El documento presenta diferentes definiciones y conceptos relacionados con la probabilidad, incluyendo probabilidad física, epistémica y subjetiva. También explica los axiomas y propiedades de la probabilidad como una medida, así como aspectos de la interpretación y significado de los sistemas y conceptos de probabilidad.

1. ¿Proba bilidad?

2. La probabilidad de precipitación es del 20% La probabilidad de salir es del 1%

3. Centro de Investigación Marlboro ¡Qué buenas estadísticas!: Los fumadores tienen menos probabilidad de padecer enfermedades relacionadas con la vejez

4. Le aseguro con un 93.4% de certeza que existe un 65.4% de probabilidad que esta política no generará más que un 35.9% de descontento entre nuestros votantes potenciales.

7. Probabilidad Física Mide aspectos reales del mundo. La probabilidad física es independiente de la evidencia.

8. Probabilidad Epistémica ¿Aspectos reales del mundo? Mide al grado en que la evidencia confirma o desconfirma una hipótesis. Probabilidad objetiva en el sentido que la relación entre evidencia y confirmación dice algo del mundo.

9. Probabilidad Subjetiva Mide el grado de creencia en ciertas proposiciones. ¿Habrá alguna relación entre la creencia (subjetiva) y el mundo (por ejemplo, la evidencia)? Yo no creo en la reencarnación, pero sí lo creía en una vida pasada.

10. ¿Es mayor la probabilidad de lanzar al menos un 6 en cuatro tiros de un dado que la probabilidad de sacar un doble seis en 24 tiros con dos dados? Cálculo de probabilidades

11. Cálculo de probabilidades ¿Qué significa que A sea probable ? Sea A una proposición cualquiera y ¬A su negación Entonces, A es probable si y sólo si A es más probable que ¬A

12. Cálculo de probabilidades Si por simplicidad (y porque así lo hacen en lógica deductiva ), cuando A es cierta P(A) =1, y cuando A es falsa P(¬A)=0, tenemos que: 0 ≤ P(A) ≤ 1 P(A) + P(¬A) = 1

13. Cálculo de probabilidades A = Resultados posibles al tirar 1 dado: {1, 2, 3, 4, 5, 6} = Ω (espacio muestral) Cualquier posible resultado de A = subconjunto de Ω Si todos los puntos muestrales son equiposibles , Entonces P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

14. Cálculo de probabilidades 1. (No negatividad) P(A) ≥ 0 para toda A ∈ F 2. (Normalización) P(Ω) = 1 3. (Aditividad finita) P(A ∪ B) = P(A) + P(B) para toda A, B ∈ F tal que A ∩ B = ∅ F= familia de subconjuntos de Ω (Ω, F, P) espacio de probabilidad

15. Cálculo de probabilidades I. P(A) ≥ 0 para toda A ∈ S. II. Si T es una tautología entonces P(T) = 1. III. P(A ∨ B) = P(A) + P(B) para toda A ∈ S y B ∈ S tal que A y B son incompatibles lógicamente. S= enunciados (proposiciones) de un lenguaje .

16. Cálculo de probabilidades Medida de probabilidad P(–) en F es una Función de F a [0, 1] que satisface los axiomas 1-3 (más el de continuidad: si la sucesión de sucesos E 1 , E 2 ,…, E n , es tal que cada suceso implica el anterior y su intersección es el vacío, entonces P(E n ) -> 0 (E n ∈ F ∀n)

17. Cálculo de probabilidades Interpretar un sistema significa asignar un significado a los términos primitivos del sistema. Si se interpreta P físicamente , entonces el espacio muestral es un conjunto de sucesos físicos y P un concepto con referencia a alguna propiedad del mundo físico. Tal que:

18. Cálculo de probabilidades Admisibilidad: el conjunto de los significados (de la interpretación) son un modelo (formal) del sistema (al ser interpretado, el sistema dice algo verdadero). Asignabilidad: Existe algún método para asignar probabilidades. Aplicabilidad: Que la probabilidad tenga significación predicativa práctica.