2. ¿Qué son las REDES ?
• Los elementos de un sistema se representan
como nodos con conexiones entre sí
3. • Teoría de grafos- Erdös & Rényi (1959) red
aleatoria- se comienzan a usar redes en
sistemas complejos
4. Ejemplos:
• Redes de información: World Wide
Web, internet,
• redes de trabajos citados
• Redes sociales: de amistad, de negocios entre
• compañías, organizacionales,
• redes de colaboraciones científicas
• Redes biológicas
• Redes entre aeropuertos ligadas por rutas aereas
• Redes producidas por bloques comerciales
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9. La red ecológica.
• Una red es una colección de unidades que
interactúan potencialmente en un sistema.
• Una red simple se representa por un grupo de
nodos uniformes conectados de manera
unidireccional.
10. De lo simple a lo complejo.
• Interacción.
• Específico o generalista.
• Simbiosis y coevolución.
11. • Interacciones Mayores como el conjunto de
interacciones pequeñas.
• La red como modelo estructural.
Conjunto de
interacciones que
forman una red
compleja.
12. Definiciones
• Vertex, Nodo, especie
• Edge, enlace o conexión
• La topología se refiere a la forma en que están
• interconectados los distintos nodos de una red.
• Tamaño de red: número total de especies
• Grado: número de enlaces distintos que tiene un nodo
13. Tipos de redes. Los nodos son los elementos de la red, conectados por enlaces que
pueden o no contener información acerca de la dirección de transferencia entre
nodos (e.g., transferencia de energía). Las redes bipartitas están compuestas por dos
grupos de nodos y los enlaces se establecen sólo entre nodos de los dos conjuntos
diferentes. En cualquiera de estas redes los enlaces pueden contener información
acerca de la intensidad de la transferencia, siendo entonces redes cuantitativas o
ponderadas. Los grupos de nodos más conectados entre sí que con el resto de los
nodos se denominan cliques o subredes.
18. Descriptores cualitativos
Conectancia:
• proporción de enlaces existentes en relación a
todos los posibles dado un número de
especies
• Gráficas bipartitas
• C= I/AxP animales A1
plantas
A2 A3 A4 A5
• C= 17/5x6
P1 1 1
P2 1 1
P3 1 1 1
P4 1 1 1 1
P5 1 1 1 1
P6 1 1
19. • Densidad de enlaces D=I/S =I/A+P =15/5+6
• Generalidad G=I/A =17/5
• – No. promedio de enlaces por animal
• Vulnerabilidad V=I/P =17/6
• – No. promedio de enlaces por planta
animales A1 A2 A3 A4 A5
plantas
P1 1 1
P2 1 1
P3 1 1 1
P4 1 1 1 1
P5 1 1 1 1
P6 1 1
20. • Las redes descritas poseen una alta
heterogeneidad en el grado de
especialización:
• muchas especies con pocas interacciones
(especialistas) y pocas especies con muchas
interacciones (generalistas)
Jordano et al. 2003
22. Características
• Núcleo de especies generalistas
- Pocas especies involucradas en muchas
interacciones: redundancia- resistencia a pérdida
de especies
• Asimetría en las interacciones
• Nestedness “temperatura” valor de 0 a 100, y
OJO las publicaciones lo usan de distintas formas.
• A veces el 0 significa anidación perfecta, otras el
100
23. Modelos nulos
• Un modelo nulo es un modelo que genera patrones,que está
basado en la aleatorización de datos ecológicos o muestreo
aleatorio de una distribución conocida o imaginada.
• El modelo nulo está diseñado con respecto a algún proceso
ecológico o evolutivo de interés. Ciertos elementos de los
datos se mantienen constantes, mientras a otros se les
permite variar estocásticamente para crear nuevos patrones
de ensamblaje.
• La aleatorización está diseñada para producir un patrón que
sería esperado en la ausencia de un mecanismo ecológico en
particular/específico.
(Gotelli&Graves 1996)
24. El modelo nulo más simple:
– Asume que las interacciones entre pares de
especies de una comunidad tienen la misma
probabilidad de ocurrir.
– Otros incorporan el grado de las especies de
forma que a mayor grado, mayor probabilidad
de asignación de interacciones
– La mayoría de los modelos nulos usan datos
binarios/cualitativos
25. • Se generan matrices aleatoriamente (a veces
con ciertas restricciones)
• Se comparan los valores de índices de redes
observadas (i.e. datos reales) con valores de
métricos de redes generadas aleatoriamente
(ej. N=1000)
26. Modularidad/Compartimentalización
• Módulos: Grupos de especies que interactuan
más frecuentemente entre sí y tienen pocas
interacciones con especies de otros grupos
i.e. Muchos enlaces entre especies del grupo y
pocos con especies de otros grupos
27. • Módulos en 3 de 5 redes tróficas analizadas,
Los compartimentos promueven estabilidad
porque retienen los efectos de disturbios
dentro de un compartimento
28. Asimetría de red
• No. de animales : número de plantas
• 3.6:1 polinizadores:plantas
• 3.8:1 hormigas:plantas
• 1.2:1 dispersores de semillas:plantas
• 1.6:1 hormigas:mirmecofitas
• Asim de red=A-P/P+A
29. RELACIONES PROHIBIDAS
• Existen atributos de las especies que
contribuyen al establecimiento de las
interacciones
• Coincidencias fenológicas
• Tamaño de las flores
• Tamaño del pico
30. • 29 de 51 redes de
polinización son
modulares. Los
niveles de
anidamiento y
modularidad no
están
correlacionados.
31. Correspondencia entre caracteres de
especies
• Reglas de interacción resultado
de la correspondencia entre
rasgos fenotípicos de
individuos que interactúan, de
una forma COMPLEMENTARIA,
o como BARRERA. Depende
principalmente de la identidad
de las especies y su fenotipo.
No sólo incluye morfología,
sino también rasgos de
comportamiento, (ej.
preferencias en alimentación).
38. Redes hormiga (círculos)-planta con nectarios extraflorales (puntos
negros). Las tres de la izquierda
presentaron encajamiento significativo (ver GUIMARÃES et al., 2006).