Los autores diseñaron un instrumento para evaluar aplicaciones móviles educativas para estudiantes con trastorno del espectro autista (TEA). El instrumento consta de cinco dimensiones: 1) características técnicas y descriptivas, 2) características pedagógicas generales, 3) características relacionadas con el TEA, 4) principios de inclusión y accesibilidad, y 5) satisfacción. Validaron el instrumento mediante la opinión de expertos en dos rondas iterativas. El objetivo es ayudar a

1. TEA. Diseño de un instrumento de evaluación de
aplicaciones móviles educativas
Mònica Sanromà Giménez
José Luis Lázaro Cantabrana
Mercè Gisbert Cervera
Universitat Rovira i Virgili
Departamento de Pedagogía
Applied Research Group in Education and Technology (ARGET)
XVI Congreso Internacional y XXXVI Jornadas de
Universidad y Educación Inclusiva
Universidad de Salamanca
1 de febrero de 2019

2. Introducción
Papel destacable de las tecnologías digitales en la intervención educativa del alumnado con TEA
Estrategia efectiva para la promoción de habilidades socio-comunicativas y de la conducta
Generalización del uso
Dispositivos móviles y Apps educativas
Herramientas para explorar y evaluar que recursos educativos digitales son más adecuados
Diseño teórico instrumento de evaluación de Apps educativas para el alumnado con TEA

3. Método > Metodología de investigación para el diseño educativo
(Educational Design Research, EDR)
Fase 1. Investigación preliminar
Resultado 1
Fundamentación y marco teórico
- Revisión sistemática colaborativa
Modelo genérico de investigación basada en el diseño
Romero-Ariza (2014)
Resultado 2
Prototipo teórico instrumento evaluación Apps
educativas para el alumnado con TEA
- Ayudar a profesionales de la educación a evaluar, y así
identificar, Apps que reúnen las características necesarias
para facilitar el aprendizaje

4. Resultados > Instrumento de evaluación de Apps educativas para el alumnado con TEA
Estructura general

5. Resultados > Instrumento de evaluación de Apps educativas para el alumnado
con TEA
Cuestionario 30 ítems
Criterios de evaluación
Escala de respuesta o calificación
(Likert 1-4)
Muy en desacuerdo – Muy de acuerdo
Indicadores de evaluación y descriptores
Componentes

6. Resultados > Dimensión 1. Características técnicas y descriptivas
1.1 Nombre
1.2 Desarrollador
1.3 Versión
1.4 Última actualización
1.5 Precio
1.6 Sistema operativo
1.7 Catálogo
1.8 Idioma
1.9 Grupos de edad
1.10 Tipología
1.11 Descrip.
Respuesta corta
Selección múltiple
App Store
Play Store
Appy Autism
Autism Apps
Toolbox
(...)
CatálogosdigitalesdeApps

7. Resultados > Dimensión 2. Características pedagógicas generales
2.1 Descripción de la App
2.2 Objetivos educativos
2.3 Calidad de los contenidos
2.4 Evidencias
científicas
Escala Likert 1-4
Stoyanov et al., (2015)
Lee & Kim (2015)
Boyd, Hart & More (2015)
Fletcher-Watson (2015)
Weng (2015)
Papadakis, Kalogiannakis &
Zaranis (2017)
Guix & Ruiz-Corbella (2018)
Herramientasdeevaluaciónrecursoseducativosdigitales

8. Resultados > Dimensión 3. Características pedagógicas con relación al TEA
3.1 Funciones cognitivas
3.2 Áreas de afectación y criterios
diagnósticos TEA
Selección múltiple
Cognitive Accessibility User
Research (W3C, 2015)
Diagnostic and statistical
manual of mental disorders
DSM-5 (APA, 2013)

9. Resultados > Dimensión 4. Principios de inclusión y accesibilidad para el
aprendizaje
4.1 Percepción
4.2 Lenguaje
4.3 Comprensión
4.4 Interacción
4.5 Expresión y comunicación
4.6 Funciones ejecutivas
4.7 Interés
4.8 Esfuerzo
4.9
Autorreg.
Escala Likert 1-4
Proporcionar
múltiples formas de
representación
Proporcionar
múltiples formas de
acción y expresión
Proporcionar
múltiples formas de
implicación
DiseñoUniversalparaelAprendizaje–DUA(CAST,2011)
WebContentAccessibilityGuidelines–WCAG2.1(W3C,2018)

10. Resultados > Dimensión 5. Satisfacción
5.1 Recomendación
5.2 Frecuencia de uso
5.3 Valor económico
5.4 Puntuación
global
Escala Likert 1-4
Stoyanov et al., (2015)

11. Fase 2. Desarrollo y pilotaje
Validación del prototipo teórico del instrumento de evaluación
Conclusiones
Juicio de expertos - Método Delphi
Selección de expertos mediante el cálculo del Coeficiente de competencia experta
(Coeficiente K)
Proceso iterativo en dos rondas
Perfiles de expertos
Expertos en tecnología educativa, accesibilidad, desarrolladores de Apps y profesionales de la
educación que trabajan con TEA

12. MUCHAS GRACIAS
Mònica Sanromà Giménez
monica.sanroma@urv.cat
@m_sanroma
José Luis Lázaro Cantabrana
joseluis.lazaro@urv.cat
@joseluislazaroc
Mercè Gisbert Cervera
merce.gisbert@urv.cat
@Merce_G
Universitat Rovira i Virgili
Departamento de Pedagogía
Applied Research Group in Education and Technology (ARGET)
@argeturv
XVI Congreso Internacional y XXXVI Jornadas de
Universidad y Educación Inclusiva
Universidad de Salamanca
1 de febrero de 2019