Este documento presenta los criterios para analizar conjuntos coherentes de datos, incluyendo la definición de términos clave como población, muestra, variable, cualitativa y cuantitativa. Explica que los datos se recolectan de una muestra representativa de una población más grande y que la estadística descriptiva y inferencial se usa para analizar y resumir los datos de la muestra para hacer conclusiones sobre la población. También cubre los pasos para la recolección y análisis de datos, incluyendo identificar la unidad de

1. “Criterios para el análisis de
conjuntos coherentes de
datos”
Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas

2. Comportamiento
de una Muestra
Métodos
Normas
Principios
Ciencia de datos
Población
Dato: Mínima información de
un objeto, persona, animal o
cosa.

3. Muestra: Elementos de la
población, seleccionados bajo
unas reglas (muestreo). Todos
los elementos de la población
puede ser parte de la muestra
Población: Conjunto
de medidas de todos
los elementos que
presentan
característica
comunes

4. Muestra
Estadística
Descriptiva
Inferencial
Población
Obtiene conclusiones
generales para la
población a partir de la
muestra, y el grado de
fiabilidad o
significación de los
resultados obtenidos.
recolecta, analiza y
caracteriza de datos de
la muestra, describir las
características y
comportamientos, los
resume, en tablas o
gráficos.

5. Finalidad
de la
estadística
Suministrar
información
Hacer
estimaciones
y
predicciones
Tomar
decisiones
Control de la
calidad
Investigación
Descubrir la
realidad

6. La Estadística
Negocios
Demografía
Historia

7. AREA DE INTERES DATOS
Tema de Investigación
-Antecedentes Previos
-Objetivos
-Preguntas de Investigación
-Posibles Hipótesis
-Unidad de Análisis
-Población
-Variables
ORGANIZAR Y RESUMIR
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
(Tablas, Gráficos, Medidas
Descriptivas, etc.)
INTERPRETACIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA
¿Población o Muestra?
CONCLUSIONES
Población
Muestra
Probabilidad
INFORMACIÓN

8. Características
Unidad de análisis
Variables
Peso Edad Genero Formación

9. 9
TIPOS DE VARIABLES
Variables Cuantitativas
Variable: corresponde a la característica de la Unidad de Análisis
Intervalo
DISCRETA
Variables Cualitativas
CONTINUA
Toma valores enteros
Ejemplos: Número de Hijos, Número de
empleados de una empresa, Número de
asignaturas aprobadas en un semestre, etc.
Toma cualquier valor dentro de un intervalo
Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.
Unidad de Medida: Gramos o Kilos para la variable Peso; Grados C o F para Temperatura
ORDINAL
NOMINAL
Característica o cualidad
cuyas categorías no tienen
un orden preestablecido.
Ejemplos: Sexo, Deporte
Favorito, etc.
Característica o cualidad cuyas
categorías tienen un orden
preestablecido.
Ejemplos: Calificación (S, N, A);
Grado de Interés por un tema, etc.

10. Características
Variables
Cuantitativas Cualitativas
Continuas Discretas Nominal Ordinal
Notas académicas
Número de cedula
Número de contagios
Edad de personas
Grado Militar
Color de los ojos

11. Ahora una
situación
Que implica
la
observación
y análisis de
los gráficos

12. Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas
Email: Jorge.obandob@campusucc.edu.co
El covid-19 es complejo con muchas variables estadísticas, su complejidad
propone el uso normas y reglas de no contagio, individuales y en grupo.