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SOLCUIÓN DE UN
PROBLEMA DE
PROGRAMACIÓN LINEAL
MÉTODOS ALGEBRAÍCO Y
GRÁFICO
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Ingeniero Industrial
TABLA DE CONTENIDO
ÍTEM TEMA
1. Introducción
2. Presentación del problema
3. Organización de la información
4. Planteamiento del problema de PL
5. Solción Algebráica y gráfica
6. Conclusiones
7. Bibliografía
HUGO EFRAÍN GARZÓN
Ingeniero Industrial
INTRODUCCIÓN
En esta oportunidad presento un excelente problema de
progrmación lineal, que originalmente lo encontramos en la
obra de Render y Otros (2012), y que es de gran ayuda para
un docente en cualquier curso de Programación Lineal o
Investigación Operativa en el momento de trabajar una
solución utilizando el método algebraico y gráfico.
Con el desarrollo de este problema se pretende mostrar al
estudiante un paso a paso desde la formulación, pasando
por la preapración para el método gráfico, la obtención de
una solución con el método algebráico, la interpretación de
la solución obtenida y la redacción de la respuesta al
problema.
Espero sea de gran utilidad para todos aquellos estudiantes
que están iniciando en el aprendizaje de esta hermosa
temática.
1.
HUGO EFRAÍN GARZÓN
Ingeniero Industrial
2.
La corporación Electrocomp fabrica dos productos eléctricos: acondicionadores
de aire y ventiladores de gran tamaño. El proceso de ensamblado para cada uno
es similar en tanto que requieren una cierta cantidad de cableado y de
perforación. Cada acondicionador de aire tarda 3 horas de cableado y 2 horas de
perforación. Cada ventilador tiene que pasar por 2 horas de cableado y 1 hora de
perforación. En el siguiente periodo de producción, están disponibles 240 horas
de tiempo de cableado y hasta 140 horas de tiempo de perforación que se
pueden utilizar. Cada aparato de acondicionador de aire vendido genera una
utilidad de $25. Cada ventilador ensamblado se puede vender con una utilidad de
$15. Formule y resuelva esta situación de la mezcla producción de PL para
encontrar la mejor combinación de acondicionadores de aire y ventiladores que
genera la mayor utilidad.
PROBLEMA ELECTROCOPM (I)
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3. ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
La información procedente de la lectura del problema
debe ser organizada para facilitar la detrerminación
de la función objetivo y las diferentes restricciones.
Esto se aprecia en la siguiente tabla:
Productos
Acondicionador
de Aire
Ventilador gran
tamaño
Disponibilidad
Cableado
(Horas)
3 2 240
Perforación
(Horas)
2 1 140
Utilidad Unitaria
($)
25 15
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4.
4. 1 DEFINIR LAS VARIABLES DE DECISIÓN
Para el plantemiento de los tres casos que presenta este problema se definen las
siguientes variables:
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE PL
x = Cantidad de acondicionadores de aire a fabricar
y = Cantidad de ventiladores de gran tamaño a fabricar
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4. 2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Parte 1 Parte 2A Parte 2B
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SOLUCIÓN METODO GRÁFICO Y ALGEBRAICO5.
PASOS
1. Graficar las restricciones como igualdades,
utilizando el método de los dos puntos.
2. Obtener la región factible, señalando los
puntos extremos.
3. Definir las coordenadas de cada uno de los
puntos extremos.
4. Calcular la función objetivo en cada uno de
los puntos extremos de la región factible.
5. Seleccionar el valor más alto de la funcíon
objetivo, ya que estamos maximizando.
A continuación desarrollamos cada uno de los
pasos para cada una de las tres partes :
HUGO EFRAÍN GARZÓN
Ingeniero Industrial
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5. 1 GRAFICO LAS RESTRICCIONES
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5. 2 OBTENER LA REGIÓN FACTIBLE
5. 2.1 Gráfica de las inecuaciones
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5. 2.2 Gráfica de la región factible
La región factible es la intersección
del las áreas solución de cada una
de las inecuaciones y está delimitada
por los puntos A (0,120) , C (70,0), F
(0,0) y E cuyas coordenadas se debn
establecer algebraicamente, si la
gráfica no lo permitiera por su falta de
precisión.
E n e s t e e j e r c i c i o a m a n e r a d e
ilustración determinaremos las
coordenadas del punto E por el
método algebríaco.
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5.2.3 Región factible y Función Objetivo
La función objetivo Z = 25x + 15 y, es
la recta de color rojo en la gráfica y se
mueve en forma paralela hasta
alcanzar cada uno de los puntos, en el
punto en que Z tenga el mayor valor
se encuentra la solución al problema.
E s t e p r o c e s o l o r e a l i z a r e m o s
d e t e m i n a n d o , p r i m e r o l a s
coordenadas del punto y luego en una
tabla los valores de la función objetivo
en cada punto.
HUGO EFRAÍN GARZÓN
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5. 3 DEFINIR LAS COORDENADAS DE PUNTO E
HUGO EFRAÍN GARZÓN
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5. 4 RESPUESTA PARTE No 1
Máx Z= 25x +15y
S.A
3x +2y ≤ 240
2x + v y ≤ 140
x, y ≥ 0
Parte 1
HUGO EFRAÍN GARZÓN
Ingeniero Industrial
2.
La gerencia de Electrocomp se da cuenta que olvidó incluir dos restricciones
fundamentales (véase el problema 1). En particular, la gerencia decide que debería haber
un número mínimo de equipos de acondicionador de aire producidos con la finalidad de
cumplir un contrato. Además, debido a un exceso de oferta de ventiladores en el periodo
anterior, se debería poner un límite en el número total de ventiladores producidos.
1. Si Electrocomp decide que se deberían fabricar por lo menos 20 acondicionadores de
aire, pero no más de 80 ventiladores, ¿cuál sería la solución óptima?, ¿Cuánta
holgura hay para cada una de las cuatro restricciones?
2. Si Electrocomp decide que se deberían fabricar por lo menos 30 acondicionadores de
aire, pero no más de 50 ventiladores, ¿cuál sería la solución óptima?, ¿Cuánta
holgura hay en cada una de las cuatro restricciones en la solución óptima?
PROBLEMA ELECTROCOPM (II)
HUGO EFRAÍN GARZÓN
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PREGUNTA 2A
Si Electrocomp decide que se deberían
fabricar por lo menos 20 acondicionadores
de aire, pero no más de 80 ventiladores,
¿cuál sería la solución óptima?, ¿Cuánta
holgura hay para cada una de las cuatro
restricciones?
Máx Z= 25x +15y
S.A
3x +2y ≤ 240
2x + y ≤ 140
x, y ≥ 0
x ≥ 20
y ≤ 80
PLanteamiento 2A
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Gráfico de las restricciones como igualdades
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Gráfica de las inecuaciones
3x + 2y ≤ 240 2x + y ≤ 140
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Gráfica de las inecuaciones
x ≥ 20 y ≤ 80
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Gráfica de la región factible
HUGO EFRAÍN GARZÓN
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Solución Punto 2A
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HUGO EFRAÍN GARZÓN
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PREGUNTA 2B
Si Electrocomp decide que se deberían
f a b r i c a r p o r l o m e n o s 3 0
acondicionadores de aire, pero no más
de 50 ventiladores, ¿cuál sería la
solución óptima?, ¿Cuánta holgura hay
en cada una de las cuatro restricciones
en la solución óptima?
Máx Z= 25x +15y
S.A
3x +2y ≤ 240
2x + y ≤ 140
x, y ≥ 0
x ≥ 30
y ≤ 50
Planteamiento Parte 2B
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Gráfico de las restricciones como igualdades
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Gráfica de la región factible
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Solución Punto 2A
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CONCLUSIÓN6.
El problema presentado ha permitido poner en práctica algunas de las
competencias y saberes adquiridos por el estudiante no sólo en la asignatura de
Investigación de Operaciones o programación lineal, sino en otras propias de la
carrera que estén cursando.
Queda muy clara la complejidad de los problemas que el ingeniero debe resolver en
la realidad, a pesar de que se trate de modelos y la importancia de la lectura
comprensiva y crítica para entender el problema y poder realizar el plantemaineto
del mismo.
Los métodos gráfico y algebráico se complementan para permitirnos encontrar
soluciones a los problemas de PL , péro es labor de la mayor importancia para el
ingeniero analizar la información obtenida, comprender y redactar adecuadamente
la solución al problema.
HUGO EFRAÍN GARZÓN
Ingeniero Industrial
BIBLIOGRAFÍA7.
RENDER, STAIR, HANNA. (2012). Métodos cuantitativos para los
negocios. PEARSON, Mexico. Undecima Edición. 674 pp.
Recuperado de: https://goo.gl/jmTFt4
IMÁGNES: PIXABAY https://pixabay.com/
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Problema programación lineal gráfico y algebráico

  • 1. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial http://rihelmio.blogspot.com.co
  • 2. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial SOLCUIÓN DE UN PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL MÉTODOS ALGEBRAÍCO Y GRÁFICO
  • 3. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial TABLA DE CONTENIDO ÍTEM TEMA 1. Introducción 2. Presentación del problema 3. Organización de la información 4. Planteamiento del problema de PL 5. Solción Algebráica y gráfica 6. Conclusiones 7. Bibliografía
  • 4. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial INTRODUCCIÓN En esta oportunidad presento un excelente problema de progrmación lineal, que originalmente lo encontramos en la obra de Render y Otros (2012), y que es de gran ayuda para un docente en cualquier curso de Programación Lineal o Investigación Operativa en el momento de trabajar una solución utilizando el método algebraico y gráfico. Con el desarrollo de este problema se pretende mostrar al estudiante un paso a paso desde la formulación, pasando por la preapración para el método gráfico, la obtención de una solución con el método algebráico, la interpretación de la solución obtenida y la redacción de la respuesta al problema. Espero sea de gran utilidad para todos aquellos estudiantes que están iniciando en el aprendizaje de esta hermosa temática. 1.
  • 5. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 2. La corporación Electrocomp fabrica dos productos eléctricos: acondicionadores de aire y ventiladores de gran tamaño. El proceso de ensamblado para cada uno es similar en tanto que requieren una cierta cantidad de cableado y de perforación. Cada acondicionador de aire tarda 3 horas de cableado y 2 horas de perforación. Cada ventilador tiene que pasar por 2 horas de cableado y 1 hora de perforación. En el siguiente periodo de producción, están disponibles 240 horas de tiempo de cableado y hasta 140 horas de tiempo de perforación que se pueden utilizar. Cada aparato de acondicionador de aire vendido genera una utilidad de $25. Cada ventilador ensamblado se puede vender con una utilidad de $15. Formule y resuelva esta situación de la mezcla producción de PL para encontrar la mejor combinación de acondicionadores de aire y ventiladores que genera la mayor utilidad. PROBLEMA ELECTROCOPM (I)
  • 6. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 3. ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN La información procedente de la lectura del problema debe ser organizada para facilitar la detrerminación de la función objetivo y las diferentes restricciones. Esto se aprecia en la siguiente tabla: Productos Acondicionador de Aire Ventilador gran tamaño Disponibilidad Cableado (Horas) 3 2 240 Perforación (Horas) 2 1 140 Utilidad Unitaria ($) 25 15
  • 7. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 4. 4. 1 DEFINIR LAS VARIABLES DE DECISIÓN Para el plantemiento de los tres casos que presenta este problema se definen las siguientes variables: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE PL x = Cantidad de acondicionadores de aire a fabricar y = Cantidad de ventiladores de gran tamaño a fabricar
  • 8. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 4. 2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Parte 1 Parte 2A Parte 2B
  • 9. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial SOLUCIÓN METODO GRÁFICO Y ALGEBRAICO5. PASOS 1. Graficar las restricciones como igualdades, utilizando el método de los dos puntos. 2. Obtener la región factible, señalando los puntos extremos. 3. Definir las coordenadas de cada uno de los puntos extremos. 4. Calcular la función objetivo en cada uno de los puntos extremos de la región factible. 5. Seleccionar el valor más alto de la funcíon objetivo, ya que estamos maximizando. A continuación desarrollamos cada uno de los pasos para cada una de las tres partes :
  • 11. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 5. 1 GRAFICO LAS RESTRICCIONES
  • 12. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 5. 2 OBTENER LA REGIÓN FACTIBLE 5. 2.1 Gráfica de las inecuaciones
  • 13. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 5. 2.2 Gráfica de la región factible La región factible es la intersección del las áreas solución de cada una de las inecuaciones y está delimitada por los puntos A (0,120) , C (70,0), F (0,0) y E cuyas coordenadas se debn establecer algebraicamente, si la gráfica no lo permitiera por su falta de precisión. E n e s t e e j e r c i c i o a m a n e r a d e ilustración determinaremos las coordenadas del punto E por el método algebríaco.
  • 14. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 5.2.3 Región factible y Función Objetivo La función objetivo Z = 25x + 15 y, es la recta de color rojo en la gráfica y se mueve en forma paralela hasta alcanzar cada uno de los puntos, en el punto en que Z tenga el mayor valor se encuentra la solución al problema. E s t e p r o c e s o l o r e a l i z a r e m o s d e t e m i n a n d o , p r i m e r o l a s coordenadas del punto y luego en una tabla los valores de la función objetivo en cada punto.
  • 15. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 5. 3 DEFINIR LAS COORDENADAS DE PUNTO E
  • 16. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 5. 4 RESPUESTA PARTE No 1 Máx Z= 25x +15y S.A 3x +2y ≤ 240 2x + v y ≤ 140 x, y ≥ 0 Parte 1
  • 17. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial 2. La gerencia de Electrocomp se da cuenta que olvidó incluir dos restricciones fundamentales (véase el problema 1). En particular, la gerencia decide que debería haber un número mínimo de equipos de acondicionador de aire producidos con la finalidad de cumplir un contrato. Además, debido a un exceso de oferta de ventiladores en el periodo anterior, se debería poner un límite en el número total de ventiladores producidos. 1. Si Electrocomp decide que se deberían fabricar por lo menos 20 acondicionadores de aire, pero no más de 80 ventiladores, ¿cuál sería la solución óptima?, ¿Cuánta holgura hay para cada una de las cuatro restricciones? 2. Si Electrocomp decide que se deberían fabricar por lo menos 30 acondicionadores de aire, pero no más de 50 ventiladores, ¿cuál sería la solución óptima?, ¿Cuánta holgura hay en cada una de las cuatro restricciones en la solución óptima? PROBLEMA ELECTROCOPM (II)
  • 19. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial PREGUNTA 2A Si Electrocomp decide que se deberían fabricar por lo menos 20 acondicionadores de aire, pero no más de 80 ventiladores, ¿cuál sería la solución óptima?, ¿Cuánta holgura hay para cada una de las cuatro restricciones? Máx Z= 25x +15y S.A 3x +2y ≤ 240 2x + y ≤ 140 x, y ≥ 0 x ≥ 20 y ≤ 80 PLanteamiento 2A
  • 20. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Gráfico de las restricciones como igualdades
  • 21. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Gráfica de las inecuaciones 3x + 2y ≤ 240 2x + y ≤ 140
  • 22. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Gráfica de las inecuaciones x ≥ 20 y ≤ 80
  • 23. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Gráfica de la región factible
  • 24. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Solución Punto 2A
  • 26. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial PREGUNTA 2B Si Electrocomp decide que se deberían f a b r i c a r p o r l o m e n o s 3 0 acondicionadores de aire, pero no más de 50 ventiladores, ¿cuál sería la solución óptima?, ¿Cuánta holgura hay en cada una de las cuatro restricciones en la solución óptima? Máx Z= 25x +15y S.A 3x +2y ≤ 240 2x + y ≤ 140 x, y ≥ 0 x ≥ 30 y ≤ 50 Planteamiento Parte 2B
  • 27. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Gráfico de las restricciones como igualdades
  • 28. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Gráfica de la región factible
  • 29. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial Solución Punto 2A
  • 30. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial CONCLUSIÓN6. El problema presentado ha permitido poner en práctica algunas de las competencias y saberes adquiridos por el estudiante no sólo en la asignatura de Investigación de Operaciones o programación lineal, sino en otras propias de la carrera que estén cursando. Queda muy clara la complejidad de los problemas que el ingeniero debe resolver en la realidad, a pesar de que se trate de modelos y la importancia de la lectura comprensiva y crítica para entender el problema y poder realizar el plantemaineto del mismo. Los métodos gráfico y algebráico se complementan para permitirnos encontrar soluciones a los problemas de PL , péro es labor de la mayor importancia para el ingeniero analizar la información obtenida, comprender y redactar adecuadamente la solución al problema.
  • 31. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial BIBLIOGRAFÍA7. RENDER, STAIR, HANNA. (2012). Métodos cuantitativos para los negocios. PEARSON, Mexico. Undecima Edición. 674 pp. Recuperado de: https://goo.gl/jmTFt4 IMÁGNES: PIXABAY https://pixabay.com/
  • 32. HUGO EFRAÍN GARZÓN Ingeniero Industrial http://rihelmio.blogspot.com.co