Esta presentación mostrará algunos ejercicios de las diferentes distribuciones como LA DISTRIBUCION DE BERNOULLI, BINOMIAL Y POISSON.

1. DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
KASSANDRA GÓMEZ
2º C

2. DISTRIBUCIÓN DE
BERNOULLI
Para cualquier ensayo de bernoulli se define a
la variable aleatoria x así: si el experimento
propicia ´´ éxito ´´entonces X =1. DE LO
CONTRARIO X=0.
P (0)= P(X=0) =1-P (FRACASO)
P (1)= P(X=1) = P (ÉXITO)

4. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
 X tiene la distribución binomial con parámetros n y p,
que se denota como
 X ~Bin(n.p)
P(X=x) = n! P ^x(1-p) ^ n-x
x!(n – x)!

5. μ=np
σ=n(p)(1-p)

6. DISTRIBUCION DE POISSON
 El numero d ensayos n y la probabilidad de éxito p
son diferentes, pero el número promedio de éxitos,
que es igual al producto np, es el mismo.
x!