Un error experimental es una desviación del valor medido de una magnitud física con respecto a su valor real. Existen dos maneras de cuantificar el error: el error absoluto, que es la diferencia entre el valor medido y el real, y el error relativo, que es el cociente entre el error absoluto y el valor real. La teoría del tratamiento matemático de error considera a los errores como variables aleatorias relacionadas con el valor real, y frecuentemente se asume que siguen una distribución normal.

1. Error experimental
Un error experimental es una desviación del valor medido de una magnitud física respecto al
valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen
básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición.
Errores absolutos y relativos
Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida:
Mediante el llamado error absoluto, que corresponde a la diferencia entre el valor
medido fm y el valor real fr.
Mediante el llamado error relativo, que corresponde al cociente entre el error absoluto y el
valor real fr.
Matemáticamente tenemos las expresiones:
Es importante notar que en las anteriores expresiones el valor real fr es una cantidad
desconocida, por lo que el valor exacto del error absoluto y relativo es igualmente desconocido.
Afortunadamente, normalmente es posible establecer un límite superior para el error absoluto y
el relativo, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la magnitud exacta del error cometido.
Tratamiento matemático del error
La teoría del tratamiento matemático de error, trata a estos como una variable aleatoria . Así
tanto el error absoluto como el valor medido son variables aleatorias relacionadas con el valor
real mediante la ecuación:
Frecuentemente se establece un modelo en el que la variable aleatoria que modeliza el error
sigue una distribución normal o gaussiana y por tanto las magnitudes medidas pueden
someterse a un análisis de regresión lineal. Un procedimiento de medir es adecuado si el valor
esperado del error es cero:
Un procedimiento de medida no-adecuado comete errores sistemáticos de sesgo. Dados dos
procedimientos de medida no-sesgados la precisión de los mismos viene dada por la
desviación tipo. Dados dos métodos de medición igualmente costosos en principio es preferible
el que tiene una desviación tipo del error menor, siendo la desviación tipo: