1

1. HIDROLOGIA GENERAL
ANALISIS DE CONSISTENCIA DE LA INFORMACION

2. 2.0 ANALISIS ESTADISTICO DE
MUESTRAS

3. 2.0 ANALISIS ESTADISTICO DE
MUESTRAS
2.1 ANALISIS DE SALTOS
2.1.1 .Definición: Los saltos “Jump” denominados también
resbalamientos, son formas determinísticas transitorias que
permiten a una serie hidrológica periódica o no periódica pasar
desde un estado a otro, como respuesta a cambios hechos por el
hombre debido al continuo desarrollo de los recursos hídricos en
la cuenca o a cambios naturales continuos que pueden ocurrir.
Los saltos se presentan en la media, desviación estándar y otros
parámetros, pero generalmente y desde un punto de vista
práctico, el análisis más importante es en la media y la
desviación estándar.

4. 2.0 ANALISIS ESTADISTICO DE
MUESTRAS
2.1 ANALISIS DE SALTOS

5. 2.1 ANALISIS DE SALTOS
2.1.2. Procedimiento de Análisis:

6. Hidrología Superficial
2.1.2. Información de campo
Consiste en analizar la información obtenida en el campo,
referidas a las condiciones de operación y mantenimiento de las
estaciones hidrometeorológicas, cambios de operario, traslado de
las estaciones, regulación de ríos, derivaciones construidas, estado
de explotación de la cuenca, básicamente; lo que va ha permitir
formularse una primera idea de los posibles cambio que están
afectando a la información disponible y también conocer el
tiempo durante el cual ocurrieron dichos cambios.

7. Hidrología Superficial
2.1.3. Análisis de los Hidrogramas.

8. 2.1.4. Análisis de Doble masa.
Curva Doble Masa
0
50
100
150
200
250
300
350
0 50 100 150 200 250 300
Promedio Acumulado Anual Estaciones Indice
PromedioAcumulado
AnualEstaciones"A"

9. Los errores que se presentan pueden ser:
SISTEMÁTICOS: Son los que importan
y pueden ser naturales o artificiales.
Estos deben eliminarse de los datos inconsistentes
(descalibración de quipos, etc.)
ALEATORIOS: Se presentan a causa de la inexactitud de
las mediciones y observaciones, este tipo de errores son
difíciles de evaluar después de transcurrido algún tiempo
(pueden ser por error en la observación,
copiado, impresión o equipo mal colocado, etc.)
2.1.5. Tipos de Errores.

10. EJEMPLO DE ANALISIS DE SALTOS (DOBLE MASA):
Se desea analizar la consistencia de la información de las descargas medias
mensuales registradas en la estación “A”, correspondiente al río Zaña.
Que se presenta:
Serie de descargas mensuales (L/S) estación “A”
Se procedieron a comparar en campo las características de las cuencas y
se compararon sus hidrogramas históricos, habiéndose seleccionado 4
estaciones (índice) que guardan similitud con la estación en estudio.

11. Se sabe además que en el periodo 1953-1959, hubo un año entero en
que
los datos solo fueron estimados por simple inspección ocular, dado a que
la estación de aforo se malogró.
*Los volúmenes medidos de las estaciones índice son:
(millones de metros cúbicos)

12. Volúmenes de la estación “A” en millones de metros cúbicos:
24 horas = 86 400 seg.
31 días = 2 678 400 seg.
30 días = 2 592 000 seg.
28 días = 2 419 200 seg.
Para Año 1953
Enero (31 días)
1062 l/s*2678400seg.
V=2844460800 litros
V = 2.844 M.M.C.
Febrero (28 días)
4577 l/s*2419200seg.
V=11072600000 litros
V = 11.073 M.M.C.
Marzo (31 días)
5054 l/s*2678400seg.
V=13536000000 litros
V = 13.536 M.M.C. ………..

13. TOTAL PARA 1953:
E - 2.844
F -11.072
M -13.536
A - 2.736
M - 2.212
J - 2.074
J - 2.143
A - 1.875
S - 2.359
O - 3.580
N - 2.592
D - 2.370
T = 49.393
De igual forma para otros los años………………………….

14. Cuadro de volúmenes Anuales
Para la estación “A”

15. Curva Doble Masa
0
50
100
150
200
250
300
350
0 50 100 150 200 250 300
Promedio Acumulado Anual Estaciones Indice
PromedioAcumulado
AnualEstaciones"A"

16. De esta curva tomamos como dudoso a partir de 1956 (12 meses)
y
confiable 1957-1959 (3 años)-36 meses)
+Para corregir los periodos dudosos
+Luego hacemos el análisis estadístico entre los periodos dudoso
y
confiable establecidos. Mediante un proceso de inferencia
estadística
para la media y la varianza.

17. 02.2:
4323312
º
2:
)(min)
.
),(......:
:
05.0
":"
::
::
21
21
21
21
21
=
=−+=
=
−+=
=≤
=
≠
=
t
L
L
t
A
P
A
p
Ttabladeluego
G
periodocadadedatosdeNnyn
nnGlibertaddegrados
TTtabulardeaciónDeterA
HaceptasecontrarioCaso
HaceptaseamenteestadísticXXTtTcSi
ncomparaciódeCriterio
iónsignificacdeNivel
xxHalternaHipótesis
xxHplanteadaHipótesis
α
α
I). Consistencia en la Media (verificando mediante T de student)

18. ( ) ( )
( )
( )∑
∑
=
=
−
−
=
−
−
=






−+
−+−
=






+=
−
=
2
1
1
2
2
2
2
2
1
2
1
1
2
1
2
1
21
2
22
2
11
2
1
21
21
1
1
1
1
2
11
11
:""min
n
i
i
n
i
i
p
pd
d
C
C
xx
n
S
xx
n
S
nn
SnSn
S
nn
SS
S
xx
T
TcalculadoTdeaciónDeter
Donde:
Sd=Desviación estándar de las
diferencias de las medias
Sp=Desviación estándar ponderada
X=Media Muestral
S=Desviación estándar muestral
Xi=Datos analizados

19. ( )( ) ( )( )
79.5
087.111
0.9402.1583
087.111
33
1
12
1
54.329
54.329
23312
8.27613304.449112
:
2
1
2
1
22
=
−
=⇒
=






+=∴
=






−+
−+−
=
c
d
d
p
p
T
S
S
S
S
Luego
Decisión:
Como /Tc/>Tt(95%)
La prueba es altamente
Significativa e implica
Corregir la información

20. 10.2
32133...
11112...
:
%)95..(05.0
)min..(1
)..(1
:
)(min
var
)05.0(%)95(:
:
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
=
=−=
=−=
==
−=
−=
⇒
=
=≠
=
t
LN
LN
t
F
NLG
NLG
Luego
CN
adordenodelLGnG
numeradordelLGnG
libertaddegrados
FFtabulardeaciónDeter
muestralesianzasSyS
SSAlternaHipótesis
SSPlanteadaHipótesis
α
α
De tabla
“F”
De Fisher
i). Consistencia de la Varianza

21. ( )
( )
63.2
8.276
04.449
:
)(min
2
2
2
1
2
22
1
2
2
2
2
2
12
2
2
1
==
>=
>=
⇒
C
c
c
c
F
Luego
SSsi
S
S
F
SSsi
S
S
F
FFcalculadodeaciónDeter
Decisión:
Como Fc>Ft
Implica eliminar el
Salto corrigiendo
Los datos de 1956

22. 11
2
21
2
22
2
11
1
xS
S
xx
x
xS
S
xx
x
i
i
+




 −
=
+




 −
=
A) Cuando el periodo (1) se va a corregir, siendo el periodo (2) confiable
se usa:
B) Cuando el periodo (1) es confiable y el periodo (2) va a corregirse:
III) CORRECIÓN DE LOS DATOS
(ELIMINACIÓN DEL SALTO)