1 1
28 2 3
29 6 9
30 7 16
31 8 24
32 3 27
33 3 30
34 1 31
31

15. Frecuencia Relativa : Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos. La frecuencia
relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa
por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Ejemplo: Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30,
29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
Tabla de Frecuencia de Relativa

16. Cont. Frecuencia Relativa
xi fi ni
27 1 0.032
28 2 0.065
29 6 0.194
30 7 0.226
31 8 0.258
32 3 0.097
33 3 0.097
34 1 0.032
31 1