1. 5 Ejemplo de una hoja de control
alfanumérico.

2. Un ejemplo muy simple de esta hoja de control alfanumérico es una
lista de asistencia, ya que tiene los nombres de los alumnos, los
días, y al final de una tiempo determinado ya sea de un mes un
bimestre o semestre se hace un conteo de cuantas veces faltó el
alumno.

3. En este formato observamos nuevamente una hoja de control en donde
se deben de tachar o palomear las fechas en las que un cierto número
de empleados pidieron permisos para faltar al trabajo, al final se hace
un conteo de cuantos permisos hicieron a la empresa.

4. La hoja de control se utiliza mucho para cuando se requiere hacer un
mantenimiento preventivo, como vemos en la imagen lo que se va a
revisar es un montacargas: si tiene alarma de reversa, si tiene freno de
emergencia etc.

5. Esta herramienta se puede aplicar en la vida cotidiana haciendo una
lista para organizar las tareas de la semana como vemos a continuación

6. También nuestras mamás pueden usar esta hoja de control para saber
que es lo que falta en la despensa.
Lista del mandado
Galletas
Aceite
Consomate
Azúcar

7. 5 ejemplos de una hoja de control gráfica.

8. En este tipo de hoja de control grafica, se puede sabe cuantas piezas
se requieren producir, cantidad de existencias que hay en la planta
etc. Pero por medio de dibujos

9. Con esta herramienta podemos señalar que por ejemplo que parte de
un motor se va a reparar, esto para el que ya hizo la detección del
problema se lo haga saber al que va a reparar. Por medio de un
dibujo.

10. También es utilizado para señalar que partes de un motor se
necesitan comparar y aún no se ha hecho.

11. Supongamos que una costurera le esta probando un vestido a una
modelo, pero resulta que tiene que hacer unos ajustes, y para no olvidar
en donde se harán esos ajustes, en un dibujo del vestido señala ahí
donde va a hacer el cambio.
Ajustar 5
cm.

12. En un taller mecánico se utiliza para saber que parte de
un automóvil ya se reparó.

13. 5 ejemplos de hoja de control numérica.

14. Un ejemplo muy común lo vemos en las revistas y se realizan test
para saber: “¿Que ropa más va contigo?”, ”¿Que recamara sería la
ideal para ti?” de acuerdo al numero de veces en la que escogiste
una respuesta ya sea la A,B,C o D.
Después de haber leído las oraciones
A B C D
1 X
2 X
3 X X
4 X X
TOTAL 2 3 0 1

15. Un ejemplo sería si se les hacen 4 preguntas para un examen
psicológico a alumnos, y esto se registra en unas tablas para saber
cuantos alumnos eligieron más la respuesta A o B según sea el
caso.

16. En una empacadora de huevo se aplica esta hoja de control, los
cuadros que están tachados significan los huevos que resultaron
con un defecto.
1 X X 2
2
0
3 X 1
4 X X X 3

17. Este es otro ejemplo de hoja de control numérico, nos muestra el
control higiénico, del riesgo microbiológico en el aire y nos dice
el total de bacterias que existen en el aire.

18. Cuando quieres llevar un control de cuantos juegos
perdidos, empatados o ganados lleva cada equipo.

19. 5 Ejemplos de correlación con su interpretación.

20. Tenemos que saber si la producción de celulares en la empresa “Nokia”
tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre.
De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con
producción (x) y ganancias (y)
Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy
1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6
2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086
3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2
4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5
5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9
6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6
7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447
8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3
9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9
10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3
11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5
12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6
13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1
14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3
15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5
48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064

21. En esta gráfica observamos que si hay correlación pero hay un problema porque lo
que se busca en una empresa es que en tanto la producción aumente las
ganancias lo harán, el problema puede ser que los clientes sean pocos y no todo
lo que se produzca se va a vender, o puede ser que como se esté produciendo
mucho no se haga con calidad y por eso no se vendan los productos, también que
no se este haciendo buena publicidad de los celulares o también que la
competencia de movistar esté ganando atención en el mercado.
1310
y = -0.1448x + 1746.8
1300 R² = 0.6614
1290
1280
G
A 1270
N
A
1260
N
C
I 1250
A
S 1240
1230
PRODUCCIÓN.
3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400

22. Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la
concentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenido en
nicotina de un cigarrillo.
x y x2 y2 XY
Concentración de nicotina Contenido de nicotina por
en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg)
185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407
197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408
204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082
199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834
199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001
192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952
207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436
183 1.28 33489 1.6384 234.24
234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173
196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34
2000 12 401800.9 15.2156 2409.873

23. No hay correlación, porque la cantidad de nicotina de cualquier número de
cigarros no va a afectar igual a las personas en la sangre, ya que va a existir
más nicotina en la sangre en una persona de 30 años a un adolescente que
empezó a fumar desde hace un año.
La cantidad de nicotina en 3 cigarros va a afectar más a una persona que
tiene mucho tiempo consumiendo a otra que son sus 3 primeros cigarros
obviamente que la nicotina va a aumentar más en la persona que ha
consumido más cigarros. Por estas razones no hay correlación entre estás dos
variables.
1.8
1.6
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0 50 100 150 200 250

24. En la siguiente tabla están datos de la edad de niño de un año a 13
años y también se muestra el peso según su edad. Se desea saber si
tiene relación el peso y la edad.
Edad Peso x2 y2 XY
1 9.7 1 94.09 9.7
2 12.2 4 148.84 24.4
3 14.1 9 198.81 42.3
4 15.7 16 246.49 62.8
5 17.6 25 309.76 88
6 19.9 36 396.01 119.4
7 22.2 49 492.84 155.4
8 24.8 64 615.04 198.4
9 27.3 81 745.29 245.7
10 29.9 100 894.01 299
11 32.6 121 1062.76 358.6
12 35.7 144 1274.49 428.4
13 39.7 169 1576.09 516.1
301.4 819 8054.52 2548.2

25. Efectivamente, esta gráfica nos dice a simple vista que mientras el
niño vaya creciendo va ir aumentado de peso esto se deba a que sus
huesos y sus músculos van adquiriendo fuerza y peso
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0 2 4 6 8 10 12 14

26. Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la
información acerca de su preferencia durante las últimas 7
semanas, así como del número de clientes que acudieron.
RECAUDACIÓN Nº CLIENTES
(103) ( 102)
5 3
10 6
8 5
3 5
5 4
15 8
2 3
8 3
10 5
4 4

27. En esta gráfica observamos que al
X Y X2 Y2 XY principio los clientes acudieron pero
5 3 25 9 15 después sus visitas fueron
10 6 100 36 60 disminuyendo, esto se podría deber a
8 5 64 25 40 que en la gasolinera no dieron un buen
3 5 9 25 15
5 4 25 16 20
servicio, o que los clientes se daban
15 8 225 64 120 cuenta que no ponían ceros la
2 3 4 9 6 máquina, o que estaban alterando a la
8 3 64 9 24 misma para que la gasolina fuera menos
10 5 100 25 50 de lo que el cliente estaba pidiendo de
4 4 16 16 16
gasolina.
Y
350
300
250
200
150 Y
100
50
0
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

28. 5 Ejemplos de histogramas y su interpretación.

29. En una empresa donde se fabrican brocas, así que se midieron alrededor
de unas 300, para saber si las medidas no sobrepasan el rango de
tolerancia, el cual es entre 1.40017 y 1.59460.

30. Este histograma nos dice que hay calidad en las brocas ya que ninguna
esta fuera de los limites de tolerancias, solo que las brocas que miden
entre 1.5905 y 1.6013 quedan exactamente dentro del limite superior, y
existe la probabilidad que si se vuelva a tomar otras 300 brocas más puede
ser que sobre pasen este límite, por la razón que ya no habría más valores
dentro de la tolerancia establecida.

31. En una agencia llegó el rumor a los dueños de la misma, que varias de
ellas no están cumpliendo con su dieta, y las modelos subieron de peso.
Así que esta agencia pesó a sus 243 modelos, y de acuerdo con este
histograma se va a llegar a varias conclusiones y decisiones.
¿Cuáles serian?

32. Se llegó a la conclusión de que 68 modelos están fuera del rango de
peso que es de 65 kg a 80 kg, y lo que los dueños de la agencia
decidieron despedir a las modelos que salieron del rango, para que
sirviera de ejemplo a las demás, pero también se dieron cuenta que
el rango era muy pequeño y decidieron que los ampliarían más, es
decir las modelos que se van a contratar serán de 60 kg a 85 kg, y
no de 65 kg a 80kg.

33. Este histograma nos dice que el límite superior de tolerancia, sobre pasan
los datos en medidas de cualquier tipo de pieza y que en el limite inferior
queda considerablemente tolerancia.

34. Supongamos que se fabricaron 500 varillas así que se un ingeniero
industrial midió las mismas, y se dio cuenta que los operadores no
estaban dando resultados, y por lo tanto tendrían problemas con sus
clientes. Para mejorar la calidad en las piezas, tuvo que mandarlos a
capacitación, también verificó si el proceso que seguían era el
correcto, de lo contrario sería mejor cambiarlos, se cercioró de que la
meteria prima la tuvieran a tiempo.
70
60
50
40
Series1
30
20
10
0
250 260 270 280 290 300 310 320

35. Al momento de medir con el vernier algunas piezas de metal se dió
cuenta de que las que estaban en el rango 1.67 mts y 1.77 mts
sobrepasaban el limite, el ingeniero consideró que solamente faltaban
algunos ajustes de calidad, como por ejemplo que los operadores no se
distrajeran y que no llegaran tarde al trabajo esto se mira reflejado en
las piezas ya que como llegan tarde, trabajan más rápido para poder
alcanzar la producción que se les pide.
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1.32 1.37 1.42 1.47 1.52 1.57 1.62 1.67 1.72 1.77