RESUMEN El Objetivo principal de este trabajo fue estimar las reservas minerales finales para la empresa DRP división Cobriza para el año 2020, para ello fue necesario aplicar un software minero de alta precisión para optimizar tajos minables como Stope Shape Optimizer (SSO) desarrollada por Alford mining para Datamine, en el presente estudio muestro las técnicas de optimización usadas, aclaro los parámetros requeridos y proporciono las pautas para una eficiente procesamiento del software pocas veces explicados en trabajos similares, debido a la alta complejidad de la metodología. Subsiguientemente con las nuevas reservas halladas, simulé un escenario de compra de activo de mina por 10MUS$, inversión de 3MUS$ en equipos y 1MUS$ para mantenimiento de planta concentradora e hice el cálculo de: Estado de ganancias y pérdidas económica y financiera, servicio a la deuda, flujos de cajas económico y financiero e inmediatamente sensibilicé el proyecto respecto a los parámetros de entrada siendo los criterios más sensibles la ley de cobre 1.08%Cu y el costo de producción de 48.00 US$. Con ello por último determiné la rentabilidad del proyecto mediante los indicadores financieros VAN y TIR para el análisis en marcha, obteniendo 32MUS$ y 79% respectivamente. Demostrando la factibilidad económica de comprar la mina Cobriza y obtener rentabilidad en 6 años de operación, el cual ha sido el objetivo de la empresa Carrizales administradora concursal de la mina por 10 años encargada de la venta del activo mina.

1. “UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU”
Presentada por:
HUGO PALACIOS CABALLERO
ESCUELA DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE MINAS
OPTIMIZACION DE TAJOS MINABLES MEDIANTE STOPE
SHAPE OPTIMIZER PARA VALORIZAR EL MANTO COBRIZA
-UNIDAD MINERA COBRIZA-
TESIS
PARA OPTAR EL GRADO ACADEMICO DE MAESTRO EN:
GESTION MINERA
Huancayo – Perú
2021

2. CAPITULO I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

3. GEOLOGIA
La mineralización en el distrito minero de Cobriza se encuentra en horizontes calcáreos favorables, sólo
la caliza Cobriza aloja minerales económicos, las dimensiones del manto mineralizado son de 5,500 m de
largo, 2,000 m en la vertical y un ancho promedio de 15 a 20 m. el buzamiento del manto es de 30-65
grados NE.

4. EXPANSIÓN
COBRIZA
UBICACIÓN
NUEVA RELAVERA
RELAVERA
MANTO COBRIZA
Potencia:20 m.
Buzamiento: 30-65°
5.5 KM
2 KM
GEOLOGIA
PLANTA
CONCENTRADORA
Figura 01
Vista panorámica asiento minero Cobriza.

5. ANTECEDENTES
La mina Cobriza (DRP) se viene explotando mediante el método de corte y relleno ascendente
mecanizado, utilizando relleno hidráulico y detrítico, con dos variantes corte vertical perforación positiva
(tipo realce) y corte longitudinal perforación horizontal (tipo breasting).
NUEVO ESCENARIO
La explotación del manto Cobriza hasta el año 2017 se realizó siempre en la caja piso, dejando escudos
hacia la caja techo (en algunos casos hasta 5m.), las reservas de mineral de Cobriza contemplan está
recuperación mayoritariamente, por lo que la explotación cambiará a recuperación de la caja techo
reduciendo la producción a 2,500 ton/día hasta agotar reservas y buscar reemplazos

6. ANTECEDENTES
Figura 02
Cut and Fill mining (Corte tipo realce)

7. Figura 03
Cut and Fill mining (Corte tipo breasting)

8. RECUPERACION DE ESCUDOS
El diseño de la explotación es similar al de un tajeo normal de Corte y Relleno Ascendente Mecanizado,
es decir con acceso principal por las rampas antiguas, e iniciando la construcción de un subnivel base.
Se contempla la estabilidad de la excavación, la orientación del avance de la explotación, el control de la
sobre - excavación en el contacto de caja techo y la fragmentación. Siempre se trata de conseguir un
buen contorno y arqueo del techo. Este diseño se plantea priorizando la necesidad de mantener el grado
de mecanización de las operaciones.

9. NUEVO ESCENARIO
Figura 04
Vista transversal de recuperación de escudos manto Cobriza

10. Figura 05
Vista transversal de recuperación de escudos manto Cobriza

11. VISTA TRANSVERSAL
Figura 06
Vista transversal con software Datamine

12. PLANTEAMIENTO
En el marco mencionado y de precios de cobre alto US$9,593 la tonelada, la empresa concursal
Carrizales encargada de la venta de activos de DRP, se ve en la necesidad de actualizar las reservas de
la mina para alcanzar el objetivo de venta final del activo, propuesta por la junta de acreedores desde el
año 2018, venta final por separado de la mina Cobriza y del complejo metalúrgico de La Oroya. Ante esta
dificultad la empresa concursal Carrizales solicita la actualización de reservas del yacimiento, las cuales
servirán de base para llevar a cabo las proyecciones financieras (planificación de producción mensual y
anual, proyectar ingresos, calcular estados de ganancias y pérdidas, proyectar impuestos, cuantificar
egresos, etc.), así como estructurar la vida de la mina con las reservas totales, y mediante las cuales
poder valorar el yacimiento. La actualización de estos datos en la mina Cobriza durante muchos años se
vino realizando de forma tradicional (tabla excel y gráficos bidimensionales), con poca sustentabilidad y
baja credibilidad de empresas ofertantes.

13. CAPITULO II
MARCO TEORICO

14. MARCO TEORICO
De igual modo, (Neyra Ortiz, 2018), en su informe: Estudio Geológico, Proyectos de Exploración
Profundización y Modelo Geológico de la zona baja de Pumagayoc del manto Cobriza, expresa que:
Como resultado de este proyecto de tesis se logró desarrollar un modelo geológico 3D haciendo
uso de información de sondajes diamantinos de la campaña de perforación 2016- 2017, este
trabajo fue presentado a la Gerencia de Mina y Superintendencia de Geología para demostrar la
necesidad de implementar un software de modelamiento en 3D, lo cual motivo a la empresa Doe
Run Perú S.R.L. a comprar la licencia del software Datamine Studio RM que es más completo
que Leapfrog en ítems de cubicación y planeamiento, el cual será usado para actualizar el
laboreo minero y modelamiento del Manto Cobriza en 3D en una primera etapa; posteriormente
la empresa desea llegar a cubicar mediante un software dejando atrás el método tradicional y
poder implementar un plan ordenado de minado a corto, medio y largo plazo; comenzando por la
zona baja de Pumagayoc para luego extenderlo a toda la mina Cobriza.

15. Así mismo, (Wang, 2019), en su investigación: Underground mine planning optimization process to
improve values and reduce risks, manifiesta que:
La planificación y optimización de minas subterráneas se ha mejorado drásticamente durante la
última década, gracias a un grupo de herramientas innovadoras que han transformado el
proceso. Con un caso de estudio, este documento pretende demostrar un flujo de trabajo
completo y práctico con el objetivo de mejorar los valores y reducir los riesgos. Las herramientas
aplicadas para este caso de estudio incluyen: Stope Optimizer (SSO), Level Designer (PUNO)
para diseños rápidos de minas, Hill of Value Model (HoV) para análisis de datos y optimización
de planificación estratégica de minas, herramienta de optimización de horarios (SOT) y OMP
para Optimización de horarios con múltiples capas de restricciones.

16. PLANTEMIENTO DE HIPOTESIS DE INVESTIGACION
El procedimiento SSO es determinante para la obtención de reservas reales para la mina DRP división
Cobriza y consecuentemente poder valorizar el manto.
Hipótesis general
Hipótesis especificas
• Los factores usados por SSO son fundamentales para determinar tajos minables y poder calcular las
reservas reales del manto.
• El proceso tridimensional es insustituible para excluir puentes, pilares e inaccesibles en el cálculo de
reservas.
• El manto Cobriza alcanza valor entre 10-20 MUS$ para que el comprador pueda obtener rentabilidad.

17. CAPITULO III
METODOLOGIA DE INVESTIGACION

18. METODOLOGIA DE INVESTIGACION
Como método específico es el analítico-sintético
Método de investigación
Tipo de investigación
Según el enfoque la investigación del presente trabajo es cuantitativo, y por el propósito es aplicada, ya
que deseamos transformar el conocimiento útil de la metodología Stope Shape Optimizer para poder
determinar las reservas convenientes.
Nivel de investigación
Es descriptivo y explicativo, ya que describe, analiza e interpreta el conjunto de factores que intervienen
en el proceso SSO, para plantear la solución frente a la falta de metodología adecuada en la estimación
de reservas. Adicionalmente, justifico el valor que adquiere la mina Cobriza mediante la valoración con
flujo de caja económico e indicadores de rentabilidad como VAN y TIR.

19. POBLACION Y MUESTRA
Estuvo constituida por la estimación de reservas realizadas para el año 2019 y 2020.
Población
Muestra
Se tomará como muestra el proceso usado en la estimación de reservas para el año 2019 y 2020, en la
cual se hizo corridas múltiples para llegar a los datos existentes.
Técnica de procesamiento de datos
Toda la información proveniente de los softwares fue, analizada e interpretada con la finalidad de
encontrar respuestas a nuestros interrogantes del estudio. Para ello se tuvo que ordenar la información
en función a los inputs solicitados por el procedimiento SSO, en base a modelo de recurso, Datamine
table editor, NSR, Cut Off y parámetros operativos necesarios para la aplicación.
Para corroborar la información arrojada por el software y definir influyentes finales en los resultados como
pilares, puentes, zonas minadas e inaccesibles se realizó visita a campo guiada.

20. CAPITULO IV
RESULTADOS Y DISCUSION

21. TONELAJE EXCLUIDO DE RESERVAS
Tabla 01
Reporte tonelaje excluido de reservas, categorizado como puentes, pilares e inaccesibles.

22. REPORTE DE RESERVAS TOTALES
Tabla 02
Reporte total tonelaje en reservas
* El total de reservas (Recurso Medido e Indicado) ha sido considerado como Reservas Probables, en
el entendido, de que los factores modificatorios (principalmente dilución y recuperación mina) aún no
cuentan con la certeza necesaria para definir reservas probadas.
* Reservas reportadas a un Cut-off de 48.00 USD/t aplicable a mineral de cabeza (el cual incluye los
efectos de la dilución de diseño y dilución operativa).
* Se considera dilución de diseño de 10.63%, dilución operativa 7% y recuperación de mina de 95%.

23. Figura 07
Puentes NSR 48.00

24. Figura 08
Inaccesible NSR 48.00

25. Fig.8 Pilar NSR 48.00
Figura 09
Pilar NSR 48.00

26. Fig.9 Reservas NSR 48.00
Figura 10
Reservas NSR 48.00

27. Figura 11
Evolución de tonelajes en reserva

28. Tabla 03
Comparativo reservas 2018 vs 2020

29. EVALUACION ECONOMICA
En el presente apartado se genera un escenario de
evaluación económica para lograr el objetivo de calcular
los indicadores de rentabilidad, los supuestos de entrada
serán principalmente: 1. La capacidad de producción
2,500 t/día, 2. Años de operación 6 años, 3. Valor de
mineral 78.7 US$/t, 4. Capital de trabajo, considerado
como inversión en la compra de la mina 10 MUS$, 5.
Préstamo para compra de equipos requeridos en para una
explotación en recuperación, equipos diferentes a los que
actualmente cuenta la mina (jumbo electrohidráulico de 1
brazo y scoop de 4.5yd3 para limpieza) y mantenimiento
en planta concentradora ascendente a 4 MUS$ y 6. Costo
de producción 48 $/t.
Tabla 04
Datos de entrada para escenario económico

30. ESTADO DE GANANCIAS Y PERDIDAS ECONOMICAS
Tabla 05
Estado de ganancias y pérdidas del proyecto

31. SERVICIO A LA DEUDA
Tabla 06
Servicio a la deuda

32. ESTADO DE GANANCIAS Y PERDIDAS FINANCIERO
Tabla 07
Ganancias y pérdidas financieras

33. Tabla 08
Flujo de caja económico

34. Tabla 09
Flujo de caja financiero
Año 0 1 2 3 4 5 6
Ingresos
Prestamos 4,000,000
Ventas 70,853,877 70,853,877 70,853,877 70,853,877 70,853,877 70,853,877
Valor Residual 300,000 380,000
Recuperación capital de trabajo
Total Ingresos 4,000,000 70,853,877 70,853,877 70,853,877 70,853,877 71,153,877 71,233,877
Egresos
Inversiones 14,000,000 3,000,000
Costo de venta 43,200,000 43,200,000 43,200,000 43,200,000 43,200,000 43,200,000
Gastos administrativos 4,840,000 4,840,000 4,840,000 4,840,000 4,840,000 4,840,000
Gastos de ventas 4,500,000 4,500,000 4,500,000 4,500,000 4,500,000 4,500,000
Regalías mineras 275,837 275,837 275,837 275,837 275,837 275,837
Impuesto especial a la minería 406,683 406,683 406,683 406,683 406,683 406,683
Participación a los trabajadores 1,340,749 1,343,501 1,346,419 1,349,512 1,352,790 1,356,265
Amortización a la deuda 573,451 607,858 644,329 682,989 723,968 767,406
Gastos financieros de la deuda 240,000 205,593 169,122 130,462 89,482 46,044
Impuestos a la renta ajustado 4,625,582 4,635,079 4,645,145 4,655,815 4,667,125 4,793,114
Total de Egresos 14,000,000 60,002,302 60,014,551 60,027,535 60,041,298 63,055,886 60,185,350
Saldo de Caja -10,000,000 10,851,575 10,839,326 10,826,343 10,812,580 8,097,991 11,048,527
Tasa de descuento 15%
VANE 29,735,579.75
TIR 106%

35. RESUMEN DE VAN Y TIR
Economico Financiero
CAPEX (millones US$) 14 10
VAN (millones US$) 32.3 29.7
TIR 79% 106%
Tabla 10
Resúmen VAN y TIR

36. SENSIBILIDAD LEY DE CU Y COSTO DE PRODUCCIÓN
Tabla 11
Análisis de sensibilidad a ley de cobre y costo de producción

37. SENSIBILIDAD LEY DE CU Y PB
Tabla 12
Análisis de sensibilidad a ley de cobre y plomo

38. SENSIBILIDAD LEY DE AG Y PB
Tabla 13
Análisis de sensibilidad a ley de plata y plomo

39. SENSIBILIDAD DE EQUIPOS Y PLANTA
Tabla 14
Análisis de sensibilidad a inversión de equipos y planta

40. PRUEBA DE HIPOTESIS
Contrastación de hipótesis general
H1: El procedimiento SSO es determinante para la obtención de reservas reales para la mina DRP
división Cobriza y consecuentemente poder valorizar el manto.
H0: El procedimiento SSO no es determinante para la obtención de reservas reales para la mina DRP
división Cobriza y consecuentemente poder valorizar el manto.
La metodología SSO empleada nos permitió revisar tridimensionalmente puentes, pilares y zonas
inaccesibles, mediante estas herramientas pudimos perfeccionar la estimación de reservas para el año
2020 logrando depurar 3,551,337 tms.
Con los resultados obtenidos se logró estimar las reservas de la mina Cobriza en 5,892,302 toneladas
con 1.08 %Cu, 17.53 g/Ag, 0.10%Pb, 0.35%Zn y 75.59 $NSR comparado con resultados con métodos
realizados mediante métodos tradicionales 9,778,190 tms con 0.97 %Cu, 15.65 g/Ag y 55.14 $NSR. En
esta comparación puedo precisar la diferencia existente de -40% en tonelaje, 12% en ley de cobre, 12%
ley de plata y 37% de incremento en valor de NSR, no reportando tradicionalmente leyes de plomo y zinc.

41. Asimismo, es importante resaltar el resultado obtenido en leyes de Zinc para lo zona polimetálica de
Cobriza 904,614 tms. con 41.42 g/Ag, 0.57%Pb y 1.96%Zn y 88.61$NSR, por lo tanto, puedo determinar
que cobriza mejora sus leyes de polimetálico a profundidad, con esta afirmación puedo definir que la
unidad minera necesitaría sondajes diamantinos para poder fijar el tonelaje a profundidad en mineral
polimetálico, de incrementar las reservas en polimetálico sería inevitable un nuevo análisis económico
para establecer su factibilidad del proyecto como explotación polimetálico el cual sería motivo para un
nuevo estudio futuro.
Decisión: Se acepta la hipótesis alternativa H1, por lo que usando la metodología SSO se logra
determinar las reservas para la mina Cobriza en 5,892,302 toneladas con 1.08 %Cu, 17.53 g/Ag,
0.10%Pb, 0.35%Zn y 75.79 $NSR y por intermedio del análisis económico el proyecto para explotación
de 6 años es rentable su explotación, obteniendo un VAN de 32,32,647 MUS$ y TIR de 79% por lo que la
unidad minera tiene un valor de 10 hasta 20MUS$, solo el manto Cobriza haciendo rentable la venta, sin
considerar otros elementos que también le suman valor al activo mina como: Equipos, planta
concentradora, infraestructura, proyectos, minerales inferidos, concesiones, etc.

42. Tabla 15
Cuestionario para juicio de expertos hipótesis general

43. Contrastación primera hipótesis específicas
H1: Los factores usados por SSO son fundamentales para determinar tajos minables y poder calcular
las reservas reales del manto.
H0: Los factores usados por SSO no son fundamentales para determinar tajos minables y poder
calcular las reservas reales del manto.
Decisión: Se acepta la hipótesis alternativa H1, La lista de cuestionario fue desarrollada conjuntamente
por un experto planeador senior en estimación de reservas superintendente de planeamiento en DRP
Cobriza, verificada por un ingeniero calificado de SRK empresa consultora externa y asesorados por un
consultor senior de Datamine, debido a que el proceso SSO según lista de expertos muestra la totalidad
de conformidad respecto a la metodología puedo asegurar que el proceso es concluyente y fundamental
para la estimación de reservas.

44. Tabla 16
Cuestionario para juicio de expertos primera hipótesis específica

45. Contrastación segunda hipótesis específicas
H1: El proceso tridimensional es insustituible para excluir puentes, pilares e inaccesibles en el cálculo
de reservas.
H0: El proceso tridimensional no es insustituible para excluir puentes, pilares e inaccesibles en el cálculo
de reservas.
Decisión: Mediante visualización tridimensional se logró depurar en puentes 1,840,485 ton, en pilares
1,205,734 ton y en zonas inaccesibles 505,118 ton con ello determinar las reservas plenamente
justificadas, verificables y sustentables para cualquier parte interesada. Por lo expuesto, se acepta la
hipótesis alternativa H1, que sin el visualizado tridimensional del proceso SSO del software Datamine no
hubiera alcanzado el objetivo, por ello establezco el proceso tridimensional como insustituible
sincrónicamente con un excelente conocimiento de los rincones de unidad minera.

46. Contrastación tercera hipótesis específicas
H1: El manto Cobriza alcanza valor entre 10-20 MUS$ para que el comprador pueda obtener
rentabilidad.
H0: El manto Cobriza no alcanza valor entre 10-20US$ para que el comprador pueda obtener
rentabilidad.
Decisión: Al cuantificar las reservas exactas del manto Cobriza y por medio del proceso de flujos de
cajas futuros durante los 6 años de operación propuestos: se obtiene VANE de 32 MUS$ y TIR de 79%
con valor de 10MUS$ iniciales para el manto propuesto en el escenario; para un valor de manto de
20MUS$ de obtiene VANE de 22MUS$ y TIR 41%. Por lo expuesto, se acepta la hipótesis alternativa H1,
que el valor del manto Cobriza alcanza valor entre 10-20MUS$ para que el comprador interesado en
adquirir el activo mina obtenga rentabilidad.

47. CONCLUSIONES
• Por el análisis expuesto puedo sostener que el manto Cobriza en la actualidad tiene un valor de
10MUS$ por las reservas calculadas, el valor máximo que alcanza es de 30MU$ después de ello se
hace negativo la inversión, considerando los factores de sensibilidad mencionados.
• El VANE final que alcanza el proyecto es 32,321,648 US$ y un TIR de 79%, por lo que hace el
proyecto económicamente viable.
• Durante la explotación de caja techo es posible que se requiera mayor sostenimiento, ya que la
explotación será cercana a la caja techo comprendida por pizarra, por lo que el costo de producción
puede incrementarse. La sensibilidad al costo de producción es alta, un incremento del 10% en costo
de producción (52.8$/t) reduce el VAN a 15MUS$.

48. • Los costos de equipos, maquinarias y planta concentradora son menores, por lo que un incremento
hasta 60% no afecta significativamente.
• Otro factor con alta sensibilidad es la ley de Cu, según reservas es de 1.08%, predominante para la
viabilidad del proyecto, el bajar 10% (ley a 0.97%Cu) representa 14MUS$ en pérdidas.
• Las leyes de Ag y Pb son intranscendentes, por lo que su variación hasta 60% afecta de forma
reducida al VANE.
• El reporte de reservas totales muestra 904,614 tms, 1.96%Zn y 0.57%Pb, el cual indica que a
profundidad el manto Cobriza está mejorando en calidad de mineral tipo polimetálico motivo para una
nueva investigación.

49. GRACIAS…..