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1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÌ
INSTITUTO DE CIENCIAS BASICAS,
ING. INDUSTRIAL
ESTADISTICA APLICADA
CONSULTA.
TEMA:
TAREA #1
DOCENTE:
Ing. José Salazar
ESTUDIANTE:
.
 Desiderio Morales Rubhén Andrés.
NIVEL:
4“A”
PERIODO:
MAYO 2016 – SEPTIEMBRE 2016

2. Definición de Estadística
 Es una ciencia formal y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de
una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional.
 "La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación
de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación,
descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
 La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos
por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
Características de la Estadística
Como todas las ciencias, se caracteriza por buscar características generales de un colectivo
y prescinde de las particulares de cada elemento
Limitaciones de la Estadística
 La estadística trata de poblaciones y establece afirmaciones sobre parámetros de las
mismas, no ocupándose de lo que ocurre con individuos concretos de la población.
 Los resultados no pueden ser absolutamente ciertos, y se deben expresar como una
probabilidad; es decir, las afirmaciones de la estadística son probabilísticas.
 No explica fenómenos ni establece relaciones causales, sino tan sólo asociaciones
estadísticas.
Fines de la Estadística
El Fin básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la
información contenida en una muestra, ¿qué significa esto?
Inferir significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado.

3. Es decir se pretende establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a la
población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales
queremos conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar una
decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la
distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estas características que nos interesa
saber.
Áreas de estudios de la Estadística
En todas las profesiones es importante la recolección y el estudio de datos:
• Los ingenieros de control de calidad recopilan datos sobre la fiabilidad de partes y
productos fabricados, calidad de procesos, etc. para mejoramiento del producto.
• Las oficinas de estadística del gobierno publican cada mes nueva información numérica
sobre la inflación y el desempleo, a través de índices de precios, tasa de desempleo, etc.
• Quienes se dedican a realizar previsiones, los economistas, los asesores financieros y los
que determinan las políticas de una empresa, industria y del gobierno estudian estos datos
para tomar decisiones basadas en la información obtenida.
• Con el fin de ofrecer un tratamiento adecuado a sus pacientes, los dentistas, los médicos y
en general el personal de un centro de salud, deben entender la información estadística de
las investigaciones que se publican en las revistas médicas sobre efectos de nuevas drogas,
tratamientos de enfermedades, etc.
• En política, los funcionarios que ocupan cargos directivos consideran las estadísticas de la
opinión pública para definir la legislación que quieren sus votantes.
• Las empresas basan sus decisiones en estudios de mercado sobre los patrones de compra
de los consumidores, pruebas de nuevos productos, etc.
• De acuerdo con la experiencia, virtualmente toda persona involucrada en la toma de
decisiones necesita conocimientos de análisis estadístico. Muy frecuentemente, en
compañías grandes, se utiliza la estadística en forma habitual. Cuando se solicita personal
para esos trabajos, se piden conocimientos sólidos de análisis estadístico.

4. • En cualquiera de estos u otros ejemplos se puede observar que tanto el registro de los
datos que interesan, como su manejo o utilización, no siempre es simple y se necesitan
procedimientos adecuados para llevarlos a cabo.
Clasificación de la Estadística
El estudio de la estadística se divide clásicamente en dos, la estadística descriptiva y la
estadística inferencial.
La estadística inferencial o inductiva sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis
de los datos y a partir de ello predecir acerca de la población, con un margen de confianza
conocido.
La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia
sobre la población no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la
representación de la información obtenida de los datos se representa mediante el uso de
unos cuantos parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los
mismos datos

5. El estudio de la estadística se divide en dos categorías: la estadística descriptiva y la
estadística inferencial.
La estadística inferencial, va más allá, es la encargada de generalizar los datos. Permite
hacer conclusiones por lo que tiene características inductivas, es decir, que del estudio que
se hace con una muestra, se puede saber que va a suceder con toda la población.
La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias basándose en los
resultados obtenidos de una muestra. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa
tomada de los habitantes de una ciudad, es posible inferir la votación de todos los
ciudadanos considerando un error de aproximación.
La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas:
Estadística descriptiva o deductiva.
Estadística inferencial o inductiva.

6. La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto
de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas
ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los
datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la
población. La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose
en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo.
Variables Estadísticas
Definición
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
Clasificaciones de las variables
 Las variables son observables y no imaginable
 Las variables son cambiantes porque asumen diferentes valores, categorías,
ubicación.
 Las variables son medibles cuantitativamente como cualitativamente
 Las variables tienen un referente conceptual porque emanan del conocimiento
teórico, de la realidad (experiencias en la realidad)