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Lucía García Benítez
Seminario 10. Ejercicio 10.2
Calcula el coeficiente de Pearson
entre «x» e «y»
 Para calcular el coeficiente de Pearson debemos de
aplicar su fórmula que mostraré a continuación.
 Para ella necesitamos unos cuantos datos que el
ejercicio ya nos ha proporcionado. El coeficiente de
Pearson es igual a:
 Obtenido este coeficiente, tenemos evidencias de que
existe correlación: Ho  no existe correlación porque
el coeficiente es 0. H1  si existe correlación porque el
coeficiente es distinto a cero (0’91)
¿Es significativo el coeficiente de
correlación hallado?
 Para conocer si es significativo nos guiamos por
la siguiente fórmula. Para ello, sustituimos los
valores y obtendremos el número.
 Una vez que ya conocemos ese valor tn-2 = 9’56.
Para saber si es significativo el coeficiente,
tenemos que compararlo con el valor t student.
Necesitaremos la tabla:
 Hemos obtenido que el valor «t student» para un
nivel de significación de 0’05 y unos grados de
libertad de 19, es 2’093.
 Por tanto, podemos decir: t n-2 > t 0’05:19  9’56 >
2’093
 Con este resultado rechazamos la hipótesis nula
y aceptamos la hipótesis alterna con un nivel de
confianza del 95%.
 Como conclusión, aceptamos que existe
correlación y que dicha correlación no se ha dado
al azar. Por ello, el coeficiente de correlación
hallado sí es significativo.
Seminario 10.2

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  • 2. Calcula el coeficiente de Pearson entre «x» e «y»  Para calcular el coeficiente de Pearson debemos de aplicar su fórmula que mostraré a continuación.  Para ella necesitamos unos cuantos datos que el ejercicio ya nos ha proporcionado. El coeficiente de Pearson es igual a:  Obtenido este coeficiente, tenemos evidencias de que existe correlación: Ho  no existe correlación porque el coeficiente es 0. H1  si existe correlación porque el coeficiente es distinto a cero (0’91)
  • 3. ¿Es significativo el coeficiente de correlación hallado?  Para conocer si es significativo nos guiamos por la siguiente fórmula. Para ello, sustituimos los valores y obtendremos el número.  Una vez que ya conocemos ese valor tn-2 = 9’56. Para saber si es significativo el coeficiente, tenemos que compararlo con el valor t student. Necesitaremos la tabla:
  • 4.
  • 5.  Hemos obtenido que el valor «t student» para un nivel de significación de 0’05 y unos grados de libertad de 19, es 2’093.  Por tanto, podemos decir: t n-2 > t 0’05:19  9’56 > 2’093  Con este resultado rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alterna con un nivel de confianza del 95%.  Como conclusión, aceptamos que existe correlación y que dicha correlación no se ha dado al azar. Por ello, el coeficiente de correlación hallado sí es significativo.