estadistica

1. Estadística
Profesor: Bachiller:
Pedro Beltrán Glelvimar Lárez.
C.I: 26.135.300

2. TIPOS DE VARIABLE:
Cualitativas
*Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa
*Variable cualitativa nominal
Cuantitativas
* Variables cuantitativas discretas
* Variables cuantitativas continuas
Es una propiedad que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales
pueden medirse u observarse.

3. Expresan distintas cualidades, características o modalidad.
Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría, y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos.
Cualitativa nominal: Cualitativa ordinal:
La variable puede tomar distintos
valores ordenados siguiendo una
escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por
ejemplo: leve, moderado, fuerte.
En esta variable los valores no
pueden ser sometidos a un
criterio de orden, como por
ejemplo los colores.

4. Las variables cuantitativas son características de una
población que pueden registrarse con un valor
numérico. Determinan cuanto de algo se posee, no
sólo si se posee (como con las variables cualitativas).
Variable discreta: Variable continua:
Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones
en la escala de valores que
puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones
indican la ausencia de valores
entre los distintos valores
específicos que la variable
pueda asumir. Ejemplo: El
número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Es la variable que puede adquirir
cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores.
Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4
kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m,
1,65 m, 1,66 m,...), o el salario.
Solamente se está limitado por la
precisión del aparato medidor, en
teoría permiten que exista un
valor entre dos variables.

5. Población
Es una variable aleatoria, o
magnitud numérica de
naturaleza aleatoria, X, asociada
a los objetos (individuos) sobre
los que se desarrolla una
experiencia, cuyo resultado
depende del azar.
Muestra
Una muestra es una parte o una
porción de un producto que
permite conocer la calidad del
mismo. La muestra estadística es
el subconjunto de los individuos
de una población estadística.
Estas muestras permiten inferir
las propiedades del total del
conjunto.

6. Es un número que se obtiene a partir de los datos
de una distribución estadística. Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar la información
dada por una tabla o por una gráfica.
Ejemplo:

7. El proceso de asignar un valor numérico a una
variable se llama medición. Las escalas de medición
sirven para ofrecernos información sobre las
clasificaciones que podemos hacer con respecto a las
variables (discretas o continuas).
Tipos de escala de medición:
Escala nominal.
Escala ordinal.
Escala de intervalo.
Escala de razón.

8. Escala
nominal
Utiliza los números
para identificar que
un dato pertenece a
un grupo o a una
categoría. Es aquella
escala que no
presenta un orden o
dimensión particular,
son observaciones que
pueden clasificarse o
contarse.
Escala
ordinal
En esta escala los
números representan
una clasificación (mayor
que o menor que), sin
que represente una
unidad de medida,
quedando implícito que
un número de mayor
cantidad tiene más alto
grado de atributo
medido en comparación
de un número menor.

9. Escala de
Intervalo
En esta escala además del
“mayor que” y el “menor
que” también se establece
una unidad de medida que
nos permite precisar
cuanto se es mayor o
menor. La unidad de
medición es arbitraria, el
cero es convencional y
pueden existir cantidades
negativas; la medición de
la temperatura y del
coeficiente intelectual son
ejemplos de este tipo de
escala.
Escala de
razón
Similar a la escala de
intervalo, pero tiene
un cero absoluto y
por ello los múltiplos
de los valores de la
escala serán
significativos; el
nivel de votos en
una elección sería un
buen ejemplo de
una escala de
medición de razón.

11. La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0
a infinito.
Ejemplos: En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se
declararon los siguientes casos de legionelosis:
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29=
12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones por
legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosis
nosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.
Comunitario Nosocomial Total
Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14

12. La proporción es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a
1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del
año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las
legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas
en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al
total de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14=
0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis
declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida
en la comunidad.

13. La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de
cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador,
el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un
multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un
número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba
censada en España una población de 41.837.894 personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894
=0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año
2002 en España por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894=
3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España
en 2002 por cada 100.000 habitantes.

14. En estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un
evento x, es el número de veces ni que dicho evento se
repite durante un experimento o muestra estadística.1
Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele
visualizarse con el uso de histogramas.
Tipos de Frecuencia:
Frecuencia absoluta de un valor de la variable estadística X, es el
número de veces que aparece ese valor en el estudio. Se suele denotar
por Fi a la frecuencia absoluta del valor X = xi de la variable X. Dada una
muestra de N elementos, la suma de todas las frecuencias absolutas
debe dar el total de la muestra estudiada N.
Frecuencia relativa: (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el
tamaño de la muestra (N).
Frecuencia absoluta acumulada: (Ni), se refiere al total de las
frecuencias absolutas para todos los eventos iguales o anteriores que un
cierto valor, en una lista ordenada de eventos.
Frecuencia relativa acumulada: (Fi), es el cociente entre la frecuencia
absoluta acumulada y el total de la muestra.

15. Un profesor tiene la lista de las notas en
matemáticas de 30 alumnos de su clase.
Se pueden calcular las frecuencias relativas acumuladas en porcentaje
(%) multiplicándolas por 100.

17. Histograma.
Polígono de
frecuencia.

18. https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-
muestra.html
http://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_absoluta.html