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Visualización de Información
Víctor Pascual Cid
Victor Pascual Cid
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2
Víctor Pascual Cid
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Twitter: @vpascual
http://www.vpascual.org
➡ Doctor en Informática y Comunicación Digital por la UPF
➡ Consultor en análisis y visualización de datos
➡ Co-fundador de OneTandem.com
Haciendo explícito lo implícito
Diseño y desarrollo visualizaciones de datos
Victor Pascual Cid
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¿Por qué?
¿Qué es?
El proceso
Objetivos y ejemplos
Reglas básicas
Buenas prácticas
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@vpascual - www.vpascual.org 1.¿Por qué? 4
Introducción
¿Por qué?
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@vpascual - www.vpascual.org ¿Por qué?
Business intelligence
5
“the ability to apprehend the interrelationships of presented facts in
such a way as to guide action towards a desired goal
Hans Peter Luhn, 1958
“concepts and methods to improve business decision making using
fact-based support systems
Howard Dresner
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@vpascual - www.vpascual.org ¿Por qué? 6
http://www.perceptualedge.com/blog/?p=820
Visualization is suitable when there is a need to augment human
capabilities rather than replace people with computational decision-
making tools
Tamara Munzner, Visualization Analysis & Design, 2014
Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org ¿Por qué? 7
http://www.perceptualedge.com/blog/?p=820
➡ La visualización nos ayuda a explotar nuestras capacidades
cognitivas
➡ Además de centrarnos en crear infraestructuras para procesar
datos (Big Data), necesitamos metodologías par utilizarlos
Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos 8
Cuarteto de Anscombe
Mirar los datos antes de analizarlos!
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Cuarteto de Anscombe
Mirar los datos antes de analizarlos!
Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org Text
cotización en bolsa de Apple (APPL)
10
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cotización en bolsa de Apple (APPL)
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@vpascual - www.vpascual.org ¿Por qué?
cotizaciones en bolsa
APPL GOOGL
IBM MCSFT
ORCL RPSOL
RSA YHOO
13
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@vpascual - www.vpascual.org ¿Por qué?
APPL GOOGL
IBM MCSFT
ORCL RPSOL
RSA YHOO
DSA
LMP
PSAQ
FASD
VFGT
APPL
MASD
MASD
FASD
FASD
MASD
DSA
MASD
DSA
VFGT
LMP
VFGT
14
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@vpascual - www.vpascual.org ¿Por qué? 15
map of the market - smartmoney.com
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Introducción
¿Qué es?
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a graphical representation of data or concepts,
which is either an internal construct of the mind
or an external artifact supporting decision
making
C. Ware, 2000.
Visualization
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a visual representation of information or
data, e.g. as a chart or diagram.
Oxford Dictionary of English
Infographic
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➡ visualizaciones estáticas
➡ comunicar datos
➡ detectar patrones y outliers
➡ utilizadas en formatos físicos
El País
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the use of computer-supported, interactive,
visual representations of abstract data to
amplify cognition
Card et al., 1999
Information Visualization
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➡ visualizaciones interactivas
➡ comunicar datos
➡ detectar patrones y outliers
➡ explorar datos
➡ personalizar la información
➡ analizar en profundidad
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@vpascual - www.vpascual.org ¿Qué es?
better life initiative - moritz steffaner
22
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Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org El proceso 28
Introducción
El proceso
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@vpascual - www.vpascual.org El proceso 29
el diagrama de la Visualización de Información - Dürsteler & Engelhardt (adaptado por Jaume Pérez)
º
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos 30
Introducción
Objetivos y Ejemplos
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1. Comunicar
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Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos 33
2. Datos en contexto
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@vpascual - www.vpascual.org Text 34
My Life in Weeks
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
➡ Objetivos de Infovis
➡ Democratizar datos
➡ Poner datos en contexto
➡ Detectar patrones / outliers
35
billion $ o-gram - david mccandless - datos en contexto
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
➡ Objetivos de Infovis
➡ Democratizar datos
➡ Poner datos en contexto
➡ Detectar patrones / outliers
billion $ o-gram - david mccandless
36
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map of science -
victor pascual
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos 38
my working pulse -
victor pascual
IMDB ratings of my favorite series - victor pascual
IMDB ratings of my favorite series - victor pascual
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@vpascual - www.vpascual.org Text 41
Comprobar posiciones en GOOGLE importa, visualizar la evolución más - J. B. Moreno
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos 42
3. Explorar (EDA)
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@vpascual - www.vpascual.org Explorar 43
name voyager - www.babynamewizard.com - eda
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@vpascual - www.vpascual.org Explorar
wet: website exploration tool - víctor pascual
44
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@vpascual - www.vpascual.org Explorar
Shanghai Rankin evolution - víctor pascual
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@vpascual - www.vpascual.org Explorar
Shanghai Rankin evolution - víctor pascual
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@vpascual - www.vpascual.org Explorar
Shanghai Rankin evolution - víctor pascual
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Explorar
University
Rankings -
SIRIS
Academic
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@vpascual - www.vpascual.org Text
Stephen
Curry shots -
OneTandem
49
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos 50
4. Encontrar patrones y
outliers
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@vpascual - www.vpascual.org Patrones y outliers 51
flight patterns 2005 - aaron koblin
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flight patterns 2005 - aaron koblin
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flight patterns 2005 - aaron koblin
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@vpascual - www.vpascual.org Text 54
flight patterns 2005 - aaron koblin
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flight patterns 2005 - aaron koblin
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flight patterns 2005 - aaron koblin
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locals vs. tourists - eric fischer
57
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locals vs. tourists - eric fischer
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locals vs. tourists - eric fischer
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas 60
Introducción
Reglas básicas
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas
empezar con preguntas
61
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water consumption - epcor
gráficos auto-explicativos
62
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“the purpose of visualization is
insight, not pictures”
ben shneiderman (1999)
63
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas
funcionalidad debe prevalecer frente a la estética!!
64
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do’s and don’ts of infog. design - smashing magazine
65
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas 66
do’s and don’ts of infog. design - smashing magazine
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas 67
do’s and don’ts of infog. design - smashing magazine
hay valor en lo bonito
tratar de hacer gráficos bellos
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas 68
wind map - hint.fm
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do’s and don’ts of infog. design - smashing magazine
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas
añadir interacción
(cuando sea posible)
“I hear and I forget.
I see and I remember.
I do and I understand”
confucious
70
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➡ Data Journalism
➡ (periodismo digital)
➡ democratización de las
visualizaciones
71
how different groups spend their day - new york times
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➡ Data Journalism
➡ (periodismo digital)
➡ democratización de las
visualizaciones
72
visualizing buffy - rupert giles
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas 73
how different groups spend their day - new york times
Interacción con el “scroll” para
contar historias
Scrollytelling
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas
➡ Journalism
➡ (periodismo digital)
➡ democratización de las
visualizaciones
74
How the Recession Reshaped the Economy, in 255 Charts - new york times
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@vpascual - www.vpascual.org Reglas
➡ Journalism
➡ (periodismo digital)
➡ democratización de las
visualizaciones
75
A visual introduction to machin learning - http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
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reglas de infovis
76
forma sigue a la necesidad
reglas de infovisreglas de infovis
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
reglas de infovisreglas de infovis
➡ Mostrar varias variables
➡ Presupuesto en defensa
➡ Efectivos en ejército
➡ Población del país
➡ Comparar variables entre
paises
➡ Ordenar los paises en
función de las variables
➡ Encontrar correlaciones
Objetivos
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
reglas de infovisreglas de infovis
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
➡ Mucho espacio dedicado al
mapa
Problemas
reglas de infovisreglas de infovis
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
➡ Dificultad para comparar los
datos
➡ ¿Qué país es el más poblado?
➡ ¿Qué país tiene un mayor
presupuesto?
➡ ¿Qué país tiene menos efectivos?
Problemas
reglas de infovisreglas de infovis
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
➡ Dificultad para comparar los
datos
➡ ¿Qué país es el más poblado?
➡ ¿Qué país tiene un mayor
presupuesto?
➡ ¿Qué país tiene menos efectivos?
Problemas
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reglas de infovisreglas de infovis
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
➡ Brasil sigue siendo el país
predominante en todas las
variables!!!
➡ ES EL PAÍS MÁS GRANDE!
Problemas
reglas de infovisreglas de infovis
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
➡ Brasil sigue siendo el país
predominante en todas las
variables!!!
➡ ES EL PAÍS MÁS GRANDE!
Problemas
Reglas
“The functional Art”
Alberto Cairo, 2012
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facilita la lectura:
resalta lo importante
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Reglas
Data Points: Visualizations that means Something - nathan yaw
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Reglas
Data Points: Visualizations that means Something - nathan yaw
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Reglas
Data Points: Visualizations that means Something - nathan yaw
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Reglas
Data Points: Visualizations that means Something - nathan yaw
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93
Visualización
Buenas prácticas
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@vpascual - www.vpascual.org Aspect Ratio
➡ Aspect ratio: ratio entre altura y anchura
94
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@vpascual - www.vpascual.org Aspect Ratio
➡ Aspect ratio: ratio entre altura y anchura
95
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@vpascual - www.vpascual.org Aspect Ratio
➡ No existe un aspect ratio “ideal”
➡ Tufte: evitar ratios que
➡ dejen el gráfico demasiado “plano”
➡ creen picos muy pronunciados
96
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Años
Tasadedesempleo(%)
1948 1952 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008
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Años
Tasadedesempleo(%)
1948 1952 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008
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Años
Tasadedesempleo(%)
1948 1952 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008
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@vpascual - www.vpascual.org Convenciones 98
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Datos temporales
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas
➡ Datos discretos
100
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Concurso de hotdogs
Año
NúmerodeHotDogscomidos
0102030405060
“Visualize This”
Nathan Yaw, 2011
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 101
Pros y contras?
“Visualize This”
Nathan Yaw, 2011
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 102
How-to Easily Create a Step Chart in Excel -
http://www.exceldashboardtemplates.com/how-to-easily-create-a-step-chart-in-excel/
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 103
How-to Easily Create a Step Chart in Excel -
http://www.exceldashboardtemplates.com/how-to-easily-create-a-step-chart-in-excel/
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 104
nytimes - Stephen Curry’s 3-Point Record in Context: Off the Charts
Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
➡ Siempre centrar el eje de las Y en 0
➡ Sino distorsionamos el tamaño y las proporciones entre
las barras!
105
portada - el mundo 04-02-2009
Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
➡ Siempre centrar el eje de las Y en 0
➡ Sino distorsionamos el tamaño y las proporciones entre
las barras!
106
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
➡ Siempre centrar el eje de las Y en 0
➡ Sino distorsionamos el tamaño y las proporciones entre
las barras!
107
portada - el mundo 04-02-2009
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas
➡ Datos contínuos
108
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Años
Tasadedesempleo(%)
1948 1952 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 109
Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org Text 110
Comprobar posiciones en GOOGLE importa, visualizar la evolución más - J. B. Moreno
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 111
Proporciones
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas
➡ Datos discretos
112
➡ Pie charts
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas
Cómo los leemos?
➡ Leemos los pie charts comparando ángulos
➡ Ángulos = extraemos de mirar al centro
113
Inconveniente
➡ Sistema visual no preparado para
comparar ángulos
Ventajas
➡ Detectamos fácilmente 90 i 180 grados
➡ Noción de un “todo”: permite comparar sumas
de sectores
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➡ Cómo los leemos?
➡ Leemos los pie charts comparando ángulos
➡ Ángulos = extraemos de mirar al centro
➡ Inconveniente
➡ Sistema visual no preparado para comparar
ángulos
➡ Ventajas
➡ Detectamos fácilmente 90 i 180 grados
114
Ocultando*el*centro*del*gráfico*
Es#dónde#vemos#los#ángulos#y#comparamos!#
Malas prácticas
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 115
U"lización*de*demasiadas*divisiones*
Malas prácticas
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La#suma#de#los#valores#no#es#igual#al#total!#
Malas prácticas
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!  Pocos&valores&
!  Las&partes&forman&parte&de&un&
“todo”&(suma&da&100%)&
!  Mensaje:&las&partes&son&muy&
parecidas&
!  Se&desea&comparar&los&disAntos&
valores&
&
Buenas prácticas 117
➡ Pocos valores
➡ Los sectores forman parte de un
“todo” (suma 100%)
➡ Mensaje
➡ Las partes son muy parecidas
➡ Un valor es equivalente a la
suma de varios
➡ Se desea comparar los valores con
detalle
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 118
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 119
!  Creado(por(Johnson(y(Shneiderman,(1991(
!  Técnica(de(“space(filling”(!(ocupa(todo(el(area(de(que(dispone!(
(
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map of the market - smartmoney.com
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 121
Datos
multidimensionales
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 122
Dimensiones
➡ Número de atributos que tiene nuestro dataset
➡ Número de columnas que tiene nuestra tabla de datos
Objetivo
➡ Identificar similitudes y diferencias entre los elementos del dataset,
caracterizados a través de varias variables/dimensiones
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Napoleon’s March to Moscow - Charles Minard
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas 124
GapMinder - hans rosling
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas
➡ Si queremos ver y comaprar valores -->
tamaño!
➡ Cuidado con los radios!
➡ Cambiar el tamaño = cambiar el area!
125
Área de la circunferencia = pi * r2
r = 2 A = 12.56637
r = 4 A = 50.26548
r = raiz(Área / pi)
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas
➡ Si queremos encontrar elementos similares
126
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@vpascual - www.vpascual.org Buenas prácticas
➡ Mala práctica!
➡ Comparar el area de los círculos nos resulta muy difícil!
127
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@vpascual - www.vpascual.org Text 128128
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@vpascual - www.vpascual.org Text 129129
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
➡ Radar (spider) chart
➡ Difícil de “leer” cuando incrementa el # de dimensiones y de
elementos a representar
➡ ””””””””No más de 6-7 dimensiones””””””””””
➡ ””””””””No más de 2-3 elementos””””””””””
130
Victor Pascual Cid
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
➡ Coordenadas paralelas
➡ Sistema de filtrado visual
131
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@vpascual - www.vpascual.org Objetivos
“Apéndice”
visualización = arma muy poderosa!
no manipular!
132
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