La Toma de Decisiones y Business Inteligence

1. TOMA DE
DECISIONES

2. DEFINICIÓN
La toma de decisiones es un proceso sistemático
para escoger la opción que sea la que nos ofrezca
las mayores probabilidades de mejorar la eficiencia
y eficacia de las organizaciones.
DECIDIR=ELEGIR

3. HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE
DECISIONES
• SER ASERTIVO: Informarse por
medio del intercambio de
opiniones, dándose tiempo para
pensar y respetar a los demás.
• AUTOESTIMA: Valorarse a si mismo
y reconocer las cosas buenas y
limitaciones de uno.

4. HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE
DECISIONES
• REFLEXIÓN: Analizar las
consecuencias y buscar alternativas
para lograr lo que se quiere.
• PACIENCIA: Pensar antes de actuar
sin ser impulsivo ante las
situaciones que se puedan
presentar.

5. PASOS PARA TOMAR DECISIONES
1. DETENERSE: Pensar las cosas con calma, sin ser
impulsivo.
2. REFLEXIONA: Observa la realidad, las opciones y
los resultados.
3. ELIGE: Analiza las opciones y alternativas y elige la
que consideres mejor.
4. COMUNICA: Toda decisión debe ser comunicada.
5. EJECUTA LA DECISIÓN: Llevar a cabo la alternativa
elegida, teniendo en cuenta las alteraciones que se
puedan presentar para mejorar.

6. PROCESO DE TOMA DE DECISIONES
1. IDENTIFICACIÓN DE UN
PROBLEMA: Buscar la CAUSA
que esta provocando que algo
no funcione.
2. IDENTIFICACIÓN DE
CRITERIOS DE DECISIÓN: Listar
y priorizar los problemas.

7. 3. ASIGNACIÓN DE
PONDERACIONES A
CRITERIOS: Dar valor a las
situaciones, teniendo en
cuenta, Gravedad, Urgencia y
Tendencia.
4. DESARROLLO DE
ALTERNATIVAS: Acciones a
realizar.

8. 5. ANALISIS DE LAS
ALTERNATIVAS: Comparación
de las opciones con los
objetivos que se quieren
conseguir.
6. SELECCIÓN DE UNA
ALTERNATIVA: Calificación más
alta de la comparación, teniendo
en cuenta, las consecuencias de
cada opción y su desempeño en
general.

9. 7. IMPLEMENTACIÓN: Poner en
practica la decisión,
comunicándola a los interesados
y generando compromiso para su
realización.
8. EVALUACIÓN DE LA EFICACIA
DE LA DECISIÓN: Analizar si se
resolvió el problema, los errores
que se pudieron presentar y el
control.

10. ASPECTOS QUE DIFICULTAN LA TOMA
DE DECISIONES
 Conflicto entre lo que debo hacer, lo que quiero y lo que me conviene
hacer.
 La Ignorancia o falta de información.
 Las costumbres y hábitos.
 Estados de Ánimo.
 Ser Impulsivo.
 Las Presiones Sociales.

11. EL CONOCIMIENTO
La base de la información que es manejada en las organizaciones es el
Conocimiento.
La alta gerencia manipula información para cumplir sus funciones y para
el éxito en la toma de decisiones.
Es pertinente para este proceso y adquirir los conocimientos, analizar la
organización internamente y su entorno.
Con el fin de facilitar el proceso de toma de decisiones se manejan
habilidades como el Business Intelligence o Inteligencia en los Negocios.

12. BUSINESS INTELLIGENCE O
INTELIGENCIA EN LOS NEGOCIOS
Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información
en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios.

13. VENTAJA COMPETITIVA
El Business Intelligence genera una ventaja competitiva
importante para la organización al proporcionar información
privilegiada para responder a los problemas de negocio como
los nuevos mercados, innovación en productos, control
financiero, optimización de los recursos en diversos factores,
análisis de los clientes y el entorno, entre otras. Sirviendo como
herramienta para buscar alternativas y acciones a realizar
teniendo en cuenta la información adquirida.

14. PRINCIPALES PRODUCTOS DE LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIO
Hoy en día encontramos:
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (ESI)

15. CUADROS DE MANDO INTEGRALES
(CMI)
También conocido como Balanced
Scorecard (BSC) o dashboard, es una
herramienta de control empresarial
que permite establecer y monitorizar
los objetivos de una empresa y de sus
diferentes áreas o unidades.

16. SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN
(DSS)
Un Sistema de Soporte a la
Decisión (DSS) es una
herramienta de Business
Intelligence enfocada al análisis
de los datos de una organización.
El DSS es una de las herramientas
más emblemáticas del Business
Intelligence ya que, entre otras
propiedades, permiten resolver
gran parte de las limitaciones de
los programas de gestión.

17. SISTEMAS DE INFORMACIÓN EJECUTIVA
(ESI)
Un Sistema de Información para Ejecutivos o Sistema de Información Ejecutivaes una
herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso
sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus
factores clave de éxito.
La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposición un panorama
completo del estado de los indicadores de negocio que le afectan al instante.

18. ORIGENES DE DATOS
Los principales componentes de orígenes de datos en el
Business Intelligence:
Datamart.
Datawarehouse.

19. DATAMART
Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por
disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde
todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.

20. DATAWAREHOUSE
Un Datawarehouse es una base de datos
corporativa que se caracteriza por integrar y
depurar información de una o más fuentes
distintas, para luego procesarla permitiendo su
análisis desde infinidad de pespectivas y con
grandes velocidades de respuesta. La creación
de un datawarehouse representa en la mayoría
de las ocasiones el primer paso, desde el punto
de vista técnico, para implantar una solución
completa y fiable de Business Intelligence.

21. BASES DE DATOS OLTP Y OLAP

22. BASES DE DATOS OLTP Y OLAP
OLTP - ON-LINE TRANSACTIONAL PROCESSING
Los sistemas OLTP son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones.
Una transacción genera un proceso atómico (que debe ser validado con un commit, o
invalidado con un rollback), y que puede involucrar operaciones de inserción,
modificación y borrado de datos. El proceso transaccional es típico de las bases de
datos operacionales.

23. BASES DE DATOS OLTP Y OLAP
OLAP - ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING
Los sistemas OLAP son bases de datos orientadas al procesamiento analítico. Este
análisis suele implicar, generalmente, la lectura de grandes cantidades de datos para
llegar a extraer algún tipo de información útil: tendencias de ventas, patrones de
comportamiento de los consumidores, elaboración de informes complejos… etc. Este
sistema es típico de los datamarts.

24. CONCLUSIONES
La toma de decisiones en la vida personal y en una organización es un
proceso que requiere pensar detenidamente los pro y contra y las
diversas alternativas que se nos pueden presentar para solucionar las
situaciones; asi mismo para eso encontramos el Business Intelligence el
cual es una herramienta importante que nos ayuda a ver mas fácilmente
la información necesaria para la toma de decisiones.

25. WEBGRAFIA
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/olap_vs_oltp.aspx
http://www.minsa.gob.pe/DGSP/clima/archivos/teleconferencias/VIII_Teleconf/TOMA
_DECISIONES.pdf