SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
joraljuarez
Definición.
• Es el valor medio de un conjunto de datos.
• Para un conjunto de datos con un número impar de
miembros, es el miembro del conjunto de datos con
apenas tantos valores menos que su valor como
mayor que él.
• Para un conjunto de datos con un número par de
miembros, es el promedio de los dos valores medios
del conjunto de datos. El punto medio se utiliza en
estadísticas para analizar un conjunto de datos.
joraljuarez
Para los conjuntos de datos con un número
impar de miembros.
• Primero se ordenan todos los miembros del conjunto de
datos de lo más bajo posible a lo más arriba posible.
• Cuente el número de miembros en el conjunto de datos.
•Divida el número de miembros por 2 y redondee.
• Debe haber un igual numero de miembros antes del punto
medio y después del punto medio.
joraljuarez
Ejemplo.
• 1, 8, 4, 3, 9, 3, 6, 4, 7, 5, 2
•1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 9
• 11/2 = 5.5
• 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 9
joraljuarez
Conjuntos de datos con un número par de
miembros
• Para encontrar el punto medio de un conjunto de datos, primero se
ordenan todos los miembros del conjunto de datos de lo más bajo
posible a lo más arriba posible.
• Cuente el número de miembros del conjunto de datos.
• Divida el número de miembros del conjunto de datos por 2.
• Calcule el promedio de los dos miembros centrales del conjunto de
datos.
joraljuarez
Ejemplo.
• 1, 8, 4, 3, 9, 3, 6, 7, 5, 2
• 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
• Hay 10 miembros del conjunto de datos.
• 10/2 = 5
• 4 + 5 = 9. 9/2 = 4.5
joraljuarez
• Una distribución de frecuencias, es un método de clasificación de
datos en clase o intervalos, de manera tal que se pueda establecer el
numero o porcentaje de cada clase.
• Una distribución de frecuencia se puede presentar en forma tabular
y gráfica.
joraljuarez
Pasos para elaborar una distribución de
frecuencia.
• Establecer las clases o intervalos en los que se agruparán los datos.
• Ordenarlos en clase mediante conteo por marcas.
• Contar el numero de cada clase.
• Presentar los resultados en una tabla o gráfica.
joraljuarez
Ejemplo. Solución paso a paso.
• Considérense los datos de la siguiente tabla, los cuales representan
el rendimiento de 40 durazneros.
joraljuarez
bushels
11.1 12.5 32.4 7.8 21.0 16.4 11.2 22.3
4.4 6.1 27.5 32.8 18.5 16.4 15.1 6.0
10.7 15.8 25.0 18.2 12.2 12.6 4.7 23.5
14.8 22.6 16.0 19.1 7.4 9.2 10.0 26.2
3.5 16.2 14.5 3.2 8.1 12.9 19.1 13.7
Ejemplo. Solución paso a paso.
1. Determinar la amplitud de variación de los datos.
1. ¿Cuál es el mayor rendimiento?
2. ¿Cuál es el menor rendimiento?
3. La amplitud se determinara rendimiento mayor – rendimiento menor (Rango)
joraljuarez
Ejemplo. Solución paso a paso.
2. Decidir el numero de clases que se utilizarán. Se recomienda entre
5 y 15.
Una regla empírica es calcular la raíz de n.
joraljuarez
Ejemplo. Solución paso a paso.
3. Dividir la amplitud de variación entre el numero de clases, que es el
numero de clases.
Amplitud / numero de clases. Así encontramos el intervalo.
joraljuarez
Ejemplo. Solución paso a paso.
4. Formar las clases.
Se inicia la primer clase con un valor debajo o igual que el valor más
pequeño, debe ser entero.
joraljuarez
Ejemplo. Solución paso a paso.
Clase Marcas Conteo
3 – 8 ///
8 – 13 /
13 – 18
18 – 23
23 – 28
28 – 33
joraljuarez
Ejercicio.
joraljuarez
• Construir la tabla de frecuencias para los siguientes datos.
54 73 52 58 66 52 53 67 53 54
59 68 43 60 46 56 48 62 49 62
56 50 57 64 57 51
DUDAS.
joraljuarez

Más contenido relacionado

Destacado

Destacado (18)

Vertical line test
Vertical line testVertical line test
Vertical line test
 
Permsample
PermsamplePermsample
Permsample
 
Rocks! PR Client: "Capisce Pizza" in the media
Rocks! PR Client: "Capisce Pizza" in the mediaRocks! PR Client: "Capisce Pizza" in the media
Rocks! PR Client: "Capisce Pizza" in the media
 
Polinomico
PolinomicoPolinomico
Polinomico
 
Algebra II
Algebra IIAlgebra II
Algebra II
 
Ppt chapter 1 Comm 210
Ppt chapter 1 Comm 210Ppt chapter 1 Comm 210
Ppt chapter 1 Comm 210
 
Ti powerpoint grupo5
Ti powerpoint grupo5Ti powerpoint grupo5
Ti powerpoint grupo5
 
5.6 linear relations
5.6 linear relations5.6 linear relations
5.6 linear relations
 
Pay for play
Pay for playPay for play
Pay for play
 
Standards Driven Classroom Checklist
Standards Driven Classroom ChecklistStandards Driven Classroom Checklist
Standards Driven Classroom Checklist
 
TechMathI - Ch3 TOD
TechMathI - Ch3 TODTechMathI - Ch3 TOD
TechMathI - Ch3 TOD
 
Skabies
SkabiesSkabies
Skabies
 
копия 50 лучших книг
копия 50 лучших книгкопия 50 лучших книг
копия 50 лучших книг
 
Download.php
Download.phpDownload.php
Download.php
 
sistem persamaan linear
sistem persamaan linearsistem persamaan linear
sistem persamaan linear
 
Penyakit zoonosa sore mouth (bibir rusak)
Penyakit zoonosa sore mouth (bibir rusak)Penyakit zoonosa sore mouth (bibir rusak)
Penyakit zoonosa sore mouth (bibir rusak)
 
Java e Software Livre
Java e Software LivreJava e Software Livre
Java e Software Livre
 
Mumbai-Hyderabad-Bangalore_TOGAF - 2013
Mumbai-Hyderabad-Bangalore_TOGAF - 2013Mumbai-Hyderabad-Bangalore_TOGAF - 2013
Mumbai-Hyderabad-Bangalore_TOGAF - 2013
 

Similar a Est1 class 1_x03

Frecuencias y medidas de tendencia central
Frecuencias y medidas de tendencia centralFrecuencias y medidas de tendencia central
Frecuencias y medidas de tendencia centralDaniel Pallares
 
Tablas y gráficas de frecuencia
Tablas y gráficas de frecuenciaTablas y gráficas de frecuencia
Tablas y gráficas de frecuenciaMarla Echevarría
 
Estadística
EstadísticaEstadística
Estadísticamoly2012
 
GRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptx
GRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptxGRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptx
GRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptxMichelleVelez26
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptivachica_morales
 
SEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfIvanBautistaQuispe
 
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónEstadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónManuelIgnacioMontero
 
clase de estadística para la educación matematica
clase de estadística para la educación matematicaclase de estadística para la educación matematica
clase de estadística para la educación matematicaEDSONAVAlayo
 
Clase 4_Medidas de tendencia central.pdf
Clase 4_Medidas de tendencia central.pdfClase 4_Medidas de tendencia central.pdf
Clase 4_Medidas de tendencia central.pdfRobertoCarlosAlvarez12
 
Matematik kati
Matematik katiMatematik kati
Matematik katiivnk
 
Trabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváezTrabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváezkainnava
 
Trabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváezTrabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváezkainnava
 
Matematicas
MatematicasMatematicas
Matematicasdcjb
 
Matematicas
MatematicasMatematicas
Matematicasdcjb
 

Similar a Est1 class 1_x03 (20)

Frecuencias y medidas de tendencia central
Frecuencias y medidas de tendencia centralFrecuencias y medidas de tendencia central
Frecuencias y medidas de tendencia central
 
Tablas y gráficas de frecuencia
Tablas y gráficas de frecuenciaTablas y gráficas de frecuencia
Tablas y gráficas de frecuencia
 
Estadística
EstadísticaEstadística
Estadística
 
Histograma
HistogramaHistograma
Histograma
 
Presentación 2
Presentación 2Presentación 2
Presentación 2
 
Estadistica
Estadistica Estadistica
Estadistica
 
GRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptx
GRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptxGRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptx
GRUPO 2, LAS APLICACIONES DEL MUESTREO..pptx
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptivaEstadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
SEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdfSEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
SEMANA 04- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.pdf
 
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónEstadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
 
clase de estadística para la educación matematica
clase de estadística para la educación matematicaclase de estadística para la educación matematica
clase de estadística para la educación matematica
 
630264452-TENDENCIA-CENTRAL-PPT-pptx.pptx
630264452-TENDENCIA-CENTRAL-PPT-pptx.pptx630264452-TENDENCIA-CENTRAL-PPT-pptx.pptx
630264452-TENDENCIA-CENTRAL-PPT-pptx.pptx
 
Clase 4_Medidas de tendencia central.pdf
Clase 4_Medidas de tendencia central.pdfClase 4_Medidas de tendencia central.pdf
Clase 4_Medidas de tendencia central.pdf
 
mediana_moda_y_media._clase_3.ppt
mediana_moda_y_media._clase_3.pptmediana_moda_y_media._clase_3.ppt
mediana_moda_y_media._clase_3.ppt
 
Matematik kati
Matematik katiMatematik kati
Matematik kati
 
Trabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváezTrabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváez
 
Trabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváezTrabajo katherine narváez
Trabajo katherine narváez
 
Matematicas
MatematicasMatematicas
Matematicas
 
Matematicas
MatematicasMatematicas
Matematicas
 
TEMA 1 . 19 DE JUNIO-6.pptx
TEMA 1 . 19 DE JUNIO-6.pptxTEMA 1 . 19 DE JUNIO-6.pptx
TEMA 1 . 19 DE JUNIO-6.pptx
 

Más de Jorge Juárez

Introducción a Metodologías de Investigación
Introducción a Metodologías de InvestigaciónIntroducción a Metodologías de Investigación
Introducción a Metodologías de InvestigaciónJorge Juárez
 
Publicaciones rápidas en publisher 2013
Publicaciones rápidas en publisher 2013Publicaciones rápidas en publisher 2013
Publicaciones rápidas en publisher 2013Jorge Juárez
 
Introcuccion.publisher.2013
Introcuccion.publisher.2013Introcuccion.publisher.2013
Introcuccion.publisher.2013Jorge Juárez
 
Animación, transición e intervalos de ensayo
Animación, transición e intervalos de ensayoAnimación, transición e intervalos de ensayo
Animación, transición e intervalos de ensayoJorge Juárez
 
Creación, modificación en implementación de la presentación
Creación, modificación en implementación de la presentaciónCreación, modificación en implementación de la presentación
Creación, modificación en implementación de la presentaciónJorge Juárez
 
Planificacion de una presentacion efectiva
Planificacion de una presentacion efectivaPlanificacion de una presentacion efectiva
Planificacion de una presentacion efectivaJorge Juárez
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialJorge Juárez
 
Combinación de correspondencia v office2013
Combinación de correspondencia v office2013Combinación de correspondencia v office2013
Combinación de correspondencia v office2013Jorge Juárez
 
Creacion de tabla de contenido e indice
Creacion de tabla de contenido e indiceCreacion de tabla de contenido e indice
Creacion de tabla de contenido e indiceJorge Juárez
 
Estilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuaciones
Estilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuacionesEstilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuaciones
Estilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuacionesJorge Juárez
 
Office 365 version 2015
Office 365 version 2015Office 365 version 2015
Office 365 version 2015Jorge Juárez
 
Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014
Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014
Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014Jorge Juárez
 

Más de Jorge Juárez (20)

Clase 2
Clase 2Clase 2
Clase 2
 
Introducción a Metodologías de Investigación
Introducción a Metodologías de InvestigaciónIntroducción a Metodologías de Investigación
Introducción a Metodologías de Investigación
 
Formulas
FormulasFormulas
Formulas
 
Publicaciones rápidas en publisher 2013
Publicaciones rápidas en publisher 2013Publicaciones rápidas en publisher 2013
Publicaciones rápidas en publisher 2013
 
Aet2 class41
Aet2 class41Aet2 class41
Aet2 class41
 
Introcuccion.publisher.2013
Introcuccion.publisher.2013Introcuccion.publisher.2013
Introcuccion.publisher.2013
 
Log0 class41
Log0 class41Log0 class41
Log0 class41
 
Animación, transición e intervalos de ensayo
Animación, transición e intervalos de ensayoAnimación, transición e intervalos de ensayo
Animación, transición e intervalos de ensayo
 
Log0 class31
Log0 class31Log0 class31
Log0 class31
 
Creación, modificación en implementación de la presentación
Creación, modificación en implementación de la presentaciónCreación, modificación en implementación de la presentación
Creación, modificación en implementación de la presentación
 
Planificacion de una presentacion efectiva
Planificacion de una presentacion efectivaPlanificacion de una presentacion efectiva
Planificacion de una presentacion efectiva
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Log0 class22
Log0 class22Log0 class22
Log0 class22
 
Combinación de correspondencia v office2013
Combinación de correspondencia v office2013Combinación de correspondencia v office2013
Combinación de correspondencia v office2013
 
Creacion de tabla de contenido e indice
Creacion de tabla de contenido e indiceCreacion de tabla de contenido e indice
Creacion de tabla de contenido e indice
 
Estilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuaciones
Estilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuacionesEstilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuaciones
Estilos, marcadores, notas al pie, editor de ecuaciones
 
Log0 class21
Log0 class21Log0 class21
Log0 class21
 
Office 365 version 2015
Office 365 version 2015Office 365 version 2015
Office 365 version 2015
 
Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014
Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014
Diseño de tablas uso de formulas creacion de titulos y columnas año 2014
 
Log0 class02
Log0 class02Log0 class02
Log0 class02
 

Último

Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOluismii249
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxlclcarmen
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfapunteshistoriamarmo
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfJonathanCovena1
 
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONamelia poma
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxiemerc2024
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxroberthirigoinvasque
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024IES Vicent Andres Estelles
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxBeatrizQuijano2
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Juan Martín Martín
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primariaWilian24
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICAÁngel Encinas
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024IES Vicent Andres Estelles
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docxEliaHernndez7
 

Último (20)

Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigosLecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 

Est1 class 1_x03

  • 2. Definición. • Es el valor medio de un conjunto de datos. • Para un conjunto de datos con un número impar de miembros, es el miembro del conjunto de datos con apenas tantos valores menos que su valor como mayor que él. • Para un conjunto de datos con un número par de miembros, es el promedio de los dos valores medios del conjunto de datos. El punto medio se utiliza en estadísticas para analizar un conjunto de datos. joraljuarez
  • 3. Para los conjuntos de datos con un número impar de miembros. • Primero se ordenan todos los miembros del conjunto de datos de lo más bajo posible a lo más arriba posible. • Cuente el número de miembros en el conjunto de datos. •Divida el número de miembros por 2 y redondee. • Debe haber un igual numero de miembros antes del punto medio y después del punto medio. joraljuarez
  • 4. Ejemplo. • 1, 8, 4, 3, 9, 3, 6, 4, 7, 5, 2 •1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 9 • 11/2 = 5.5 • 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 9 joraljuarez
  • 5. Conjuntos de datos con un número par de miembros • Para encontrar el punto medio de un conjunto de datos, primero se ordenan todos los miembros del conjunto de datos de lo más bajo posible a lo más arriba posible. • Cuente el número de miembros del conjunto de datos. • Divida el número de miembros del conjunto de datos por 2. • Calcule el promedio de los dos miembros centrales del conjunto de datos. joraljuarez
  • 6. Ejemplo. • 1, 8, 4, 3, 9, 3, 6, 7, 5, 2 • 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 • Hay 10 miembros del conjunto de datos. • 10/2 = 5 • 4 + 5 = 9. 9/2 = 4.5 joraljuarez
  • 7. • Una distribución de frecuencias, es un método de clasificación de datos en clase o intervalos, de manera tal que se pueda establecer el numero o porcentaje de cada clase. • Una distribución de frecuencia se puede presentar en forma tabular y gráfica. joraljuarez
  • 8. Pasos para elaborar una distribución de frecuencia. • Establecer las clases o intervalos en los que se agruparán los datos. • Ordenarlos en clase mediante conteo por marcas. • Contar el numero de cada clase. • Presentar los resultados en una tabla o gráfica. joraljuarez
  • 9. Ejemplo. Solución paso a paso. • Considérense los datos de la siguiente tabla, los cuales representan el rendimiento de 40 durazneros. joraljuarez bushels 11.1 12.5 32.4 7.8 21.0 16.4 11.2 22.3 4.4 6.1 27.5 32.8 18.5 16.4 15.1 6.0 10.7 15.8 25.0 18.2 12.2 12.6 4.7 23.5 14.8 22.6 16.0 19.1 7.4 9.2 10.0 26.2 3.5 16.2 14.5 3.2 8.1 12.9 19.1 13.7
  • 10. Ejemplo. Solución paso a paso. 1. Determinar la amplitud de variación de los datos. 1. ¿Cuál es el mayor rendimiento? 2. ¿Cuál es el menor rendimiento? 3. La amplitud se determinara rendimiento mayor – rendimiento menor (Rango) joraljuarez
  • 11. Ejemplo. Solución paso a paso. 2. Decidir el numero de clases que se utilizarán. Se recomienda entre 5 y 15. Una regla empírica es calcular la raíz de n. joraljuarez
  • 12. Ejemplo. Solución paso a paso. 3. Dividir la amplitud de variación entre el numero de clases, que es el numero de clases. Amplitud / numero de clases. Así encontramos el intervalo. joraljuarez
  • 13. Ejemplo. Solución paso a paso. 4. Formar las clases. Se inicia la primer clase con un valor debajo o igual que el valor más pequeño, debe ser entero. joraljuarez
  • 14. Ejemplo. Solución paso a paso. Clase Marcas Conteo 3 – 8 /// 8 – 13 / 13 – 18 18 – 23 23 – 28 28 – 33 joraljuarez
  • 15. Ejercicio. joraljuarez • Construir la tabla de frecuencias para los siguientes datos. 54 73 52 58 66 52 53 67 53 54 59 68 43 60 46 56 48 62 49 62 56 50 57 64 57 51

Notas del editor

  1. N= 1+3.32 * log n
  2. I = R/ni