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Carrera:
Asignatura: Código: UOC: Campo de Formación:
Semestre: Paralelo: Horario:
Plan de estudios: No de créditos 3
Horas de
componente
docencia:
48
Horas componente
práctica y
experimentación:
24
Horas componente
trabajo autónomas:
72
Prerrequisitos:
Período
académico:
Ciclo: I
Docente(s): Título posgrado:
Ciencias Matemáticas y Físicas
A: DATOS INFORMATIVOS
NIVELACIÓN
Dominio:
Contextos de aplicación
Aporte a la comprensión de los
problemas del campo profesional
Aportes metodológicos
Aportes teóricos
El estudiante una vez que haya cursado la asignatura con éxito habrá adquirido conocimientos básicos y prácticos sobre algoritmos desarrollados en pseudocódigo o
diagramas de flujo que le permita el planteamiento de soluciones a problemas cotidianos.
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL.
SYLLABUS
Fundamentos de Programación
Se abordarán los conceptos principales del
funcionamiento de la computadora, lógica
proposicional y fundamentos de programación.
Análisis y resolución de
problemas planteados,
mediante algoritmos en
pseudocódigo y diagramas de
flujos
Aplicar los principios básicos de la
lógica de programación considerando
las entradas, el proceso y la salida para
la elaboración de algoritmos.
Un contexto en el cual el estudiante aplique la
lógica de programación para la resolución de
problemas cotidianos.
B) JUSTIFICACIÓN DEL CONOCIMIENTO DEL SYLLABUS EN EL CAMPO DE FORMACIÓN
2022-2023
C
O
N
O
C
I
M
I
E
N
T
O
S
Aportes al perfil de egreso: Capacidades integrales y/o competencias, logros o resultados de aprendizaje
C: PROPÓSITOS Y APORTES AL PERFIL DE EGRESO
Genéricas de la UG Específicas de la carrera Logros de aprendizaje
Determinar cómo abordar un
problema y diferenciar los
elementos de este que pueden
ser codificados con un
pseudocódigo o diagrama de
flujo.
Reconocer los elementos de un
algoritmo, su representación en
flujogramas o pseudocódigos, y
su aplicación para definir una
solución.
Identificar correctamente los
tipos de datos básicos simples y
compuestos involucrados en la
programación de sistemas.
Organizar e integrar el
conocimiento y asumir con un
pensamiento sistémico las
transformaciones actuales,
adoptando enfoques
multidisciplinarios para la
comprensión de los problemas
que presenta la sociedad.
Plantear y utilizar los principios
fundamentales de las Ciencias
Computacionales, las Ciencias Puras
y la Comunicación dentro de las
Etapas de los Proyectos de
Software.
Ambito
Comprende los conceptos básicos del
uso del computador como parte del
sistema computacional.
Utiliza las diferentes maneras de
representar la información en el
computador.
Domina los conceptos relacionados a
lógica proposicional.
Distingue entre: variables y constantes,
operadores: relacionales, aritméticos y
boléanos, expresiones y estructuras de
control: secuenciales, condicionales y
repetición.
Aplica el proceso de resolución de
problemas en el computador mediante
el uso de algoritmos o pseudocódigos y
diagramas de flujo.
Propósitos del aprendizaje del
syllabus relacionado con el
campo de estudio y objetivo de
la carrera.
H
A
B
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L
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D
A
D
E
S
Analizar, diseñar y desarrollar
algoritmos sencillos, aplicando
pseudocódigos y diagramas de
flujo.
Implementar las herramientas
de la profesión, manejar
protocolos científicos con
capacidad de gestión en su
ámbito profesional, con
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de intervención profesional,
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Diseñar esquemas, algoritmos,
pseudocódigos, diagramas de flujo
que permitan tener la facilidad de
visualizar un producto que se
conciba con el trascurrir de las
etapas de un proyecto de software.
Utiliza el proceso de resolución de
problemas.
Identifica los datos de entrada, procesos
y salidas.
Diferencia variables, constantes, tipos
de datos, operadores.
Aplica el uso de pseudocódigos y
diagramas de flujo para la
representación de los algoritmos.
V
A
L
O
R
E
S
Y
A
P
T
I
T
U
D
E
S
Participar activamente dentro de
un grupo de trabajo en la
resolución de problemas
mediante el uso de los
algoritmos, pseudocódigos y
diagramas de flujo.
Trabajar en equipo en el logro
de objetivos y metas
determinadas en el área de su
profesión o en escenarios
multidisciplinarios.
Compañerismo: los ingenieros del
software serán justos y apoyarán a
sus compañeros.
Competencia Personal: los
ingenieros del software participarán
en el aprendizaje continuo referente
a la práctica de su profesión y
promoverán un enfoque ético en la
práctica de la profesión.
Coopera activamente en un grupo de
trabajo durante actividades de clase y
de aprendizaje colaborativo.
Valora la importancia de los
fundamentos de programación para la
resolución de problemas.
Organiza el equipo y distribuye
funciones.
Identifica y asume los roles de manera
efectiva.
Enfrenta conflictos en el trabajo en
equipo.
Recursos
didácticos.
Clase teórica práctica
participativa.
Ejercicios
desarrollados en clase,
resolución de
ejercicios.
Resolución de
ejercicios.
Desarrollo de debates
sobre temas impartidos
o investigados.
Exposiciones de
trabajos investigativos.
Resolución de
ejercicios, talleres y
lecciones.
Desarrollo de
trabajos de
investigación.
Resolución de
deberes.
Resolución de
ejercicios.
Horas de
componente
docencia: 16
horas.
Horas de
componente
práctico: 8 horas.
Horas de trabajo
autónomo: 24
horas.
Total de horas: 48
Componente de
prácticas de
aplicación y
experimentación de
los aprendizajes.
D: UNIDADES TEMÁTICAS O DE ANÁLISIS:
Unidad #: 1 Descripción: INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN (24 HORAS)
Objetivo: Identificar los fundamentos básicos de la computación, historia del computador y la representación de la información mediante conceptos clave, sistemas de
numeración y conversión de datos para la comprensión del funcionamiento del ordenador.
Contenidos: conocimientos a
desarrollar.
Componente de docencia.
Actividades de
aprendizaje
colaborativo.
Actividades de
aprendizaje asistido
por el profesor.
Tiempo de
aprendizaje.
Escenarios en
función de los
ambientes de
aprendizaje.
Métodos, técnicas e instrumentos en función de las actividades de organización del
aprendizaje.
Aula virtual
Biblioteca
virtual
Componente
de aprendizaje
autónomo.
Vídeos
Podcast de audio
PDFs
Presentaciones
Libros digitales
Información en
páginas web
Artículos de
revistas
1.1. Fundamentos claves de
computación
1.1.1. Concepto de Informática
1.1.2. Concepto de
Computadora
1.1.3. Historia y Progreso de la
Computación
1.2. Conceptos y clasificación
del Sistema Computacional
1.2.1. Hardware
computacional
1.2.2. Software computacional
1.2.3. Sistemas Operativos
1.3. Sistemas de numeración
1.3.1. Código ASCII.
1.3.2. Representación,
conversiones y operaciones
sistema base 2
Clase teórica práctica
participativa.
Ejercicios
desarrollados en clase,
resolución de
ejercicios.
Resolución de
ejercicios.
Desarrollo de debates
sobre temas impartidos
o investigados.
Exposiciones de
trabajos investigativos.
Resolución de
ejercicios, talleres y
lecciones.
Desarrollo de
trabajos de
investigación.
Resolución de
deberes.
Resolución de
ejercicios.
Horas de
componente
docencia: 16
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Horas de
componente
práctico: 8 horas.
Horas de trabajo
autónomo: 24
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Total de horas: 48
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1.2.1. Hardware
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1.3. Sistemas de numeración
1.3.1. Código ASCII.
1.3.2. Representación,
conversiones y operaciones
sistema base 2
1.3.3. Representación,
conversiones y operaciones
sistema octal.
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hexadecimal.
Unidad #: 2 Descripción: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LÓGICA PROPOSICIONAL (12 HORAS)
Objetivo: Identificar los conceptos fundamentales de proposiciones, tablas de verdad mediante aprendizaje significativo para el modelado de esquemas matemático lógico.
Contenidos: conocimientos a
desarrollar.
Métodos, técnicas e instrumentos en función de las actividades de organización del
aprendizaje.
Tiempo de
aprendizaje.
Escenarios en
función de los
ambientes de
aprendizaje.
Recursos
didácticos.
Componente de docencia. Componente de
prácticas de
aplicación y
experimentación de
los aprendizajes.
Aula virtual
Biblioteca
virtual
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Libros digitales
Información en
páginas web
Artículos de
revistas
Componente
de aprendizaje
autónomo.
Actividades de
aprendizaje asistido
por el profesor.
Actividades de
aprendizaje
colaborativo.
Clase teórica práctica
participativa.
Ejercicios
desarrollados en clase,
resolución de
ejercicios.
Resolución de
ejercicios.
Desarrollo de debates
sobre temas impartidos
o investigados.
Exposiciones de
trabajos investigativos.
Resolución de
ejercicios, talleres y
lecciones.
Horas de
componente
docencia: 8 horas.
Horas de
componente
práctico: 4 horas.
Horas de trabajo
autónomo: 12
horas.
Total de horas: 24
horas.
Desarrollo de
trabajos de
investigación.
Resolución de
deberes.
Resolución de
ejercicios.
2.1. Lógica Proposicional
2.2. Conectores Lógicos
2.3. Tablas de verdad
2.4. Leyes Lógicas y Reducción
de Expresiones (Cálculo
proposicional).
Objetivo: Aplicar los fundamentos de la lógica de programación mediante pseudocódigo o diagramas de flujo para la representación de soluciones a los diversos problemas de la
vida real.
Contenidos: conocimientos a
desarrollar.
Métodos, técnicas e instrumentos en función de las actividades de organización del
aprendizaje.
Tiempo de
aprendizaje.
Escenarios en
función de los
ambientes de
aprendizaje.
Recursos
didácticos.
Unidad #: 3 Descripción: INTRODUCCIÓN A LOS FUNDAMENTOS DE LA PROGRAMACIÓN (36 HORAS)
Clase teórica práctica
participativa,
Ejercicios
desarrollados en clase,
Resolución de
ejercicios.
Desarrollo de debates
sobre temas impartidos
o investigados.
Resolución de
ejercicios, Talleres y
lecciones
Desarrollo de
trabajos de
investigación.
Resolución de
deberes.
Componente de docencia.
3.1. Introducción y lógica de
programación.
3.2. Fases para la resolución de
problemas.
3.3. Análisis del problema.
(Entrada-Proceso-Salida).
3.4. Tipos de datos (entero,
real, carácter, booleano, entre
otros).
3.5. Variables.
3.5.1. Definición.
3.5.2. Ámbito de variables.
3.5.3. Uso específico de
variables (acumulador,
contador, centinela).
3.6. Constantes.
3.6.1. Definición.
3.6.2. Uso.
3.7. Operadores: relacionales,
Horas de
componente
docencia: 24
horas.
Horas de
componente
práctico: 12 horas.
Aula virtual.
Biblioteca
virtual.
Vídeos
Podcast de audio
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Presentaciones
Libros digitales
Información en
Componente de
prácticas de
aplicación y
experimentación de
los aprendizajes.
Componente
de aprendizaje
autónomo.
Actividades de
aprendizaje asistido
por el profesor.
Actividades de
aprendizaje
colaborativo.
Clase teórica práctica
participativa,
Ejercicios
desarrollados en clase,
resolución de ejercicios
Resolución de
ejercicios.
Desarrollo de debates
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ejercicios, Talleres y
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deberes.
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ejercicios.
3.2. Fases para la resolución de
problemas.
3.3. Análisis del problema.
(Entrada-Proceso-Salida).
3.4. Tipos de datos (entero,
real, carácter, booleano, entre
otros).
3.5. Variables.
3.5.1. Definición.
3.5.2. Ámbito de variables.
3.5.3. Uso específico de
variables (acumulador,
contador, centinela).
3.6. Constantes.
3.6.1. Definición.
3.6.2. Uso.
3.7. Operadores: relacionales,
aritméticos y lógicos.
3.8. Expresiones y operaciones
sobre tipos de datos.
3.9. Conversiones de tipo de
dato.
3.10. Diseño de algoritmos.
3.11. Pseudocódigo.
3.12. Diagramas de flujo.
3.13. Estructuras de control de
flujo en algoritmos.
3.13.1. Secuenciales.
3.13.2. Selectivas (Simples,
dobles, múltiples, anidadas).
3.13.3. Repetitivas (Bucles
simples y anidados).
Horas de
componente
docencia: 24
horas.
Horas de
componente
práctico: 12 horas.
Horas de trabajo
autónomo: 36
horas.
Total de horas: 72
horas.
Aula virtual.
Biblioteca
virtual.
Vídeos
Podcast de audio
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Presentaciones
Libros digitales
Información en
páginas web
Artículos de
revistas
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X
X
X
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES.
Sistema de evaluación de los aprendizajes en función de:
a) Trabajo participativo en clase,
b) Reportes de talleres y equipos colaborativos,
c) Controles de lectura,
Gestión formativa.
Actividades.
Gestión práctica y autónoma.
60%
a) Exposiciones individuales y grupales,
b) Demostración de uso directo de los acervos bibliotecarios o en red,
c) Trabajo de laboratorio, talleres, seminarios,
d) Ejercicios orales y escritos de técnica jurídica,
e) Prácticas diversas, incluyendo la de los laboratorios,
f) Trabajos de campo,
d) Otros: (Detallar) ___________________________________________
g) Trabajos individuales de lectura, análisis y aplicación,
c) Sustentación de proyectos de investigación y casos prácticos.
Otros: (Detallar) ____________________________________________
Acreditación y validación. 40%
h) Uso creativo y orientado de nuevas TICs y la multimedia,
i) Lectura crítica y análisis comparado de casos,
j) Asistencia y reporte de eventos académicos.
Otros: (Detallar) ___________________________________________
a) Exámenes orales y escritos teóricos,
b) Exámenes orales y escritos prácticos,
1
Administración HARDWARE de un Sistema Informático - Juan Carlos Moreno Pérez; Arturo
Francisco Ramos Pérez - MACRO – Ra-Ma; Primera edición - 2015
Si 1
2 Fundamentos generales de programación, Joyanes Aguilar, Luis, MCGRAW HILL, 2013 Si 2
3
Estructura de Matemáticas Discretas para la Computación, Kolman, Busby Ross. Editorial: Prentice
Hall. Tercera Edición.
Si 5
4
No Título de la obra.
Existencia en
Biblioteca
Número de
ejemplares
1 Introducción a la Informática. Beekman, George. Pearson Education, 2005 Si 1
2 Introducción a la computación. Norton, Peter. MCGRAW-HILL, 2005 Si 1
3
Fundamentos de programación. Libro de problemas: algoritmos, estructuras de datos y objetos,
s.a. MCGRAW-HILL / Interamericana De España.
Digital -
DIRECCIÓN ELECTRÓNICA / URL Si 2
1
F: BIBLIOGRAFÍA
BÁSICA
No
No
COMPLEMENTARIA
SITIOS
WEB
Cálculo proposicional:
https://www.edu.xunta.gal/espazoAbalar/sites/espazoAbalar/files/datos/1493724904/contido/clculo_proposicional.html
Título de la obra.
Existencia en
biblioteca.
Número de
ejemplares.
Responsabilidad. Nombre del responsable. Firma. Fecha entrega
Ing. Ángela Olivia Yanza Montalván, M.Sc. Mg. Mgp.
Ing. Verónica Mendoza Morán, M.Sc.
Revisado por: Ing. Juan Carlos Cedeño, M. Sc. 5/5/2022
Aprobado por: Ing. Daniel Douglas Iturburu Salvador, M.Sc. 5/5/2022
G: FIRMAS DE RESPONSABILIDAD
Elaborado por: 22/4/2022
Firmado electrónicamente por:
JUAN CARLOS
CEDENO
RODRIGUEZ
Firmado electrónicamente por:
DANIEL DOUGLAS
ITURBURU
SALVADOR
Firmado electrónicamente por:
VERONICA DEL
ROCIO MENDOZA
MORAN
ANGELA OLIVIA
YANZA
MONTALVAN
Firmado digitalmente por
ANGELA OLIVIA YANZA
MONTALVAN
Fecha: 2022.05.05 13:03:31
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  • 1. Facultad: Carrera: Asignatura: Código: UOC: Campo de Formación: Semestre: Paralelo: Horario: Plan de estudios: No de créditos 3 Horas de componente docencia: 48 Horas componente práctica y experimentación: 24 Horas componente trabajo autónomas: 72 Prerrequisitos: Período académico: Ciclo: I Docente(s): Título posgrado: Ciencias Matemáticas y Físicas A: DATOS INFORMATIVOS NIVELACIÓN Dominio: Contextos de aplicación Aporte a la comprensión de los problemas del campo profesional Aportes metodológicos Aportes teóricos El estudiante una vez que haya cursado la asignatura con éxito habrá adquirido conocimientos básicos y prácticos sobre algoritmos desarrollados en pseudocódigo o diagramas de flujo que le permita el planteamiento de soluciones a problemas cotidianos. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL. SYLLABUS Fundamentos de Programación Se abordarán los conceptos principales del funcionamiento de la computadora, lógica proposicional y fundamentos de programación. Análisis y resolución de problemas planteados, mediante algoritmos en pseudocódigo y diagramas de flujos Aplicar los principios básicos de la lógica de programación considerando las entradas, el proceso y la salida para la elaboración de algoritmos. Un contexto en el cual el estudiante aplique la lógica de programación para la resolución de problemas cotidianos. B) JUSTIFICACIÓN DEL CONOCIMIENTO DEL SYLLABUS EN EL CAMPO DE FORMACIÓN 2022-2023
  • 2. C O N O C I M I E N T O S Aportes al perfil de egreso: Capacidades integrales y/o competencias, logros o resultados de aprendizaje C: PROPÓSITOS Y APORTES AL PERFIL DE EGRESO Genéricas de la UG Específicas de la carrera Logros de aprendizaje Determinar cómo abordar un problema y diferenciar los elementos de este que pueden ser codificados con un pseudocódigo o diagrama de flujo. Reconocer los elementos de un algoritmo, su representación en flujogramas o pseudocódigos, y su aplicación para definir una solución. Identificar correctamente los tipos de datos básicos simples y compuestos involucrados en la programación de sistemas. Organizar e integrar el conocimiento y asumir con un pensamiento sistémico las transformaciones actuales, adoptando enfoques multidisciplinarios para la comprensión de los problemas que presenta la sociedad. Plantear y utilizar los principios fundamentales de las Ciencias Computacionales, las Ciencias Puras y la Comunicación dentro de las Etapas de los Proyectos de Software. Ambito Comprende los conceptos básicos del uso del computador como parte del sistema computacional. Utiliza las diferentes maneras de representar la información en el computador. Domina los conceptos relacionados a lógica proposicional. Distingue entre: variables y constantes, operadores: relacionales, aritméticos y boléanos, expresiones y estructuras de control: secuenciales, condicionales y repetición. Aplica el proceso de resolución de problemas en el computador mediante el uso de algoritmos o pseudocódigos y diagramas de flujo. Propósitos del aprendizaje del syllabus relacionado con el campo de estudio y objetivo de la carrera.
  • 3. H A B I L I D A D E S Analizar, diseñar y desarrollar algoritmos sencillos, aplicando pseudocódigos y diagramas de flujo. Implementar las herramientas de la profesión, manejar protocolos científicos con capacidad de gestión en su ámbito profesional, con capacidades cognitivas y metacognitivas en el desarrollo de intervención profesional, investigación, innovación y emprendimientos. Diseñar esquemas, algoritmos, pseudocódigos, diagramas de flujo que permitan tener la facilidad de visualizar un producto que se conciba con el trascurrir de las etapas de un proyecto de software. Utiliza el proceso de resolución de problemas. Identifica los datos de entrada, procesos y salidas. Diferencia variables, constantes, tipos de datos, operadores. Aplica el uso de pseudocódigos y diagramas de flujo para la representación de los algoritmos.
  • 4. V A L O R E S Y A P T I T U D E S Participar activamente dentro de un grupo de trabajo en la resolución de problemas mediante el uso de los algoritmos, pseudocódigos y diagramas de flujo. Trabajar en equipo en el logro de objetivos y metas determinadas en el área de su profesión o en escenarios multidisciplinarios. Compañerismo: los ingenieros del software serán justos y apoyarán a sus compañeros. Competencia Personal: los ingenieros del software participarán en el aprendizaje continuo referente a la práctica de su profesión y promoverán un enfoque ético en la práctica de la profesión. Coopera activamente en un grupo de trabajo durante actividades de clase y de aprendizaje colaborativo. Valora la importancia de los fundamentos de programación para la resolución de problemas. Organiza el equipo y distribuye funciones. Identifica y asume los roles de manera efectiva. Enfrenta conflictos en el trabajo en equipo.
  • 5. Recursos didácticos. Clase teórica práctica participativa. Ejercicios desarrollados en clase, resolución de ejercicios. Resolución de ejercicios. Desarrollo de debates sobre temas impartidos o investigados. Exposiciones de trabajos investigativos. Resolución de ejercicios, talleres y lecciones. Desarrollo de trabajos de investigación. Resolución de deberes. Resolución de ejercicios. Horas de componente docencia: 16 horas. Horas de componente práctico: 8 horas. Horas de trabajo autónomo: 24 horas. Total de horas: 48 Componente de prácticas de aplicación y experimentación de los aprendizajes. D: UNIDADES TEMÁTICAS O DE ANÁLISIS: Unidad #: 1 Descripción: INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN (24 HORAS) Objetivo: Identificar los fundamentos básicos de la computación, historia del computador y la representación de la información mediante conceptos clave, sistemas de numeración y conversión de datos para la comprensión del funcionamiento del ordenador. Contenidos: conocimientos a desarrollar. Componente de docencia. Actividades de aprendizaje colaborativo. Actividades de aprendizaje asistido por el profesor. Tiempo de aprendizaje. Escenarios en función de los ambientes de aprendizaje. Métodos, técnicas e instrumentos en función de las actividades de organización del aprendizaje. Aula virtual Biblioteca virtual Componente de aprendizaje autónomo. Vídeos Podcast de audio PDFs Presentaciones Libros digitales Información en páginas web Artículos de revistas 1.1. Fundamentos claves de computación 1.1.1. Concepto de Informática 1.1.2. Concepto de Computadora 1.1.3. Historia y Progreso de la Computación 1.2. Conceptos y clasificación del Sistema Computacional 1.2.1. Hardware computacional 1.2.2. Software computacional 1.2.3. Sistemas Operativos 1.3. Sistemas de numeración 1.3.1. Código ASCII. 1.3.2. Representación, conversiones y operaciones sistema base 2
  • 6. Clase teórica práctica participativa. Ejercicios desarrollados en clase, resolución de ejercicios. Resolución de ejercicios. Desarrollo de debates sobre temas impartidos o investigados. Exposiciones de trabajos investigativos. Resolución de ejercicios, talleres y lecciones. Desarrollo de trabajos de investigación. Resolución de deberes. Resolución de ejercicios. Horas de componente docencia: 16 horas. Horas de componente práctico: 8 horas. Horas de trabajo autónomo: 24 horas. Total de horas: 48 horas. Aula virtual Biblioteca virtual Vídeos Podcast de audio PDFs Presentaciones Libros digitales Información en páginas web Artículos de revistas Computadora 1.1.3. Historia y Progreso de la Computación 1.2. Conceptos y clasificación del Sistema Computacional 1.2.1. Hardware computacional 1.2.2. Software computacional 1.2.3. Sistemas Operativos 1.3. Sistemas de numeración 1.3.1. Código ASCII. 1.3.2. Representación, conversiones y operaciones sistema base 2 1.3.3. Representación, conversiones y operaciones sistema octal. 1.3.4. Representación y conversiones sistema hexadecimal.
  • 7. Unidad #: 2 Descripción: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LÓGICA PROPOSICIONAL (12 HORAS) Objetivo: Identificar los conceptos fundamentales de proposiciones, tablas de verdad mediante aprendizaje significativo para el modelado de esquemas matemático lógico. Contenidos: conocimientos a desarrollar. Métodos, técnicas e instrumentos en función de las actividades de organización del aprendizaje. Tiempo de aprendizaje. Escenarios en función de los ambientes de aprendizaje. Recursos didácticos. Componente de docencia. Componente de prácticas de aplicación y experimentación de los aprendizajes. Aula virtual Biblioteca virtual Vídeos Podcast de audio PDFs Presentaciones Libros digitales Información en páginas web Artículos de revistas Componente de aprendizaje autónomo. Actividades de aprendizaje asistido por el profesor. Actividades de aprendizaje colaborativo. Clase teórica práctica participativa. Ejercicios desarrollados en clase, resolución de ejercicios. Resolución de ejercicios. Desarrollo de debates sobre temas impartidos o investigados. Exposiciones de trabajos investigativos. Resolución de ejercicios, talleres y lecciones. Horas de componente docencia: 8 horas. Horas de componente práctico: 4 horas. Horas de trabajo autónomo: 12 horas. Total de horas: 24 horas. Desarrollo de trabajos de investigación. Resolución de deberes. Resolución de ejercicios. 2.1. Lógica Proposicional 2.2. Conectores Lógicos 2.3. Tablas de verdad 2.4. Leyes Lógicas y Reducción de Expresiones (Cálculo proposicional).
  • 8. Objetivo: Aplicar los fundamentos de la lógica de programación mediante pseudocódigo o diagramas de flujo para la representación de soluciones a los diversos problemas de la vida real. Contenidos: conocimientos a desarrollar. Métodos, técnicas e instrumentos en función de las actividades de organización del aprendizaje. Tiempo de aprendizaje. Escenarios en función de los ambientes de aprendizaje. Recursos didácticos. Unidad #: 3 Descripción: INTRODUCCIÓN A LOS FUNDAMENTOS DE LA PROGRAMACIÓN (36 HORAS) Clase teórica práctica participativa, Ejercicios desarrollados en clase, Resolución de ejercicios. Desarrollo de debates sobre temas impartidos o investigados. Resolución de ejercicios, Talleres y lecciones Desarrollo de trabajos de investigación. Resolución de deberes. Componente de docencia. 3.1. Introducción y lógica de programación. 3.2. Fases para la resolución de problemas. 3.3. Análisis del problema. (Entrada-Proceso-Salida). 3.4. Tipos de datos (entero, real, carácter, booleano, entre otros). 3.5. Variables. 3.5.1. Definición. 3.5.2. Ámbito de variables. 3.5.3. Uso específico de variables (acumulador, contador, centinela). 3.6. Constantes. 3.6.1. Definición. 3.6.2. Uso. 3.7. Operadores: relacionales, Horas de componente docencia: 24 horas. Horas de componente práctico: 12 horas. Aula virtual. Biblioteca virtual. Vídeos Podcast de audio PDFs Presentaciones Libros digitales Información en Componente de prácticas de aplicación y experimentación de los aprendizajes. Componente de aprendizaje autónomo. Actividades de aprendizaje asistido por el profesor. Actividades de aprendizaje colaborativo.
  • 9. Clase teórica práctica participativa, Ejercicios desarrollados en clase, resolución de ejercicios Resolución de ejercicios. Desarrollo de debates sobre temas impartidos o investigados. Exposiciones de trabajos investigativos. Resolución de ejercicios, Talleres y lecciones Desarrollo de trabajos de investigación. Resolución de deberes. Resolución de ejercicios. 3.2. Fases para la resolución de problemas. 3.3. Análisis del problema. (Entrada-Proceso-Salida). 3.4. Tipos de datos (entero, real, carácter, booleano, entre otros). 3.5. Variables. 3.5.1. Definición. 3.5.2. Ámbito de variables. 3.5.3. Uso específico de variables (acumulador, contador, centinela). 3.6. Constantes. 3.6.1. Definición. 3.6.2. Uso. 3.7. Operadores: relacionales, aritméticos y lógicos. 3.8. Expresiones y operaciones sobre tipos de datos. 3.9. Conversiones de tipo de dato. 3.10. Diseño de algoritmos. 3.11. Pseudocódigo. 3.12. Diagramas de flujo. 3.13. Estructuras de control de flujo en algoritmos. 3.13.1. Secuenciales. 3.13.2. Selectivas (Simples, dobles, múltiples, anidadas). 3.13.3. Repetitivas (Bucles simples y anidados). Horas de componente docencia: 24 horas. Horas de componente práctico: 12 horas. Horas de trabajo autónomo: 36 horas. Total de horas: 72 horas. Aula virtual. Biblioteca virtual. Vídeos Podcast de audio PDFs Presentaciones Libros digitales Información en páginas web Artículos de revistas
  • 10. X X X X X X EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES. Sistema de evaluación de los aprendizajes en función de: a) Trabajo participativo en clase, b) Reportes de talleres y equipos colaborativos, c) Controles de lectura, Gestión formativa. Actividades. Gestión práctica y autónoma. 60% a) Exposiciones individuales y grupales, b) Demostración de uso directo de los acervos bibliotecarios o en red, c) Trabajo de laboratorio, talleres, seminarios, d) Ejercicios orales y escritos de técnica jurídica, e) Prácticas diversas, incluyendo la de los laboratorios, f) Trabajos de campo, d) Otros: (Detallar) ___________________________________________ g) Trabajos individuales de lectura, análisis y aplicación, c) Sustentación de proyectos de investigación y casos prácticos. Otros: (Detallar) ____________________________________________ Acreditación y validación. 40% h) Uso creativo y orientado de nuevas TICs y la multimedia, i) Lectura crítica y análisis comparado de casos, j) Asistencia y reporte de eventos académicos. Otros: (Detallar) ___________________________________________ a) Exámenes orales y escritos teóricos, b) Exámenes orales y escritos prácticos,
  • 11. 1 Administración HARDWARE de un Sistema Informático - Juan Carlos Moreno Pérez; Arturo Francisco Ramos Pérez - MACRO – Ra-Ma; Primera edición - 2015 Si 1 2 Fundamentos generales de programación, Joyanes Aguilar, Luis, MCGRAW HILL, 2013 Si 2 3 Estructura de Matemáticas Discretas para la Computación, Kolman, Busby Ross. Editorial: Prentice Hall. Tercera Edición. Si 5 4 No Título de la obra. Existencia en Biblioteca Número de ejemplares 1 Introducción a la Informática. Beekman, George. Pearson Education, 2005 Si 1 2 Introducción a la computación. Norton, Peter. MCGRAW-HILL, 2005 Si 1 3 Fundamentos de programación. Libro de problemas: algoritmos, estructuras de datos y objetos, s.a. MCGRAW-HILL / Interamericana De España. Digital - DIRECCIÓN ELECTRÓNICA / URL Si 2 1 F: BIBLIOGRAFÍA BÁSICA No No COMPLEMENTARIA SITIOS WEB Cálculo proposicional: https://www.edu.xunta.gal/espazoAbalar/sites/espazoAbalar/files/datos/1493724904/contido/clculo_proposicional.html Título de la obra. Existencia en biblioteca. Número de ejemplares.
  • 12. Responsabilidad. Nombre del responsable. Firma. Fecha entrega Ing. Ángela Olivia Yanza Montalván, M.Sc. Mg. Mgp. Ing. Verónica Mendoza Morán, M.Sc. Revisado por: Ing. Juan Carlos Cedeño, M. Sc. 5/5/2022 Aprobado por: Ing. Daniel Douglas Iturburu Salvador, M.Sc. 5/5/2022 G: FIRMAS DE RESPONSABILIDAD Elaborado por: 22/4/2022 Firmado electrónicamente por: JUAN CARLOS CEDENO RODRIGUEZ Firmado electrónicamente por: DANIEL DOUGLAS ITURBURU SALVADOR Firmado electrónicamente por: VERONICA DEL ROCIO MENDOZA MORAN ANGELA OLIVIA YANZA MONTALVAN Firmado digitalmente por ANGELA OLIVIA YANZA MONTALVAN Fecha: 2022.05.05 13:03:31 -05'00'