1. IE “SANTA MAGDALENA SOFÍA”
PROYECTO COLABORATIVO
Prof. Jany L. Velásquez Santa Cruz
3º
2. Prof Jany VeLásquez Santa Cruz
Mientras que unos construyen …
Otros destruyen.Debemos
proteger
nuestro
ecosistema
3. Prof Jany VeLásquez Santa Cruz
El proyecto de Ecoturismo es importante porque está orientado a
conservar áreas con valores naturales y culturales de nuestra región.
También se propicia la participación activa de las estudiantes para
minimizar el impacto de la contaminación ambiental.
4. Prof Jany VeLásquez Santa Cruz
El origen etimológico de la palabra “estadística” no
esta bien determinado puesto que existe distintas
opiniones y referencias. Sin embargo si podemos
conceptualizarla, según esto:
Estadística es un conjunto de procedimientos que
ayudan a recoger, organizar, procesar, interpretar ,
analizar y predecir a partir de la información
obtenida.
ESTADÍSTICA
5. Prof Jany VeLásquez Santa Cruz
Es la rama de la
estadística que se
ocupa de estudiar las
inferencias o
predicciones hechas a
partir de la información
obtenida de una
muestra.
DIVISIÓN DE LA ESTADISTICA
Es la rama de la estadística
que se ocupa de la
recopilación,
procesamiento, análisis e
interpretación de un grupo
de datos.
Es una ciencia pura y
aplicada que se ocupa de
recolectar, procesar,
analizar e interpretar datos
que sirve para la toma de
decisiones en una
investigación.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA INFERENCIAL
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NOMENCLATURA ESTADISTICA
Población o Universo
Es el conjunto completo de individuos u objetos que poseen
alguna característica común observable, sobre los cuales se
realiza un estudio.
Es el universo de estudio que esta formado por la totalidad de
las unidades de análisis.
Ejm
- Alumnas de la Institución Educativa “Santa Magdalena Sofía”
- Instituciones Educativas de la región Lambayeque
- Lugares eco turísticos del Perú.
-Padres de familia del las instituciones educativas de la región
Lambayeque
- Centros comerciales de la Región Lambayeque.
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Muestra
Es una parte o subconjunto de una población en estudio.
La muestra esta constituida por elementos seleccionados
de una manera deliberada para investigar las propiedades
de la población.
Ejm.
Población: Alumnas de la IE “Santa Magdalena Sofía”
Muestra 1: Alumnas del 1º grado
Muestra 2: Alumnas cuyas edades oscilan entre 12-14 años
Muestra 3: Alumnas cuyos promedios anuales oscilan entre
17-20. etc
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Unidades de análisis
Es el elemento indivisible que será estudiado en una población
sobre la cual se va a obtener datos. La unidad de análisis no
es el fenómeno investigado si no el que genera el fenómeno y
proporciona datos concretos.
Ejm
Muestra : profesores del nivel primario
Unidad de análisis : profesor
Muestra : fabricas productoras de embutidos de
Chiclayo
Unidades de análisis : fábricas
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VARIABLES ESTADÍSTICAS (XI)
Pueden ser:
Es la característica común a todos los
miembros de una población.
Variable cualitativa o atributo Variable cuantitativa.
Discreta. Continua.
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1) VARIABLE ESTADÍSTICA CUALITATIVA O ATRIBUTO
Es aquella variable estadística que no puede ser medida
expresan atributos o cualidades. Sus datos se expresan
mediante palabras ejm:
-Estado civil
- Color de ojos
- Lugar de residencia
- estado civil
- nivel de instrucción , sexo, orden de mérito etc.
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2) VARIABLE ESTADÍSTICA CUANTITATIVA
Es aquella variable estadística que si puede ser medible. Ejm:
-La edad de las alumnas.
- La altura de un grupo de alumnas
- El peso de los padres de familia, ingresos mensuales, etc.
éstas a su vez pueden ser:
a) Discretas
b) Continuas
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Discretas, cuando su valor se obtiene contando y se expresan
mediante números enteros positivos. No admite ningún
valor entre dos valores consecutivos.
Ejm. N° de integrantes por familia, N° de trabajadores por empresa,
N° de enfermos hospitalizados por mes, población por
regiones, etc)
Continuas, Cuando su valor se obtiene midiendo., los valores se
expresan por cualquier número real.
Ejm. Peso de un grupo de personas, talla de un grupo de personas,
ingresos económicos, temperatura por regiones del país,
horas laboradas, tiempo de servicio, calificaciones de un
examen. Etc.
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1º TAREA
• Dar 2 ejemplos sobre población, muestra,
unidad de análisis y variables.
• Dar 5 ejemplos de variables cualitativas,
variables cuantitativas discretas y
cuantitativas continuas.
• Luego enviarlos en equipo a la
plataforma virtual
En Word
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Para recolectar Datos que son la materia prima del
trabajo estadístico se pueden utilizar diversas técnicas,
tales como:
La observación
El cuestionario
La encuesta
La entrevista
Técnicas documentales.
16. Encuesta
1.- ¿Sabes qué es ecoturismo? Si No
2.- ¿Qué lugar ecoturístico has visitado con mayor frecuencia en la región?
a) Reserva del “Chaparrí
b) Bosque de Pómac
c) Humedales de Puerto Eten
d) Zoológico “Barbara Dshiller”
e) Reserva natural de Laquipampa
3.- ¿Qué bailes o danzas típicas de la región Lambayeque prefieres?
a) Marinera norteña
b) Danza del tintil
c) Tondero
d) Lundero
OBJETIVO: La presente encuesta tiene por objetivo, conocer el nivel de conocimientos
sobre el Ecoturismo en la Región Lambayeque, y así desarrollar el Proyecto de “Ecoturismo
participativo” de la IE “Santa Magdalena Sofía”
Datos del encuestado: Edad: ………………Nº integrantes en su casa:…………………
Instrucciones: Marca con un aspa sólo una alternativa
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4.- ¿Qué platos típico de la región Lambayeque prefieres?
a) Cabrito
b) Arroz con pato a la Chiclayana
c) Panquitas de life
d) Tamales
5.-¿Qué ave del bosque de Pómac conoces mas?
a) Turtupilín
b) Avejero
c) Chiroque
d) Mielero
18. 6.- ¿Conoces el circuito de playas? Si NO
7.- ¿ Qué aves de los humedales de Puerto Eten conoces?
a) Tototero
b) Peche
c) Lechuza de arena
d) Huerequeque
8.- ¿Qué animales silvestres en peligro de extinción conoces en nuestra
región?
a) Pava aliblanca
b) Oso de anteojos
c) Zorro de cola roja
d) Cortarrama peruana
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Matriz Tripartita de datos
En el trabajo estadístico existen 3 elementos básicos como son: la
población o muestra (unidades de análisis), las variables o
características y los datos. Estos tres elementos constituyen la
matriz tripartita de datos.
Se llama matriz porque los datos se organizan en filas (Unidades de
análisis) y columnas (N° de variables). De esta forma se presenta
detalladamente las características y datos para cada unidad de
análisis.
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UNIDAD
ANALISIS
VARIABLES
EDAD
Nº de
integrantes de
la familia
Sexo
Ingreso
familiar (S)
1 12 5 F 350
2 14 5 M 650
3 13 4 F 480
4 15 6 F 690
5 15 7 M 670
6 16 4 F 520
7 12 5 F 450
Ejemplo
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Después de realizar la recopilación de datos estos deben ser
clasificados, ordenados y presentados adecuadamente de tal
manera que facilite su comprensión descripción y análisis.
La organización se puede hacer mediante las TABLAS DE
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
La frecuencia es el número de veces que se repite un dato como
valor de una variable. Se representa por la letra f.
Obtenida la información lo primero que debemos hacer es
construir una distribución de frecuencias en forma de tablas.
FRECUENCIA
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CLASES DE FRECUENCIA
FRECUENCIA
ABSOLUTA(fi)
FRECUENCIA
RELATIVA (hi)
FRECUENCIA
PORCENTUAL(pi)
Es el número de veces que se repite un dato en
cada clase o grupo. La suma de todas las frecuencias
absolutas es igual al total “n” de datos observados
Se define en cada categoría por hi = fi / n.
La suma de todas las frecuencias relativas es 1
Se define en cadafila por hi% = hi x 100%
El total las frecuencias porcentuales es 100
TABLA DE FRECUENCIAS PARA VARIABLES
DISCRETAS
24. Ejm :
En la encuesta a las alumnas de la IE “SMS” sobre los lugares
ecoturísticos de Lambayeque más visitados por 80 alumnas, se
obtuvieron los sgtes resultados
Lugar Ecoturístico mas
visitado
fi hi hi(%)
Reserva natural del “Chaparrí” 4 0,05 5
Bosque de Pomac 50 0,63 63
Humedales de Puerto Eten 10 0,13 13
Zoológico de “Bárbara Dshiller” 1 0,01 1
Reserva natural del Laquipampa 15 0,18 18
Total 80 1 100
El Santuario Histórico
Bosque de Pomac, se
ubica en el distrito de
Pitipo, provincia de
Ferreñafe, Región
Lambayeque.Fuente: Encuesta a las alumnas turno tarde
de la IE “SMS” 2007
Cuadro Nº 01
25. A la pava aliblanca
muchos la creyeron
extinta durante cien años,
pero fue "redescubierta"
en 1977
La Ley Nº 28049 declara de
interés nacional la
reproducción y conservació
de la pava aliblanca
Animal conocido
en peligro de
extinción
fi hi hi%
Pava aliblanca 59 0,74 74
Oso de anteojos 13 0,16 16
Zorro de cola roja 6 0,07 7
Cortarrama peruana 2 0,03 3
Total 80 1,0 100
Fuente: Encuesta a las alumnas turno tarde
de la IE “SMS” 2007
http://www.peruecologico.com.pe/pava.htm
Cuadro Nº 02: Animales en peligro de extinción mas
conocidos de nuestra región Lambayeque
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.Frecuencia
Porcentual
Acumulada (Hi%)
Resulta de la
acumulación o suma
sucesivamente las
frecuencias
porcentuales.
TABLAS DE FRECUENCIA PARA VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS
Frecuencia absoluta
Acumulada.-(Fi) .-
Resulta de acumular
sucesivamente las
frecuencias absolutas.
F1 = f1
F2 = f1 + f2
F3 = f1 + f2 + f3
Fm = f1 + f2 + f3+…+fm
Frecuencia Relativa
Acumulada (Hi).- Resulta
de acumular o sumar
sucesivamente las
frecuencias relativas.
H1 = h1
H2 = h1 + h2
H3 = h1 + h2 + h3
Hm = h1 + h2 + h3 +…+hm
27. Ejemplo: De acuerdo al número de integrantes de la familia de las alumnas.
Cuadro Nº 03
Nº de
integrantes
de la
familia
fi Fi hi Hi hi% Hi%
2 2 2 0,02 0,02 2 2
3 4 6 0,05 0,07 5 7
4 17 23 0,21 0,28 21 28
5 22 45 0,27 0,55 27 55
6 15 60 0,19 0,74 19 74
7 7 67 0,09 0,83 9 83
8 3 70 0,04 0,87 4 87
9 6 76 0,08 0,95 8 95
10 4 80 0,05 1 5 100
total 80 1 100
Fuente: Encuesta a las alumnas turno tarde
de la IE “SMS” 2007
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TAREA 2
Con las siguientes tablas de la encuesta realizada a las
alumnas de la IE “Santa Magdalena Sofía” encontrar:
a) La población
b) La muestra
c) Unidad de análisis
d) Tipo de variable
e) En cada cuadro encontrar las frecuencias pedidas
Presentación en word en forma grupal.
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Plato preferido fi hi hi(%)
Cabrito 32
Arroz con pato 28
ceviche 18
Panquitas de life 2
Total 80
Fuente: Encuesta a las alumnas turno tarde
de la IE “SMS” 2007
Cuadro Nº 01 Preferencias por gastronomía chiclayana
30. Prof Jany VeLásquez Santa Cruz
Edad de
alumnas
entrevistadas
fi F h H hi% Hi%
12 7
13 10
14 31
15 23
16 9
Total 80
Cuadro Nº 02: Edad de las alumnas entrevistadas
Fuente: Encuesta a las alumnas turno tarde
de la IE “SMS” 2007