breve informacion educativa

1. BACHILLER: Luis Balderrama
C.I: 25.061.895
*
CORRELACION DE PEARSON
Y SPERMAN

2. El coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos
variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es
independiente de la escala de medida de las variables.
De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un
índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas
sean cuantitativas.
En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias X y Y sobre una población; el
coeficiente de correlación de Pearson se simboliza con la letra siendo la expresión que nos permite
calcularlo:
Donde:
es la covarianza de ( X , Y )
E es la desviación típica de la variable X
es la desviación típica de la variable Y
De manera análoga podemos calcular este coeficiente sobre un estadístico muestra, denotado como
a:
*

3. * INTERPRETACION

4. *
* COEFICIENTE DE PEARSON

5. *
* COEFICIENTE DE PEARSON

6. * COEFICIENTE DE PEARSON
* El valor de la correlación es igual a 1 o -1 si la covariación es de intensidad
máxima, y se va acercando hacia el 0 cuanto más pequeña sea la
intensidad de la covariación. Además, el índice tiene signo positivo cuando
la covariación es directa y negativo cuando es inversa.
* (Los ejemplos anteriores los puedes practicar con otros datos -pero de la
misma escala- si estás leyendo el tema en ordenador, para la que cual hay
que clicar dos veces en la siguiente imagen)

7. * CARACTERISTICAS

8. *
* Covarianza

9. *
* VENTAJAS

10. *
* Coeficiente de correlación de Spearman

11. *
* INTERPRETACION

12. *
* EJEMPLO

13. *
* EJEMPLO

14. *
* Determinando la significación estadística

15. *
* Determinando la significación estadística

16. *
* DESVENTAJAS

17. *
* BIBLIOGRAFIA