Recolección de datos en investigación: Población, muestra y métodos de muestreo
1. ALUMNA:
Lic. Flora Karina Mexía Sánchez.
MAESTRA:
Lic. Mónica Ruiz Armenta
MAESTRIA EN EDUCACIÒN
“RECOLECCIÒN DE DATOS”
METODOLOGÌA DE LA INVESTIGACIÒN
Evidencia 1 / Semana 3
Navojoa, Sonora . A 5 de Septiembre del
2010
2. INTRODUCCIÒN
• El presente Power Point se hizo a través de una detallada selección de
datos y donde se mencionan aspectos a considerar al momento de
emprender una investigación, y hacer la selección de muestreo, y es
precisamente por medio de este trabajo que se podrá obtener
información acerca de los conceptos de población y muestra, así como la
implementación de los instrumentos, características y la metodología a
seguir en este paso fundamental de la investigación.
• Ahora bien se considera importante mencionar la concepción e
importancia de la investigación, definiéndola como la realización de
estudios detallados para ampliar la información sobre una temática
determinada, cuya finalidad es encontrar posibles soluciones mediante
la aplicación de diversos procesos de acuerdo a la contextualización o
necesidades primordiales, para esto se puede tener un mundo de
información y es aquí donde se debe tener la capacidad de escoger la
que mejor se crea conveniente para el desarrollo de la problemática.
Una vez comentando lo anterior se hace referencia a la importancia del
muestreo y población, lo que genera una mayor validez al documento
que a continuación se presenta.
3. POBLACIÒN
• Población o universo: conjunto de individuos u objetos
de los que se desea conocer algo en una investigación,
entendiéndolo como:
““Conjunto finito o infinito de personas u objetos queConjunto finito o infinito de personas u objetos que
presentan características comunes”.presentan características comunes”.
• → Crítica de Marradi (2007) al concepto de universo
(infinito) y propuesta de usar el concepto de población
(finito);
4. MUESTRA
• Muestra: un subconjunto o parte del universo o
población en que se llevará a cabo la investigación; un
subgrupo de la población que posee las características
que definen a la población, entendiéndolo como:
““Una parte de la población a estudiar que sirve para representarla".Una parte de la población a estudiar que sirve para representarla".
Murria R. Spiegel (1991).Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población,"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población,
pero no de todos".pero no de todos".
Levin & Rubin (1996).Levin & Rubin (1996).
• → El concepto de “muestra” adquiere distintos significados y representa
algo diferente según el enfoque de investigación de que se trate…
5. ¿Cómo selecciono la Muestra
1. El método de selección de los individuos de la1. El método de selección de los individuos de la
poblaciónpoblación
(tipo de muestreo que se va a utilizar).(tipo de muestreo que se va a utilizar).
2. El tamaño de la muestra.2. El tamaño de la muestra.
3. El grado de fiabilidad de las conclusiones3. El grado de fiabilidad de las conclusiones
que vamos a presentar, es decir, unaque vamos a presentar, es decir, una
estimación del error que vamos aestimación del error que vamos a
cometer (en términos de probabilidad).cometer (en términos de probabilidad).
6. Cuidando no cometer posibles errores:
• Error de
sesgo o de
selección
Error o Sesgo por
No respuesta
7. TÈCNICAS DE MUESTREO
LÓGICA CUANTITATIVA:
• la muestra es un subgrupo de la
población de interés
• se buscar generalizar los resultados a
la población
•bajo el enfoque cuantitativo, todas
Las muestras deben ser representativas
Toda investigación empírica se refiere a algún tipo de
unidad (niños, jóvenes, adultos, pueblos, barrios,
instituciones, etc.)…
8. TÈCNICAS DE MUESTREO
LÓGICA CUALITATIVA:
• La muestra es un grupo de personas, contextos, eventos, sucesos, comunidades,
etc., de análisis sobre la cual se habrán de recolectar datos, sin que
necesariamente sea representativa del universo o población que se estudia;
• Incluso muchas veces la muestra es el universo mismo de análisis;
• Asimismo, en ocasiones, la muestra no se determina hasta que se ha realizado la
inmersión inicial en el campo llega a variar conforme transcurre el estudio;
• La investigación cualitativa, por sus características, requiere de muestras más
flexibles.
9. En una población podemos encontrar…
Muestreo aleatorio con y sin reemplazo.Muestreo aleatorio con y sin reemplazo.
Muestreo estratificado.Muestreo estratificado.
Muestreo por conglomerados.Muestreo por conglomerados.
Muestreo sistemáticoMuestreo sistemático
Los cuales requieren de instrumentos para laLos cuales requieren de instrumentos para la
aplicación y uso del muestreo…aplicación y uso del muestreo…
10. TIPO
DE
MUESTRAS
Muestreo
Probabilístico
Muestreo
Sin Norma
Muestreo no
Probabilístico
•MUESTRA ALEATORIA
SIMPLE
•MUESTRA
ESTRATIFICADA
•MUESTREO POR
RACIMOS
•MUESTRA
INTENCIONAL U
OPINATICO
Se toma la muestra sin
norma alguna, de cualquier
manera, siendo la muestra
representativa si la población
es homogénea y no se
producen sesgos de selección
Cada muestra
tiene la misma
probabilidad de
ser elegida.
La persona que selecciona la
muestra procura que sea
representativa , dependiendo
de su intención u opinión,
siendo por lo tanto la
muestra subjetiva
11. Los muestras de población requieren laLos muestras de población requieren la
aplicación de instrumentos para llevar acabo laaplicación de instrumentos para llevar acabo la
prueba piloto.prueba piloto.
• Por ello se requiere considerar los siguientes puntos en su
elaboración:
1.- Seleccionar instrumentos de1.- Seleccionar instrumentos de
medición de los disponibles en elmedición de los disponibles en el
estudio del comportamiento oestudio del comportamiento o
desarrollar una que sea viable ydesarrollar una que sea viable y
confiable.confiable.
2.- Al aplicar instrumentos de2.- Al aplicar instrumentos de
medición se obtiene informaciónmedición se obtiene información
y medición de las variables de interésy medición de las variables de interés
para nuestro estudio.para nuestro estudio.
3.- Codificar, analizar e interpretar3.- Codificar, analizar e interpretar
estas mediciones.estas mediciones.
12. REQUISITOS…
MEDICIÒN:
VALIDEZ:
Seguridad de algún acto
y las condiciones
necesarias para su
permanencia,
Vigencia y autenticidad
“Proceso de
vincular
conceptos
abstractos
con indicadores
empíricos”
CONFIABILIDAD:
Grado de precisión o
exactitud
de la medida,
siempre producirá los
mismos resultados.
13. Validez desde el Enfoque Cuantitativo
• Según la APA (1985),reconoce tres Categorías
VALIDEZ DE CRITERIO
VALIDEZ DE CONSTRUCTO
VALIDEZ DE CONTENIDO
COMPONENTES: Substantivo Estructura Externo
14. Validez desde el Enfoque Cualitativo
Según Hansen citado en Pérez, 1994: 80.
Hace referencia a la exactitud de las conclusiones para representar efectivamente la realidad
empírica y si los constructos diseñados representan categorías reales de la experiencia humana.
ESTRATEGIAS
• Triangulación.
• Saturación.
• Validez
Respóndete o
Negociación.
Recoger información
desde diferentes
puntos de vista
Consiste en reunir las pruebas y evidencias
suficientes para la credibilidad de la
Evaluación, mediante la repetición de
La misma o revisión de todo el proceso
Contrasta los resultados
obtenidos por el evaluador con
los del evaluado, así como su
interpretación.
a) De tiempo.
b) De Espacio.
c) Combinados.
d) Teórica.
e) Del Evaluador.
15. Goetz y LeCompte (1988 )
VALIDEZ CUALITATIVA
SE TIENE QUE:
¿EL EVALUADOR REALMENTE OBSERVA
LO QUE TIENE QUE OBSERVAR?
INTERNA EXTERNA
VALIDEZ
CUALITATIVA
Constatar si los constructos y
postulados abstractos creados,
perfeccionados o comprobados por el
evaluador son aplicables a los del
evaluado.
16. Confiabilidad Cuantitativa
• CUANTITATIVA:
Se refiere a la estabilidad o consistencia interna en las técnicas e instrumentos; y
reside en establecer la medida en que se puede replicar la evaluación: una
exigencia al evaluador para que, utilizando otros métodos y estrategias, llegue a
idénticos resultados.
CLASIFICACIÒN:
a) Repetición de la prueba con tiempo suficiente para que el evaluado olvide los
ítems, calculando el coeficiente de correlación que permite conocer el grado de
confiabilidad de dicha prueba
b) Las formas paralelas, técnica similar a la anterior pero con pruebas no
idénticas sino con ítems equivalentes.
c) División en mitades, con el cual se calcula un coeficiente de consistencia
interna, mediante la correlación entre las puntuaciones de ambas mitades. .
17. Confiabilidad cualitativa
Proceso empírico para verificar el grado de similitud entreProceso empírico para verificar el grado de similitud entre
el contexto del evaluador y el contexto del evaluado.el contexto del evaluador y el contexto del evaluado.
Es relativa y depende totalmente del grado deEs relativa y depende totalmente del grado de
superposición o apareamiento de sus características mássuperposición o apareamiento de sus características más
sobresalientes.sobresalientes.
También depende enteramente de la descripciónTambién depende enteramente de la descripción
detallada que realice el evaluador sobre el tiempo, lugar ydetallada que realice el evaluador sobre el tiempo, lugar y
cultura donde ocurre la evaluación, para poder asícultura donde ocurre la evaluación, para poder así
transferir juicios hacia otros evaluadores.transferir juicios hacia otros evaluadores.
18. Conclusiones…
• La elaboración de dicho material me sirvió considerablemente
puesto que en las lecturas se pueden encontrar una diversidad
de conceptos y cuestiones a razonar en la adquisición del
conocimiento y la comprensión sobre la importancia de la
población y el muestreo.
• Cada paso a seguir en la metodología de la investigación
considero es meticulosa y el hecho de no justificar cada paso en
el proceso lo puede hacer aun mas complejo, y por ende puedo
deducir en primera instancia que la población forma parte de la
sociedad y si la investigación esta para el beneficio de esta, es
muy lógico que se considere a esta en una pequeña muestra
para la adquisición de resultados favorables y significativos en
una investigación, y por ultimo no esta de mas el comentar que
para obtener estos resultados es necesario tomar en cuenta
nuestros posibles errores en la selección y seguir
minuciosamente la elección de los mismo considerando las
características fundamentales de validez y confiabilidad.
19. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
• García (2002) “La Validez y la Confiabilidad en la
Evaluación del Aprendizaje desde la Perspectiva
Hermenéutica”. Rev. Ped v.23 n.67 Caracas.
• Resumen Cap. 8 del libro Introducción a la Investigación
Pedagógica de Ary, Jacobs y Razavieh y cap 9. del libro
Metodología de la investigación de Hernández S. y otros