Introducción a la estadistica

1. Conceptualizaciones Generales

2. Medicina
Ciencia en la que se obtienen y analizan
datos biológicos o de salud por medio de
métodos estadísticos. La bioestadística se
usa para ayudar a comprender las causas
posibles de un cáncer o con qué frecuencia
se presenta un cáncer en un grupo
determinado de personas

3. Criterios de Evaluación

4. Estadística General
 La estadística podría definirse como la ciencia que se
encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e
interpretar datos con el fin de deducir las
características de una población objetivo, pero esta
sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta
rama del saber. A continuación se hace una muy breve
introducción teórica al amplio concepto de la
estadística.

5. Origen y fundación de la estadística
 Griega, egipcia y romana: impuestos, reclutamiento militar,
recuento de bienes.
 Eclesiástico: registros de matrimonio, de nacimiento y
muerte.
 Siglo XIX: estudio social como base de la antropología,
demografía y criminología.
En Republica Dominicana
 1514: Crónicas del repartimiento indio.
 1606: Censo de Osorio (esclavos, indios, puertos, etc.)
 1780, 1819, 1824: Censos parroquiales, por la ocupación
haitiana.

6. Población
 Población. Es el conjunto de todos los posibles elementos
que intervienen en un experimento o en un estudio. La hay
de dos tipos
 Población finita. Es aquella que indica que es posible
alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o
incluye un número limitado de medidas y observaciones.
 Población infinita. Es infinita si se incluye un gran
conjunto de medidas y observaciones que no pueden
alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque
hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de
observaciones que cada uno de ellos puede generar.

7. Muestra
 Muestra. Un conjunto de medidas u observaciones
tomadas a partir de una población dada. Es un
subconjunto de la población.
 Muestra representativa. Un subconjunto
representativo seleccionado de una población de la
cual se obtuvo.
 Muestreo. Al estudio de la muestra representativa.
 Censo. Al estudio completo de la población.
 Parámetro. Lo constituyen las características
medibles en una población completa. Se le asigna un
símbolo representado por una letra griega.

8. Variables
 Los datos son agrupaciones de cualquier número de
observaciones relacionadas. Para que se considere un
dato estadístico debe tener 2 características: a) Que
sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna
relación.

9. Variables
 Independientes: modificadas por el experimentador,
ej. Altura, fuente de calor)
 Dependientes: toma valores en función de las
independientes. Ej. Tiempo
 Controlada: se mantiene, es controlada, ej. Cantidad
de agua.

10. Clases de Variables
 Variable cuantitativa o escalar. Será una variable cuando pueda
asumir sus resultados en medidas numéricas.
 Variable cuantitativa discreta. Es aquella que puede asumir sólo
ciertos valores, números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes
(1,2,3,4)
 Variable cuantitativa continua. Es aquella que teóricamente
puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero
o fraccionario. Ejemplo, Estatura: 1.90 m
 Variables cualitativas nominales. Cuando no es posible hacer
medidas numéricas, son susceptibles de clasificación. Ejemplo:
Color de autos: rojo, verde, azul.
 Variable cualitativa ordinal A una variable se le denomina variable
cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa cuando dicha
variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una
escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

11. Características de una variable
Toman valores, ej. Peso, temperatura, edad, coeficiente
intelectual, índice, etc.
 Cuantitativa: adoptan un solo valor numérico ya sea
discreta o continua. Ej. Hijos, caballos, carros, casa.
 Cualitativa: cuando tiene atributos la variable, ya sea
nominal u ordinal. Ej. Ojos azules, cabello oscuro.
 Parámetros: nivel que presenta el atributo, puede ser
asignado o bajo una formula ej. Presión alta, baja o
normal.

12. Tipo de variables
 Nominal: Cuando se refiere a una categoría de los
elementos de una población, ej. Sexo, carera de estudio,
rangos militares, posiciones eclesiásticas.
 Ordinal: cuando se presenta una posición jerárquica o
definición ordenada, ej. Nivel de satisfacción, posición de
un hijo, numero de aula.
 Discreta: Admite un único valor dentro de un intervalo, ej.
Numero de dedos de los pies, personas ingresadas al
hospital, numero de bombillos en una casa.
 Continua: admite valores diferentes dentro de un intervalo,
e inclusive los discretos., ej. Peso, estatura, size.

13. Ejercicio 1
El reverendo Rafael Gómez, Arzobispo de la Diócesis de
La Vega tiene una edad de 56 años, sus ojos marrones y
cabello plateado que les dan un grado de respeto,
además de su peso de 87.8 kg una estatura de 6.1 pies es
el elegido para perdonar los pecados de los pacientes que
están en un estado de gravedad.
Clasifique las variables.
Nominal, ordinal, cuantitativa, cualitativa, discreta,
continua y población.

14. Ejercicio 2
 El teniente y coronel Alselmo D’ Champ, excelente
medico por ser responsable, respetuoso y humano, es
el 6to hijo de 8 hermanos, tiene los ojos azules, nariz
fina, orejas grandes, 1.8 metros de estatura, color
blanco, 82 kg, de 38.3 años de edad, sus características
españolas lo distingue dentro del batallón de
infantería al que pertenece, pero ha presentado
dificultades al desplazarse entre piedras, caracoles y
cactus.
Clasifique en nominal, ordinal, cuantitativa, cualitativa,
discreta, continua y poblaciones.

15. Ejercicio 3
Los niños internos en el Centro Hospitalario Arturo
Gullón de Santiago, son pacientes muy tranquilos, solo 8
de los 50 son los que manifiestan conductas
desajustadas, los médicos y enfermeras se encuentran
preocupados y han pedido la participación del
departamento de psicología, ya que José Guillermo
(primogénito) y Carlos 6to de 7 hermanos son los
responsables de gran parte de este comportamiento.
Clasifica variables, muestra y población.

16. Ejercicio 4 – tipo de variable
 El deporte favorito.
 Medalla de plata ganada en una competición
deportiva.
 Peso de 5 amigos.
 Color de ojos de 10 amigos.
 Número de mascotas de 3 amigos.
 Lugar que ocupan 10 amigos en la cola del cine.
 Tiempo que se tarda en recorrer 1 Km.
 Participantes de una yincana.
 Primer apellido de los habitantes de un pueblo.

17. Ejercicio 5 – tipo de variable
 Volumen de jugo de naranja en un vaso
 Galones de leche que los clientes compran
 Región de residencia
 Episodios de una enfermedad

18. Frecuencia (fi)
 Determina la repetición de datos en una muestra.
 Distribución de frecuencia: (DF), ordena los valores y
datos. 1 2 3 4 9 8 7 5
9 3 4 5 6 7 8 9
3 3 3 5 4 4 4 3
1 1 4 5 3 6 5 6
2 5 5 2 4 6 5 5
1 1 4 3 6 8 2 2
7 3 6 6 4 2 2 3
7 1 4 1 4 1 3 2
Datos 1 2 3 4 5 6 7 8 9
fi