Presentación de la ponencia Big Data & Branding: Un Caso Práctico Aplicado al Turismo en el paraninfo de la Universidad del País Vasco/ Euskal Herriko Unibertsitatea

1. Big data & Branding: Un caso práctico aplicado al turismo
Álvaro Fierro
alvaro.fierro@urbegi.com
Bilbao: 29/04/2014

2. Sumario
1. Datos estructurados Vs Datos desestructurados. El turismo como la gran fuente de información desestructurada
2. Modelizar los hábitos humanos a través de la web para la toma de decisiones. Caso práctico: Islas Baleares
3. El big data aplicado a las ciencias sociales

3. Datos estructurados
•
Eurostat
•
Banco Mundial
•
Banco de España
•
OCDE
•
Instituto Nacional de Estadística
•
Eustat
•
Udalmap
•
etc.

4. Datos semi estructurados y desestructurados
•
XML
•
HTML
•
Audio
•
Vídeo
•
Fotografías
•
Correo electrónico
•
SMS
•
Artículos
•
Whatsapp
•
etc.

5. Big Data
•
El 80% de los datos que se generan en el mundo están desestructurados.
•
Los datos desestructurados crecen 15 veces más rápido que los estructurados

6. Ej. práctico: Baleares
*Objetivo: Paliar la desestacionalidad

8. Insights
δj= efecto multiplicador de las palabras clave sobre todas las marcas durante todos los años/ meses/ días
-efecto global de la palabra clave sobre las búsquedas
-efecto global de cada submarca
-efecto global de cada periodo temporal
-efecto global de cada buscador
Conjunto de incrementos que se producen en la web a consecuencia de las interacciones de los usuarios

9. Ciencias Sociales

10. Eskerrik asko!