1. DOCTORADO EN ADMINISTRACIÓN
AUTORES: Mg. ALVARO LARRY LUIS FELIPE MENDOZA CASTILLO
DEFINICIÓN DE INNOVACIÓN Y CASO DE ÉXITO USANDO
ARTÍCULO CIENTÍFICO
2. La innovación en la propuesta de valor se refiere a la cartera de nuevos
productos y servicios de una empresa para los consumidores, así como a
la manera de desarrollar nuevos consumidores o segmentos de
mercado y nuevas relaciones con los consumidores ( Morris,
Schindehutte, % Alien, 2005 ; Chesbrough. 2007 ; Johnson, Christensen,
Kagermann, 2008 ; Zott y Amit, 2010 ; Baden-Fuller y Haefliger, 2013 ;
Chandler, Broberg y Allison, 2014 ).
La innovación en la creación de valor se refiere a los medios y métodos
por los cuales una empresa crea nuevos valores y aumenta el valor total
en la red de valor utilizando sus recursos, así como las capacidades de
procesos intra e interorganizacionales (Teece. 2010 ;Achtenhagen,
Melin y Naldi, 2013 )
Füller et al (2022)
Füller et al. (2022)
3. Innovación del modelo de negocio y desempeño de la empresa
Como se mencionó anteriormente, el modelo de negocio consta de tres
elementos fundamentales: propuesta de valor, creación de valor y captura de
valor ( Clauss, 2017 ; Clauss, Abebe, Tangpong y Hock, 2021 ).
En consecuencia, la innovación del modelo de negocio implica el
descubrimiento y la adopción de técnicas novedosas de propuesta de valor,
creación de valor y captura de valor ( Teece, 2010 ; Amit & Zott, 2012 ; Bock et
al., 2012 ; Clauss et al., 2021 ; Hiteva & Foxon, 2021 ).
Guo, Guo y Ma (2022)
4. INNOVACIÓN: CASOS DE ÉXITO – INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial (IA) es
la combinación de algoritmos
planteados con el propósito de
crear máquinas que presenten
las mismas capacidades que
el ser humano.
Iberdrola (s.f)
5. INNOVACIÓN: CASOS DE ÉXITO – INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Füller et al (2022)
Estudio exploratorio con 150 gerentes de innovación expertos en IA, revelan cuatro ideas principales sobre la próxima era de
gestión de la innovación basada en IA.
(1)La gestión de la innovación basada en la IA tiene el potencial de marcar el comienzo de un nuevo séptimo paradigma de
gestión de la innovación.
(2)la gestión de la innovación basada en la IA requiere cambios técnicos y organizativos sustanciales para hacer frente a los
desafíos asociados; las comparaciones de nuestro grupo revelan que los innovadores de IA varían en los desafíos de
implementación que enfrentan, como el acceso insuficiente a los datos o la falta de experiencia técnica. En términos de
desafíos organizacionales, difieren principalmente en su experiencia y conocimientos en IA, así como en el tamaño de la
empresa, lo que puede limitar los recursos disponibles que se pueden asignar a las iniciativas de innovación basadas en IA.
(3)la gestión de la innovación basada en la IA no se puede implementar con un enfoque único para todos. Las organizaciones
difieren claramente en sus preferencias de cómo pueden usar e implementar la gestión de la innovación basada en IA. Sobre la
base de una perspectiva sistemática del proceso de innovación (Roberts, 2007)
(4)la gestión de la innovación basada en IA necesita una implementación adecuada para aprovechar todo el potencial. Los
gerentes de implementación de IA deben asegurarse de que las principales partes interesadas internas y socios externos estén
alineados y cumplan con los objetivos de gestión de la innovación basada en IA.
En general, las organizaciones consideran las tecnologías de IA como medios poderosos para mejorar su rendimiento de
innovación y ayudar a los equipos de innovación en sus actividades de innovación.
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Hai Guo, Anqi Guo, Hongjia Ma,
Inside the black box: How business model innovation contributes to digital start-up performance
Journal of Innovation & Knowledge, Volume 7, Issue 2,
2022,100188, ISSN 2444-569X, https://doi.Org/10.1016/j.jik.2022.100188.
Johann Füller, Katja Hutter, Julian Wahl, Volker Bilgram, Zeljko Tekic,
How AI revolutionizes innovation management – Perceptions and implementation preferences of
AI-based innovators, Technological Forecasting and Social Change,
Volume 178, 2022,121598,ISSN 0040-1625, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121598.