2. Objetivos generales
- Definir la forma idónea para recolectar datos
de acuerdo al contexto de la investigación.
- Elaborar el instrumento de medición.
3. Pasos a tener en cuenta
Concepción de la idea
Formulación del problema y elaboración de preguntas
Propósitos del estudio
Estado del arte – Marco teórico (Revisión bibliográfica)
Diseño de investigación – métodos y procedimientos
Recolección de datos
Análisis de datos
Presentación de resultados – Conclusiones
Elaboración del Informe Final
4. Recolección de datos
Seleccionar un instrumento de medición. Este
instrumento debe ser válido y confiable.
Aplicar ese instrumento de medición. Es la
obtención de las observaciones y mediciones de
las variables que son de interés para el estudio.
Preparar las mediciones obtenidas para que
puedan analizarse correctamente.
ACTIVIDADES
5. ¿Qué significa medir?
La medición es el proceso de vincular conceptos
abstractos con indicadores empíricos. Y en este
proceso, el instrumento de medición o de
recolección de datos juega un papel central.
Un instrumento de medición adecuado es aquel
que registra datos observables que representan
verdaderamente los conceptos o variables que el
investigador tiene en mente.
6. Requisitos de los instrumentos de
medición
• Se refiere al grado en que su
aplicación repetida al mismo
sujeto u objeto produce iguales
resultados.
Confiabilidad
• Se refiere al grado en que un
instrumento realmente mide la
variable que pretende medir.
Validez
8. Factores que pueden afectar la
CONFIABILIDAD y VALIDEZ
IMPROVISACIÓN.
UTILIZACIÓN DE INSTRUMENTOS DESARROLLADOS EN EL
EXTRANJERO QUE NO HAN SIDO VALIDADOS EN EL PROPIO
CONTEXTO.
INADECUACIÓN PARA LAS PERSONAS A LAS QUE SE APLICA.
CONDICIONES EN LAS QUE SE APLICA.
9. Pasos para construir un instrumento de
medición
Listar las variables.
Revisar su definición conceptual y comprender su significado.
Revisar cómo se han sido definidas operacionalmente las variables.
Elegir el instrumento o los instrumentos que han sido favorecidos por la comparación y adaptarlos al contexto de
la investigación.
Indicar el nivel de medición de cada ítem.
Indicar cómo se habrán de codificar los datos.
Aplicar una prueba piloto.
Modificar, ajustar y mejorar el instrumento.
11. Escalas para medir actitudes
LIKERT
DIFERENCIAL SEMÁNTICO
ESCALOGRAMA DE GUTTMAN
12. Likert
La escala de Likert mide actitudes o predisposiciones
individuales en contextos sociales particulares. Se le
conoce como escala sumada debido a que la
puntuación de cada unidad de análisis se obtiene
mediante la sumatoria de las respuestas obtenidas en
cada ítem.
La escala se construye en función de una serie de ítems
que reflejan una actitud positiva o negativa acerca de
un estímulo o referente.
La calificación o puntuación se asigna de acuerdo a la
dirección del ítem.
13. Likert – Pasos
1. Definición de la variable a medir.
2. Operacionalización de la variable, es decir, se determina
como se habrá de medir y se señalan los indicadores.
3. Diseño de una cantidad suficiente de ítems favorables y
desfavorables a la variable que se pretende medir.
4. Depuración de la escala por medio de un estudio piloto
con el propósito de seleccionar los ítems que habrán de
integrarse a la versión final de la escala.
5. Administración de la versión final de la escala a las
unidades de análisis que integran la unidad muestral del
estudio.
14. Likert
6. Asignación de una puntuación a cada ítem de acuerdo al
procedimiento descrito con anterioridad.
7. Obtención de la puntuación total de cada unidad
muestral, reflejando la actitud global hacia la variable
medida.
Es recomendable realizar un análisis de los ítems con el
propósito de ser selectivos. Entre las técnicas de análisis se
encuentran la correlación ítem-escala por medio del
coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente gamma
o el método de Edwars (Briones, 1995).
15. Diferencial semántico
Consiste en una serie de adjetivos extremos que califican al
objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reacción del
sujeto.
Puede ser autoadministrada o mediante entrevista, pero en
este último caso conviene que mostrar una tarjeta con los
criterios bipolares.
La escala final se califica de igual manera que Likert:
sumando las puntuaciones obtenidas a cada ítem o par de
adjetivos.
El diferencial semántico es estrictamente una escala de
medición ordinal, pero es común que se le trabaje como si
fuera de intervalo.
16. Diferencial semántico – Pasos
1. Generación de una lista de adjetivos bipolares exhaustiva
y aplicable al objeto de actitud a medir.
2. Construcción de una versión preliminar de la escala y
administración a un grupos de sujetos a manera de prueba
piloto.
3. Correlación de las respuestas de los sujetos para cada ítem
(par).
4. Cálculo de la confiabilidad y validez de la escala total.
5. Selección de los ítems que presenten correlaciones
significativas con los demás ítems.
6. Elaboración de la versión final de la escala.
17. Escalograma de Guttman
Guttman desarrollo una técnica para la medición de
actitudes en una dimensión única. Se caracteriza por medir
la intensidad de la actitud a través de un conjunto de ítems.
La escala es unidimensional siempre y cuando sea de
carácter acumulativo, es decir, que los ítems que la integran
posean un escalamiento perfecto. Lo anterior se refiere a
que el conjunto de ítems están encadenados entre sí de tal
forma que si una unidad de análisis expresa estar de
acuerdo con el primer ítem deberá estar de acuerdo con el
resto de ítems que constituyen el escalograma.
18. Escalograma de Guttman – Pasos
1. Definir la variable de actitud a medir.
2. Operacionalizar la variable de actitud.
3. Desarrollar el conjunto de ítems con respecto al objeto de
actitud o referente, especificando como alternativas de
respuesta: ( ) De acuerdo ( ) En desacuerdo.
4. Desarrollar un estudio piloto con el propósito de verificar
si la escala es unidimensional. Guttman sugiere
administrar entre 10 y 12 ítems a un promedio de 100
personas para realizar la depuración de la escala con
mayor confiabilidad.
19. Escalograma de Guttman - Pasos
5. Determinar si los ítems integran una escala acumulativa
por medio del análisis de reproductividad de las respuestas,
es decir, si los ítems cumplen con el principio de
escalamiento. El análisis de reproductivilidad se determina
mediante el coeficiente de reproductividad expresado
como:
Errores totales
(Ítems) (sujetos)
en donde:
Cr = Coeficiente de reproductividad
De acuerdo a Guttman un coeficiente de reproductividad
adecuado debe tener un valor mínimo de 0.90 como criterio para
aceptar que la escala es unidimensional.
20. Escalograma de Guttman - Pasos
6. Administrar el escalograma a la unidad muestral.
7. Asignar puntuaciones a cada ítem. El valor que se asigna a la
alternativa de acuerdo es 1 y 0 a la alternativa en desacuerdo.
Estas puntuaciones se utilizan como precedente para obtener el
coeficiente de reproductividad, a la vez que se determinan los
puntos de ruptura.
8. Determinar la actitud global de las unidades de análisis
evaluadas con respecto al referente u objeto de actitud.
21. Algunos tipos de instrumentos de
medición
CUESTIONARIOS
ENTREVISTAS
ANÁLISIS DOCUMENTAL
OBSERVACIONES
DIARIO
SESIONES EN PROFUNDIDAD
25. Cuestionarios – Recomendaciones
Los cuestionarios hay que presentarlos en escritos o
con posibilidad de hacerlo.
Las instrucciones del cuestionario deben ser claras.
Los espacios entre preguntas deben ser importantes
para facilitar la lectura.
La revisión general de la apariencia del cuestionario
puede ayudar a hacer nuevas correcciones para facilitar
su completamiento.
26. Cuestionarios- Recomendaciones
La prueba piloto debe realizarse para la validez y
confiabilidad del cuestionario.
La distribución y recolección de los cuestionarios
deben ser cuidadas.
Los datos recolectados de la aplicación del
instrumento deben ser sistematizados a través de una
matriz.
27. Cuestionarios – Hoja de ruta
1. Decidir qué necesitamos saber.
2. Preguntarse por qué se necesita esa información.
3. Preguntarse si es la mejor forma de obtener la información.
4. Empezar a formular las preguntas.
5. Comprobar la redacción de cada pregunta.
6. Decidir qué tipo de pregunta.
7. Ordenar las preguntas.
8. Redactar las instrucciones que haya que incluir en el cuestionario.
9. Pensar en la presentación y el aspecto.
10. Imprimir el cuestionario.
11. Decidir la muestra.
12. Probar el cuestionario.
28. Cuestionarios – Hoja de ruta
13. Ensayar los métodos de análisis.
14. Hacer los ajustes necesarios, a la luz de la prueba piloto y la consulta a
expertos.
15. Decidir la forma de distribuir y recolectar los cuestionarios.
16. Incluir una presentación con los fines de la aplicación del mismo, los
datos de contacto y la fecha de devolución.
17. Decidir qué se va a hacer con los que no responden.
18. No distribuir los cuestionarios sin comprobar primero si hay que
obtener permiso.
19. Empezar a registrar los datos apenas vamos recibiendo los
cuestionarios.
20. Decidir análisis factibles de hacer en función de nuestros
conocimientos estadísticos.
29. Entrevistas – Hoja de ruta
1. Decidir qué necesitamos saber.
2. Preguntar por qué necesitamos esa información.
3. Pensar en otras alternativas si no utilizaríamos la entrevista.
4. Empezar a formular las preguntas.
5. Decidir el tipo de entrevista.
6. Pulir las preguntas.
7. Pensar cómo se van a analizar las preguntas.
8. Preparar un esquema o una guía de la entrevista.
9. Probar el plan y hacer los ajustes necesarios.
10. Hacer todo lo posible para evitar la subjetividad y las opiniones
personales.
30. Entrevistas – Hoja de ruta
11. Seleccionar a quién se va a entrevistar.
12. Fijar los horarios de las entrevistas y los lugares donde se
desarrollará.
13. Presentar la finalidad de la entrevista antes de comenzar.
14. Decidir cuánto va a durar la entrevista.
15. Procurar comprobar con los entrevistados la fidelidad de las notas
(sobre todo lo que se va a citar en el informe).
16. Decidir si se va a grabar la entrevista.
17. Resaltar la sinceridad y la integridad.
18. Agradecer el tiempo dispensado y los aportes.
31. Análisis documental – Hoja de ruta
1. Decidir cómo queremos utilizar las pruebas documentales.
2. Decidir la aproximación a los documentos.
3. Emplear una búsqueda de documentos que garantice la existencia de
distintas fuentes de información.
4. Analizar la naturaleza de las fuentes empleadas.
5. Si los documentos son muchos, quizás sea necesario optar por una
técnica de muestreo.
6. Pensar que todos los documentos pueden contener diferentes tipos de
pruebas (intencionadas y no intencionadas).
32. Análisis documental – Hoja de ruta
7. Aplicar a todos los documentos el método crítico y hacer una
variedad de preguntas.
8. Comparar el documento con otras fuentes, para ver si es fiel o
representativo.
9. Hacer preguntas sobre los autores de los documentos.
10. Decidir si el documento es fiable para un determinado fin.
11. Procurar apreciar el valor de una fuente.
33. Observaciones – Hoja de ruta
1. Decidir qué necesitamos saber.
2. Preguntarse por qué se necesita esa información.
3. Preguntarse si es la mejor forma de obtener la información.
4. Decidir qué aspectos necesitamos investigar.
5. Solicitar permiso.
6. Diseñar una tabla de control o un gráfico adecuados.
7. Pensar qué se va a hacer con la información.
8. Probar nuestro método de registro y, si es necesario, revisarlo.
34. Observaciones – Hoja de ruta
10. Hablar con el responsable y con las personas a quienes se vaya a
observar sobre el sitio que vayamos a ocupar nosotros.
11. Recordar que no hay tabla, por elaborada que sea, que pueda recoger
todo.
12. Analizar e interpretar los datos.
13. Agradecer a los sujetos que participaron.
35. Diario – Hoja de ruta
1. Decidir qué necesitamos saber.
2. Preguntarse por qué se necesita esa información.
3. Comparar si se utilizaría una hoja de control de incidentes.
4. Dar instrucciones muy precisas.
5. Asegurarse de que los sujetos sabe por qué se les pide que realicen tal
tarea y qué pensamos hacer con la información.
6. Decidir cómo vamos a tratar las repuestas antes de aplicarlo.
7. Intentar encontrar tiempo para comprobar el progreso.
8. Acordarse de solicitar permiso si es necesario para el trabajo con los
sujetos.
9. Agradecer a los sujetos que participaron.
36. Sesiones en profundidad – Hoja de ruta
1. Se define el tipo de personas que habrán de participar en la sesión o
sesiones.
2. Se detectan las personas del tipo elegido.
3. Se invita a la s personas a la sesión o sesiones.
4. Se planifica cada sesión o sesiones .
5. Se lleva a cabo la sesión o sesiones, contando con una persona
entrenada en el manejo de grupos.
6. Se elabora el reporte de cada sesión, teniendo en cuenta grillas de
observaciones, bitácoras, notaciones.
7. Se lleva a cabo la codificación y el análisis correspondiente.
37. Análisis de contenido
Según Berelson (1952) el análisis de contenido es una técnica para
estudiar y analizar la información de una manera objetiva,
sistemática y cuantitativa. Krippendorf (1982) extiende la
definición a una técnica de investigación para hacer inferencias
válidas y confiables a datos con respecto a su contexto.
Es muy útil para analizar los procesos de comunicación en
cualquier contexto.
38. Análisis de contenido – Usos
Describir tendencias en el contenido de la comunicación.
Develar diferencias en el contenido de la información.
Comparar mensajes, niveles y medios de comunicación.
Auditar el contenido de la comunicación y compararlo con estándares u objetivos.
Construir y aplicar estándares de información (políticas, normas, etc.).
Exponer técnicas publicitarias y de propaganda.
Medir la claridad en los mensajes.
Descubrir estilos de comunicación.
Berelson, 1952
39. Análisis de contenido – Usos
Identificar intenciones, apelaciones y características de los comunicadores.
Descifrar mensajes ocultos.
Revelar centros de interés y atención para una persona, grupo o comunidad.
Determinar el estado psicológico de personas o grupos.
Obtener indicios del desarrollo verbal (como resultado de la capacitación, el
aprendizaje de conceptos, etc.).
Anticipar respuestas a comunicaciones.
Reflejar actitudes, valores y creencias de personas, grupos o comunidades.
Cerrar preguntas abiertas.
Berelson, 1952
40. Análisis de contenido
El análisis de contenidos se efectúa por medio
de la codificación, el proceso en virtud del cual
las características relevantes del contenido de
un mensaje son transformadas a unidades que
permitan su descripción y análisis preciso. Lo
importante del mensaje se convierte en algo
susceptible de describir y analizar. Para poder
codificar es necesario definir el universo, las
unidades de análisis y las categorías de análisis.
44. Análisis de contenido – Pasos
1. Definir con precisión el universo y extraer una
muestra representativa.
2. Establecer y definir las variables de análisis.
3. Establecer y definir las categorías y subcategorías que
presenten a las variables de investigación.
4. Seleccionar las unidades de análisis.
5. Elaborar las hojas para el registro de los datos.
6. Proporcionar entrenamiento a los codificadores.
45. Análisis de contenido – Pasos
7. Calcular la confiabilidad de los codificadores.
8. Efectuar la codificación.
9. Obtener los totales para cada categoría.
10. Realizar los análisis estadísticos apropiados.
46. Codificación de las respuestas
Codificación de las categorías de ítems, preguntas y
categorías de contenido u observación no predecodificadas.
Elaboración del libro de códigos.
Elaboración de la matriz de datos.
48. Población - Muestra
La población/universo es el conjunto de elementos a los
cuales se desea extrapolar los resultados de la muestra. Los
criterios para definir el universo pueden ser demográficos,
sociológicos, económicos, políticos o psicológicos. Se
define una vez que se determinó la unidad de análisis.
Las muestras representativas reproducen, con cierto grado
de error, todas las características del universo estudiado.
Son un subgrupo de la población.
49. Muestra
Las muestra probabilísticas son esenciales en los
diseños de investigación por encuestas donde se
pretenden generalizar los resultados a una población.
Todos los elementos de la población tienen al inicio la
misma probabilidad de ser elegidos.
Esta precisión depende del error de muestreo, también
llamado error estándar.
52. Tamaño de la muestra
Se calcula con base en la varianza de la
población y la varianza de la muestra. Esta
última expresada en términos de probabilidad
de ocurrencia. La varianza de la población se
calcula con el cuadrado del error estándar.
53. Selección de los elementos muestrales
SIMPLES
ESTRATIFICADAS
POR RACIMOS
55. Muestra no-probabílística
Suponen un procedimiento de selección informal
y un poco arbitrario. También se denominan
muestras dirigidas y hay varias clases:
MUESTRA DE SUJETOS VOLUNTARIOS
MUESTRA DE EXPERTOS
SUJETOS-TIPO
MUESTRA POR CUOTAS
56. Bibliografía de referencia
BELL, J. (2002). Cómo hacer tu primer trabajo de investigación. Gedisa,
Barcelona.
BLAXTER, L.; HUGES, C.; TIGHT, M. (2007). Cómo se hace una
investigación. Gedisa, Barcelona.
PÉREZ SERRANO, G. (2000). Investigación cualitativa: retos e
interrogantes. La Muralla, Madrid.
SAMPIERI, R., COLLADO, C. & LUCIO, P. (1998). Metodología de la
investigación (2da. ed.). McGraw-Hill, México, D.F.
SAUTÚ, R. (2007). Práctica de la investigación cuantitativa y
cualitativa: articulación entre la teoría, los métodos y las técnicas.
Lumiere, Buenos Aires.
