1. TAREA
SEMIARIOS
TRABAJO REALIZADO POR:
María Gutiérrez Buzón
VII

2.  Primero buscamos el artículo en la base de datos
de Dialnet. No está el artículo completo, solo
encontramos el resumen, y para obtener el artículo
completo deberíamos pedirlo a la biblioteca.

3. EJERCICIO 1
 En primer lugar, hacemos los cálculos para obtener
los datos de la tabla según la información que
obtenemos del documento:

4.  Después de obtener los datos correspondientes,
hemos metido los datos en el programa SPSS y
hemos obtenido la siguiente tabla (ya codificada
correctamente):
Vista de variables
Vista de datos

5.  A continuación presento los valores que le hemos
dado a las variables Fractura y Prescriptor :
Variable fractura
Variable prescriptor

6.  Posteriormente, tenemos que ponderar el número
de casos totales:

7.  Y por último debemos de realizar las tablas
cruzadas:

8. Para realizar las
tablas cruzadas
hacemos la siguiente:
1. Las fracturas la
establecemos
como filas.
2. La variable de
prescriptor la
establecemos
como columnas.

9.  Y tras haber realizado correctamente la tarea,
obtendremos los siguientes resultados:

10. EJERCICIO 2
 Vamos a realizar una serie de ejercicios de
probabilidad.

14.  Ahora vamos a invertir el orden de las variables:
Enfermera  P(B/A) = 0,09/0,12 = 0,75
COT  P(B/A) = 0,03/0,12 = 0,25
Suposición  Podemos pensar que las enfermeras
suelen diagnosticar un mayor numero de fracturas porque
ellas solo envían a radiografía los casos más evidentes,
mientras que los médicos envían también para ver si una
fractura esta sanando y recuperándose (lo cual no cuenta
como fractura).

15.  Para saber si esta suposición es verdadera o no,
vamos a ver si las variables son dependientes o
independientes:
P(A/B) = 0,15 ≠ P(A) 0,12
P(B/A) = 0,75 ≠ P(B) 0,60
P(A∩B) = 0,09 ≠ P(A) x P(B) 0,12 x 0,60 = 0,072
CONCLUSIÓN  Tras hacer estos cálculos vemos que
las variables son dependientes y por tanto significa que las
enfermeras son muy buenas diagnosticando fracturas y no
es porque solo envíen a hacerse radiografía los casos
evidentes.