Nowcasting sociedades nuevas formas organización
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Presentación utilizada por Esteban Moro, Profesor Titular de Universidad, Miembro del GSIC y del Instituto de Ciencias Matemáticas CSIC-UAM-UCM-UC3M, para la Conferencia #itdUPM2015
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- 1. Esteban Moro Profesor Titular de Universidad, Miembro del GSIC y del Instituto de Ciencias Matemáticas CSIC-UAM-UCM-UC3M Nowcasting, sociedades para nuevas formas de organización
- 2. Nowcasting, sociedades para nuevas formas de organización Esteban Moro @estebanmoro
- 3. @estebanmoro
- 4. @estebanmoro > Big Data, Better answers Mejorar problemas que ya tenían respuesta Gran escala, tiempo real (nowcasting/forecasting) > Big data, Big new questions Responder a problemas que no tenían respuesta > Implicaciones/Problemas
- 5. @estebanmoro 1.Entender mejor nuestra sociedad/economía
- 6. @estebanmoro Nowcasting/forecasting de desempleo ¿Qué comportamientos en las redes sociales reflejan el desempleo de una zona? Trabajando En paro Menor movilidad geográfica, más probabilidad de estar en paro 10km
- 7. @estebanmoro Nowcasting/forecasting de desempleo ¿Qué comportamientos en las redes sociales reflejan el desempleo de una zona? http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter Torrijos, 26% paro Sobrarbe, 7% paro 0 4 8 12 16 20 2% Fracciónde tweets 4% 6% 8% Hora
- 8. @estebanmoro Nowcasting/forecasting de desempleo ¿Qué comportamientos en las redes sociales reflejan el desempleo de una zona? http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter % Unemployment (real) %Unemployment(predicted) 0 10 20 30 40 50 Penetración Disparidad social Actividad por la mañana Número de “misspellers” Menciones a la “empleo” % weight in the model
- 9. @estebanmoro Nowcasting de enfermedades/síntomas Correlación entre opiniones en redes sociales y comportamientos relacionados con la salud gripe Alergia dolor de cabeza Semanas desde Enero 2012 Incidencia(en100k usuarios) fiebre dolor de cabeza gripe Incidencia alta media baja
- 10. @estebanmoro Nowcasting el daño económico de un desastre Podemos predecir el impacto económico de un desastre natural? Cuantía de los Seguros? Huracán Sandy, 29 de Octubre de 2012 Impacto económico ~10/20 mil millones de dólares Dataset: 52.55 Million messages, 14Million users Yury Kryvasheyeu, Manuel Cebrián, EM, et al 2015 http://arxiv.org/abs/1504.06827
- 11. @estebanmoro Nowcasting el daño económico de un desastre Podemos predecir el impacto económico de un desastre natural? Cuantía de los Seguros? Huracán Sandy, 29 de Octubre de 2012 Impacto económico ~10/20 mil millones de dólares Dataset: 52.55 Million messages, 14Million users Yury Kryvasheyeu, Manuel Cebrián, EM, et al 2015 http://arxiv.org/abs/1504.06827
- 12. @estebanmoro Nowcasting el daño económico de un desastre Podemos predecir el impacto económico de un desastre natural? Cuantía de los Seguros? Huracán Sandy, 29 de Octubre de 2012 Impacto económico ~10/20 mil millones de dólares Dataset: 52.55 Million messages, 14Million users Yury Kryvasheyeu, Manuel Cebrián, EM, et al 2015 http://arxiv.org/abs/1504.06827
- 13. @estebanmoro Detección de opinión política Estudio de usuarios de twitter que siguen a partidos políticos. Mayo 2015. Elecciones andaluzas (85000 cuentas) http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter
- 14. @estebanmoro Detección de opinión política Estudio de usuarios de twitter que siguen a partidos políticos. Marzo 2015. Elecciones andaluzas http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter
- 15. @estebanmoro 2.Responder a problemas nuevos
- 16. @estebanmoro Nowcasting economía surmergida Detectamos más o menos paro que oficialmente se declara? (por provincias) Error = ModeloParo(Actividad) - Paro declarado (Tweets geolocalizados) Dataset: 19.6 Million geolocalize A. Llorente, EM, et al, 2015 http://arxiv.org/abs/1411.3140 30% 20% 10% 0% -10% -20% -30% Error % Economía Sumergida 15 20 25 30 35 El modelo predice menos paro que el oficial en las provincias con mayor economía sumergida
- 17. @estebanmoro Nowcasting inflacción Billion prices project (MIT) :: informacionverdadera.com
- 18. @estebanmoro Límites a la movilización social Si la información viaja tan rápido en las redes sociales, ¿las podemos utilizar para movilizar a la sociedad en situaciones criticas? Solo 8 horas, pero muy arriesgado A. Rutherford, EM et al, PNAS 2013
- 19. @estebanmoro 3.Implicaciones/problemas para nuestra sociedad
- 20. @estebanmoro Implicaciones/problemas • Sociedades/gobiernos basadas en datos • Transparencia: el proceso de toma de datos no depende de personas • Responsabilidad: decisiones basadas en datos/algoritmos • Política con A/B Testing • http://www.wired.com/2012/04/ff_abtesting/all/1 • http://www.fastcompany.com/3042630/first-us-chief-data-scientist-dj-patilscientist-dj-patil
- 21. @estebanmoro Implicaciones/problemas • Privacidad ~ 1 / Valor • Trazabilidad ¿Quién/dónde/como utiliza nuestros datos? • Valor: Los datos son de empresas, pero ¿y el valor de los mismos? • Medida: ¿cuánta privacidad perdemos al ser usados nuestros datos? ¿cuanto valen nuestros datos?
- 22. @estebanmoro Implicaciones/problemas • N ≠ ALL • Algunos sectores sociales pueden no estar incluidos • Introduce sesgos a los más jóvenes, más ricos, etc. • Necesitamos métodos de las ciencias sociales (segmentación)