Este documento presenta el syllabus estándarizado para la asignatura de Métodos Numéricos en la carrera de Ingeniería de Sistemas. La asignatura se imparte en el 5to semestre y tiene una carga horaria de 4 créditos. El syllabus describe los objetivos y competencias de la asignatura, su relación con los resultados de aprendizaje, el programa de actividades detallado por unidades y temas, la metodología de enseñanza y evaluación, y el componente investigativo. La asignatura busca capacitar a los estudiantes en el uso

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL
CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMA
SYLLABUS ESTANDARIZADO
1.- DATOS GENERALES
Asignatura:
MÉTODOS NUMÉRICOS
Código de la Asignatura:
501
Eje Curricular de la Asignatura:
Básica
Año:
2014 - 2015
Horas presenciales teoría:
64
Ciclo/Nivel:
5TO SEMESTRE
Horas presenciales práctica:
0
Número de créditos:
4
Horas atención a estudiantes:
2
Horas trabajo autónomo:
64
Fecha de Inicio:
12 / 05 / 2013
Fecha de Finalización:
27 / 09 / 2014
Prerrequisitos:
ÁLGEBRA LINEAL-MATEMÁTICAS IV
Correquisitos:
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
2.- JUSTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
El contenido de MÉTODOS NUMÉRICOS se refiere al estudio de la teoría de
errores y de los diversos algoritmos que sirven como fundamento para crear y
utilizar programas sobre modelos matemáticos que sirvan para analizar y
resolver cualquier situación de matemática superior que sea factible de ser
procesada mediante estos modelos, a través de un PC. Es decir, se trata de
una asignatura en donde predomina el APRENDIZAJE DE ALGORITMOS
NUMÉRICOS APLICADOS A MATEMÁTICA SUPERIOR.
3.- OPERACIONALIZACIÓN DE LA ASIGNATURA CON RESPECTO A LAS
COMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL
3.1 Objeto de estudio de la asignatura
El perfil profesional del ingeniero en sistema al terminar la unidad el estudiante
pueda elaborar su propio software para resolver problemas prácticos que
requieran el planteamiento y solución de sistemas de ecuaciones algebraicas
y/o de operaciones de matemática superior tales como derivadas, integrales,
ecuaciones diferenciales, etc.

2. 3.2 Competencia de la asignatura
 Resuelve problemas de matemática superior tales como ecuaciones
algebraicas, derivadas, integrales, regresiones, ecuaciones
diferenciales, etc., con métodos aritméticos que sean factibles de ser
procesados mediante un PC.
 Se ocupa de poder formular y utilizar algoritmos que puedan resolver
problemas prácticos del comercio, de la industria y la tecnología, que
requieran el planteamiento y solución de sistemas de ecuaciones
algebraicas y/o de operaciones de matemática superior tales como
derivadas, integrales, ecuaciones diferenciales, etc.
 La competencia profesional específica de la asignatura es la de
capacitar al futuro ingeniero de sistemas para que pueda elaborar
software para resolver una gran variedad de problemas matemáticos,
técnicos y administrativos.
3.3 Relación de la asignatura con los resultados de aprendizaje
RESULTADO DEL
APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN DE
ALTA, MEDIA Y BAJA
EL ESTUDIANTE DEBE
1. Habilidad para aplicar
el conocimiento de las
ciencias básicas de la
profesión e ingeniería en
sistemas
Alta
Saber aplicar los resultados
una temática y procesar la
información durante su
aprendizaje permitiéndole
desenvolverse de mejor
manera en su campo
profesional
2. Pericia para diseñar y
conducir experimentos,
así como para analizar
e interpretar datos
Alta
Poseer conocimientos básicos
de los métodos estadísticos y
tener la capacidad de diseñar
y conducir los procesos de
recopilación de datos e
información necesarios
3. Destreza para el
manejo de procesos de
la profesión
Baja
Poder diseñar software
específico para resolver
problemas matemáticos en el
comercio y en lo administrativo

3. 4. Trabajar como un
equipo multidisciplinario Alta
Tener las capacidades
lingüísticas y los
conocimientos
multidisciplinarios que sean
necesarios
5. Identificar, formular y
resolver problemas de
ingeniería de sistemas
Alta
El procesamiento de la
información le permitirá
interpretar el desarrollo del
interno social, natural
6. Comprensión de sus
responsabilidades
profesionales y éticas
Alta
Determinar eficacia, eficiencia,
contextualización, respeto y
capacidad de transferencia al
aplicar en conocimiento
científico
7. Comunicación
efectiva
Alta
En base a lo aprendido
preparar informes con
resultados numéricos e
interpretar los mismos
8. Impacto en la
profesión y el contexto
social
Media
Adquirir los criterios
necesarios para poder
interpretar y juzgar los
resultados en forma crítico-
reflexiva
9. Aprendizaje para la
vida Media
Mantener contacto con el
mundo de la tecnología y sus
continuos avances en cuanto a
software, hardware e
ingeniería
10. Asuntos
contemporáneos Baja
Entender los problemas de
actualidad que involucren su
actitud ética, social y/o política
11. Utilización de
técnicas e instrumentos
modernos Media
Crear modelos matemáticos,
con el uso de todos los datos
disponibles para la resolución
de problemas de la vida
cotidiana
12. Capacidad para
liderar, gestionar o
emprender proyectos
Media
Tener la capacidad de formar
grupos de trabajo en
actividades tales como talleres
de investigación
3.4 Proyecto o producto de la asignatura:
Elaborar un proyecto que exija el desarrollo y aplicación de un proyecto
integrador de conocimientos.

4. 4.- PROGRAMA DE ACTIVIDADES:
4.1 Estructura de la asignatura por unidades:
UNIDAD COMPETENCIAS RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
I. “INTRODUCCIÓN” - Poder minimizar y estimar
el valor de los errores
propios de cada método
-Conocer el origen y la
evolución histórica de los
métodos numéricos.
-Estudiar la teoría de
errores y poder minimizar y
evaluar los diversos tipos
de errores que se pueden
presentar al procesar un
método numérico en un
PC.
II.” SOLUCIÓN NUMÉRICA
DE ECUACIONES”
- Poder programar y aplicar
el algoritmo mejorado
actual a casos de la vida
real.
-Conocer el origen y la
evolución histórica del
método de Newton.
-Estudiar los tipos de errores
que pueden ocurrir en este
método y las formas de
controlar la convergencia y
la divergencia a través de un
programa para el PC
III. “SOLUCIÓN
NUMÉRICA DE
INTEGRALES”
Poder elaborar y aplicar un
programa que resuelva una
integral definida.
-Conocer los diferentes
métodos para resolver una
integral definida.
IV “SOLUCIÓN
NUMÉRICA DE
ECUACIONES
SIMULTÁNEAS”
- Poder elaborar y aplicar
un programa que resuelva
este tipo de ecuaciones.
-Conocer, procesar y
programar la aplicación
práctica de estos métodos.
V “AJUSTE DE CURVAS
POR REGRESIÓN”
Poder elaborar y aplicar un
programa que resuelva este
tipo de operaciones.
-Conocer, procesar y
programar la aplicación
práctica de estos métodos.
VI “SOLUCIÓN
NUMÉRICA DE
ECUACIONES
DIFERENCIALES”
Poder elaborar y aplicar un
programa que resuelva este
tipo de ecuaciones.
-Conocer, procesar y
programar la aplicación
práctica de este método.

5. 4.2 Estructura detallada por temas:
SEMANA DE
ESTUDIO
TEMA DE
UNIDADES
CONTENIDOS ESTRATEGIAS
DE
APRENDIZAJE
HORAS
DE
CLASE
12/05/2014
17/05/2014
INTRODUCCIÓN
Orígenes y evolución
histórica.
Aproximaciones
sucesivas: convergencia
y divergencia.
Conferencias del
Docente. 4
19/05/2014
24/05/2014
Clases de errores y
formas de calcularlos. Trabajos de
investigación. 4
26/05/2014
31/05/2014
SOLUCIÓN
NUMÉRICA DE
ECUACIONES
Funciones polinómicas y
no polinómicas.
Métodos de
aproximación y de
control de convergencia.
Trabajos
individuales.
4
02/06/2014
07/06/2014
Método de Newton
(algoritmo original). Conferencia del
Docente. 4
09/06/2014
14/06/2014
Evolución del método de
Newton y algoritmo
mejorado actual 4
16/06/2014
21/06/2014
SOLUCIÓN
NUMÉRICA DE
INTEGRALES
Método de intervalos
trapezoidales.
Método de cuadratura
gaussiana.
Trabajos de
investigación. 4
23/06/2014
28/06/2014
Algoritmo mejorado
actual.
Trabajo en equipo
4
30/06/2014
05/07/2014
SOLUCIÓN DE
ECUACIONES
SIMULTÁNEAS
Método de Gauss. Prácticas
calificadas. 4
07/07/2014
12/07/2014
Examen del
Hemisemestre
Método de la matriz
inversa de 2x2
4
14/07/2014
19/07/2014
Método de la matriz
inversa de 3x3
Trabajo de
investigación 4
21/07/2014
26/07/2014
Método de la matriz
inversa de 4x4
Conferencia del
Docente. 4
28/07/2014
02/08/2014
AJUSTE DE
CURVAS POR
REGRESIÓN
Concepto y clases de
regresión: mínimos
cuadrados.
Trabajo individual 4
04/08/2014
09/08/2014
Regresión lineal.
Regresión cuadrática.
Conferencia del
Docente. 4
11/08/2014
16/08/2014
Regresión cúbica: la
matriz MTM (algoritmo
mejorado)
Trabajos en
equipo. 4
18/08/2014
23/08/2014
SOLUCIÓN DE
ECUACIONES
DIFERENCIALES
Fundamentos teóricos. Prácticas
calificadas.
4

6. 25/08/2014
30/08/2014
Método de Runge-Kutta
y ejercicios de
aplicación.
Trabajo de
investigación 4
01/09/2014
06/09/2014
Semana de
recuperación de
clases y preparación
de exámenes finales
08/09/2014
13/09/2014
Examen fin de
semestre – Entrega
de calificaciones
15/09/2014
20/09/2014
Examen de suspenso
y mejoramiento –
Entrega calificaciones
24/09/2014
27/09/2014
Matrícula para el 1º,
2º, 3º, 4º, 6º, 8º, 10º
semestre período
lectivo 2014 - 2015
5.- METODOLOGÍA: (ENFOQUE METODOLÓGICO)
5.1. Métodos de enseñanza
De acuerdo a la temática propuesta, las clases y las actividades serán:
a)Clases magistrales, donde se expondrán los temas de manera teórica,
mostrando y analizando ejemplos relacionados con aspectos relativos a
los conocimientos previos.
b) Trabajo en grupo, efectuarán actividades de este tipo para que
demuestren aspectos actitudinales y además será como recurso
operativo para elaborar el trabajo final de módulo.
c) Trabajo autónomo u horas no presenciales, que será el material
básico para estructurar la carpeta del estudiante (o cuaderno) al que se
agregará el trabajo en grupo:
1. Tareas estudiantiles, en función de los temas abordados en clases,
para lo cual el docente les facilitará la información necesaria para
que los efectúen.
2. Investigaciones, individuales o por grupos.

7. d) Formas organizativas de las clases, los estudiantes asistirán a clase
con el material guía (libro) adelantando la lectura del tema de clase de
acuerdo a la instrucción previa del docente, sobre los puntos
sobresalientes o trascendentales que se van a exponer. De estos
análisis saldrán los trabajos bibliográficos que deberán desarrollar y
entregar posteriormente.
e) Medios tecnológicos que se utilizaran para la enseñanza:
 Pizarrón para tiza líquida y marcadoresde varios colores.
 Libros y revistas de la biblioteca.
 Internet y material de Webs.
 Equipo de proyección multimedia y material académico en Power
Point.
 Aula Virtual
6.- COMPONENTE INVESTIGATIVO DE LA ASIGNATURA:
En el desarrollo del presente módulo se efectuarán investigaciones
relacionadas con la temática abordada para lo cual se les proporcionara
material de trabajo vía diapositivas que les servirá como apoyo además que
serán de utilidad para la presentación de un trabajo personal concerniente a lo
abordado durante el desarrollo de la unidad didáctica y que le servirá para
afianzar los conocimientos adquiridos.
Tipo de investigación: Aplicada, documental, de campo, descriptiva,
interpretativa, estudio de casos.
7. PORTAFOLIO DE LA ASIGNATURA
Los estudiantes llevarán una evidencia del avance académico que se
denominará Portafolio de la Asignatura. Este comprende la producción
realizada en el desarrollo de la asignatura.
El mejor portafolio será seleccionado por el profesor para entregar al CEPYCA.
Al portafolio se le agregará los exámenes finales de ambos parciales.

8. 8. EVALUACIÓN
La evaluación será diagnóstica, formativa y sumativa, considerándolas
necesarias y complementarias para una valoración global y objetiva de lo que
ocurre en la situación de enseñanza y aprendizaje. Los estudiantes serán
evaluados con los siguientes parámetros, considerando que la calificación de
los exámenes finales de cada parcial corresponderán al 30% de la valoración
total, el restante 70% se lo debe distribuir de acuerdo a los demás parámetros,
utilizando un mínimo de cinco parámetros.
8.1 Evaluaciones Parciales:
Pruebas parciales dentro del proceso, determinadas con antelación en las
clases. Presentación de informes escritos como producto de investigaciones
bibliográficas. Participación en clases a partir del trabajo autónomo del
estudiante; y, participación en prácticas de laboratorio y de campo de
acuerdo a la pertinencia en la asignatura.
8.2 Exámenes:
Exámenes, del I parcial (9na semana) y del II parcial o final (18ava. semana),
establecidos en el calendario académico del ciclo o nivel
8.3 Parámetros de Evaluación:
PARÁMETROS DE EVALUACIÓN
PORCENTAJES
1er. PARCIAL 2do. PARCIAL
Pruebas parciales dentro del proceso 15 15
Presentación de informes escritos 10 10
Investigaciones bibliográficas 10 10
Participación en clase 10 10
Trabajo autónomo 25 25
Prácticas de laboratorio 00 00
Prácticas de campo 00 00
Exámenes Finales 30 30
Total 100 100

9. 9. BIBLIOGRAFÍA
9.1. Bibliografía Básica:
 LIPSCHUTZ, Métodos Numéricos, Colección SCHAUM
9.2. Bibliografía Complementaría:
 GROSSMAN, Aplicaciones de Álgebra Lineal, Grupo Editorial
Iberoamérica
 BRITTON, KRIEGH, RUTHLAND, Matemáticas Universitarias,
Compañía Editorial Continental S.A.
 PHILLIPS, Ecuaciones Diferenciales, Editora Offset Universal
10. DATOS DEL DOCENTE:
Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo
Dirección: Cdla. La cuatro mil
Teléfonos: 5000347
Correo electrónico: milton_28vp@hotmail.com
11. FIRMA DEL DOCENTE RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL
SYLLABU
_________________________________
Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo.
12. FECHA DE PRESENTACIÓN:
Machala, 02 / 05 / 2014