ESPERO LES SIRVA MI TRABAJO

1. *
BACHILLER
Kactherine
Gonzalez
TERMINOS BASICO
DE LA ESTADISTICA

2. La estadística es una de las ramas
de la ciencia matemática que se
centra en el trabajo con datos e
informaciones que son ya de por sí
numéricos o que ella misma se
encarga de transformar en
números. La estadística, si bien es
una ciencia de extracción exacta,
tiene una injerencia directa en
cuestiones sociales por lo cual su
utilidad práctica es mucho más
comprensible que lo que sucede
normalmente con otras ciencias
exactas como la matemática.
ESTADISTICA
VARIABLE
Se define como una VARIABLE, a una
característica observable o a un aspecto
discernible en un objeto de estudio, que puede
adoptar diferentes valores o expresarse en
varias categorías, o a una característica
observable ligada, con una relación
determinada, a otros aspectos observables.

3. TIPOS DE VARIABLE
Y SUS EJEMPLOS
1. Variables cualitativa
Son el tipo de variables que como su
nombre lo indica expresan distintas
cualidades, características o modalidad.
Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría, y la
medición consiste en una clasificación
de dichos atributos.
Las variables cualitativas pueden
ser dicotómicas cuando sólo pueden
tomar dos valores posibles, como sí y
no, hombre y mujer o
ser politómicas cuando pueden adquirir
tres o más valores.
2. Variables cuantitativa
Las conocemos como
variables numéricas; este
tipo de variables son las
más comunes en los
estudios estadísticos, pues
varían en su magnitud
Variables Discretas: Las que entre
dos valores aproximados entre sí,
toman, a su vez, un número finito de
valores; ejemplos: 4 personas, 5
asientos.
Variables Continuas: Son las que
en un intervalo dado pueden tomar
un número de valores muy grande
Ejemplo, la hora, la temperatura, la
distancia, la velocidad

4.  POBLACION
Una población es un grupo de seres
vivos que comparten ciertas
características y que viven en un lugar
determinado. Éstas pueden ser de
personas, animales, plantas, insectos, o
bacterias, en general a cualquier grupo
de seres vivos se les considera como tal.
MUESTRA
Las muestras se
obtienen con la
intención de inferir
propiedades de la
totalidad de la
población, para lo
cual deben ser
representativas de la
misma. Para cumplir
esta característica la
inclusión de sujetos
en la muestra debe
seguir una técnica de
muestreo

5. PARAMETROS ESTADISTICO
Parámetros estadísticos. Son datos que
resumen el estudio realizado en la población.
Pueden ser de dos tipos:
Parámetros de centralización. Son datos que
representan de forma global a toda la población.
Entre ellos vamos a estudiar la media aritmética,
la moda y la mediana.
Parámetros de dispersión. Son datos que
informan de la concentración o dispersión de los
datos respecto de los parámetros de
centralización. Por ejemplo el recorrido, la
desviación media, la varianza y la desviación
típica.
a) El puntaje promedio obtenido
por las y los
estudiantes en la PAES.
b) La edad promedio de las
mujeres de una empresa
que son solteras.
c) El porcentaje de aprobados en
el examen de
admisión.
d) La producción promedio de
dulces de frutas
EJEMPLOS:

6. ESCALAS DE MEDICION
son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden
jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a
una degradación de las características
de las variables
ESCALA NOMINAL.
No poseen propiedades cuantitativas y
sirven únicamente para identificar las
clases.
ESCALA ORDINAL.
Las clases en las escalas ordinales no
solo se diferencian unas de otras
(característica que define a las escalas
nominales) sino que mantiene una
especie de relación entre sí.
ESCALA DE INTERVALO.
Refleja distancias equivalentes
entre los objetos y en la propia
escala.
ESCALA DE RAZÓN.
Constituye el nivel óptimo de
medición, posee un cero
verdadero como origen, también
denominada escala de
proporciones.
TIPOS:

7. SUMATORIA
Se emplea para representar la suma
de muchos o infinitos sumandos.

8.  RAZON
 PROPORCION
La proporción es la medida de estadística
descriptiva que más se usa. Es el número de
observaciones con una característica en particular
entre la población de referencia. El numerador
siempre está incluido en el denominador. Se
expresa en porcentaje. Las medidas de proporción
utilizadas en la práctica clínica para describir la
enfermedad son la prevalencia y la incidencia. La
prevalencia es el número de casos existentes de
una enfermedad en particular entre la población de
referencia. Por ejemplo: la prevalencia de pacientes
con cáncer de próstata diagnosticados en el
Servicio de Urología en el 2004 sería: Prevalencia =
No. de pacientes con cáncer de próstata: 75 Total
de pacientes del Servicio de Urología:1,500
75/1500= 0.05. Generalmente la fracción resultante
se multiplica por 100, debido a que la probabilidad
es de 0 a 100 y se expresa en porcentaje.
Es aquel valor que
indica la relación
cuantitativa existente
entre dos
cantidades. R=
Número de individuos
que no poseen dicha
característica.
Número de individuos
que poseen cierta
característica

9. Esto es, la prevalencia de pacientes con cáncer de próstata
diagnosticados en el Servicio de Urología durante el 2004 fue de 5%;
dicho de otra manera, aproximadamente 5 de cada 100 pacientes que
acuden al Servicio de Urología son diagnosticados con cáncer de
próstata. La incidencia, a diferencia de la prevalencia, es el número de
casos nuevos que se presentan de una enfermedad en particular
dividida entre la población libre de la enfermedad al inicio del
seguimiento. Incidencia: Número de casos nuevos Población libre de la
enfermedad al inicio del periodo de seguimiento.
Ejemplo: Se pretende estimar la incidencia de infección de sitio
quirúrgico en cirugías electivas en un hospital de segundo nivel. A lo
largo del trimestre se presentaron 25 casos nuevos de infección de sitio
quirúrgico y en ese mismo periodo se realizaron 789 cirugías
Nº. De casos nuevos de
Infección de sitio quirúrgico (25)
______________________________ =----- x 100 = 3.17%
Población expuesta a cirugía electiva (789)
es decir, durante el trimestre, de cada 100
pacientes que se operaron, aproximadamente 3
desarrollaron infección de sitio quirúrgico

10. TASA
La tasa es la medida de frecuencia que da
cuenta de la velocidad de cambio en la
población, de estar sana a pasar al estado
enfermo, o del estado de enfermo a sano. La
tasa es la comparación, a través de una
división, entre el número de veces que se
presenta una enfermedad, o el evento
estudiado, en un periodo determinado, entre el
tiempo-persona o tiempo poblacional, que es
la expresión con la que cada individuo
contribuye libre de la enfermedad, o del
evento, en el tiempo de seguimiento.
Por ejemplo, se pretende estimar la tasa de
recuperación de los pacientes operados de
colecistectomía por invasión mínima. Se siguió
a 10 pacientes durante 7 días. Se construye un
cuadro con la evolución de los pacientes en
días, se realiza la suma de los días que
tardaron en recuperarse, se divide el número
de pacientes recuperados (9 pacientes) entre
la sumatoria de los días-persona.
La fracción se multiplica por 1,000
días persona, ya que la tasa se
expresa en múltiplos de mil. Tasa
de recuperación = 9/33.5 días
persona = 0.269 x 1,000 días
persona = 269. La interpretación
es que si se siguiera a 1,000
pacientes posto perados de
colecistectomía con cirugía de
invasión mínima en un día, se
recuperarían 269. La tasa debe
describirse de acuerdo a la unidad
de tiempo que puede ser día, mes
o año. El paciente número 8 no se
recuperó, pero se contaron los 7
días de contribución sin
recuperación

11. BIBLIOGRAFIA
http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-
muestra-parametro-y.html
http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/uni
dimensional_lbarrios/parametros_est.htm
http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida
http://www.medigraphic.com/pdfs/h-gea/gg-2006/gg061i.pdf