A

1. UNIVERSIDADTECNOLÓGICA DE
TORREÓN.
KASSANDRA MARGARITA GÓMEZ RODRÍGUEZ.
LIC. EDGAR MATA
*CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA
GRUPO: 3° C
MAYO - AGOSTO 2012

2. Problema 1.-
En la empresa tornillos “TorMex”se enfrenta con una demanda de 10000
tornillos para el fin de mes por parte del cliente “FerrSun”, las
especificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los tornillos
tenía que ser de 8.5 milímetros con una tolerancia de .19 milímetros de
más y de menos.
Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente
se tomó una muestra de 1300 tornillos los resultados se mostraran en
la siguiente diapositiva por medio de un histograma:
Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente
mientras que las líneas punteadas significan las sigmas.
 Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple
con los requerimientos del cliente.

3.  Las barras nos representan la muestra de los 1300 tornillos
Problema 2.-
En la empresa textil del norte en Torreón se está contratando a nuevo
personal para la actividad de costura, pero solamente 2 personas
pasaron la etapa final; días después se les asigno que cosieran el
mismonúmero de bolsas para pantalón "x" que posteriormente
dichos bolsas serian cocidas a los pantalones de mezclilla para lo cual
se les dio una pequeña tolerancia para que dicho bolsa pudiera estar
completa de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se
les asignó un TV 1.480 cm de largo +- 0.125

4. Interpretación:
Como podemos ver las dos costureras están dentro de las especificaciones
que requiere la empresa, ahora tenemos que checar cuál de las dos esta
mas lejos de los límites de tolerancia, teniendo que la costurera uno está mas
carca de los límites de tolerancia que la costurera dos, entonces yo
contrataríaa la costurera dos ya que fue la que me ofreció la mejor calidad.

5. Problema 3.-
El señor Rojas es el tienen dos negocios de aguas frescas, le ha dado la tarea
al supervisor de avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de agua
fresca, para lo cual únicamente se le agregara 500gr. de saborizante de
Guanábana y de Zarzamora en dicha agua., cuyas especificaciones fueron
500+-.65 gramos. A continuación se muestra los resultados del área de
vaciado de jarabe en cada garrafón de agua, para ver si están trabajando bajo
el estándar indicado en la calidad del producto.
Agua de guanábana

6. Agua de Zarzamora
Interpretación:
Al observar en los histogramas el trabajo realizado de las aguas frescas
podemos que se está cumpliendo con las especificaciones del señor Rojas,
teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente por
medio de los empleados están respetando las especificaciones al momento
depreparar los nuevos sabores de agua fresca.

7. Problema 4.-
La empresa “PernoMEx” se encarga de realizar pernos para reloj, en la
compañía de Calvin Klein quieren contratar a varias empresas para que les
fabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Calvin Klein es de
TV=1.5 +-.15 de diámetro , en el norte PernoMex es la mejor en el ramo y le
manda una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los
pernos se obtuvieron las siguientes muestras;
Muestra 300 pernos:
1.402 1.504 1.502 1.4 96 1.482
1.522 1.495 1.478 1.5 06

8. Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma:
Interpretación:
Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentro
de los requerimientos de Calvin Klein ya que aparentemente muestra una
distribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100%
de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.

9. Problema 5.-
EL ingeniero de producción de TakataTorreón se está encontrando con una
ineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentaje
de las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cien
por ciento de calidad correspondiente necesita saber cuál es ese porcentaje
de eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestra
de 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metros
de largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm más menos.
Se obtiene la siguiente muestra:
Al realizar todas las operaciones necesarias se obtuvo que:
Promedio xMedia=1.49862000
Por debajo del límite de especificación, ahora para comprobar este
dato se realizó un histograma sobre la muestra tomada obteniendo el
siguiente:

10. Interpretación del histograma:
Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un
85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% que
se perdió lo puedo rescatar, si por que se pasó de mis tolerancias más
grandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemos
cortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar la
parte restante de la producción.
Fuentes bibliográficas:
Control Estadístico de los Procesos (SPC)
Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejad
Estadística aplicada básica
Escrito por David S. Moore