1. SEMINARIO VIII
Trabajo realizado por: María Gutiérrez Buzón. Grupo 6

2. EJERCICIO 1
Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre
tiene un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en
un mes.
• Calcular las siguientes probabilidades:
• a) 60 o menos estén correctamente evaluadas:
• P[60 o menos pruebas estén correctamente
evaluadas] = P[X ≤ 60]
• b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
• P[menos de 60 pruebas estén correctamente
evaluadas] = P[X < 60] = P[X ≤ 59]
• c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas:
• P[exactamente 60 estén correctamente evaluadas] =
P[X = 60]

3. EJERCICIO 1
Para realizar este primer ejercicio vamos a utilizar la binomial.
Vamos a usar el programa SPSS, y trabajar en FDA Y PDF.

4. EJERCICIO 1
A)

5. EJERCICIO 1
B)

6. EJERCICIO 1
C)

7. EJERCICIO 1
• Obtenemos los siguientes resultados:

8. EJERCICIO 1
Tras realizar el ejercicio obtenemos los siguientes
resultados:
A) La probabilidad de que 60 o menos pruebas estén bien
evaluadas es de 0.011, es decir, un porcentaje de 1.1%
B) La probabilidad de que menos de 60 pruebas estén
bien evaluadas es de 0.004, es decir, un 0.4%
C) La probabilidad de que exactamente 60 pruebas estén
correctamente evaluadas es de 0.007, es decir, un
0.7%

9. EJERCICIO 2
En una cierta población se ha observado que el número medio anual de muertes
por
cáncer de pulmón es 12. Si el número de muertes causadas por la enfermedad
sigue una
distribución de Poisson, calcular las siguientes probabilidades:
a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año.
P[ Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año] = P[X = 10]
b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año.
P[más de 15 personas mueran a causa de la enfermedad durante un año] =
P[X > 15] = 1 - P[X ≤ 15]
c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses.
Se define una nueva variable, Y = ”Nº de muertes por cáncer de pulmón en seis
meses”.
Esta variable aleatoria tiene distribución de Poisson de parámetro λ = 6. A partir de
aquí
se calcula la probabilidad que se pide.

10. EJERCICIO 2
Para realizar este ejercicio hemos utilizado
Poisson.

11. EJERCICIO 2
A)

12. EJERCICIO 2
B)

13. EJERCICIO 2
C)

14. EJERCICIO 2
• RESULTADOS:

15. EJERCICIO 2
Tras realizar el ejercicio obtenemos los siguientes
resultados:
A) La probabilidad de que haya exactamente 10 muertes
por cáncer de pulmón es de 0.1, es decir, un 10%
B) La probabilidad de que 15 o más personas mueran por
cáncer de pulmón en un año es de 0.15, es decir, un
15%
C) La probabilidad de que 10 personas o más mueran por
cáncer de pulmón en 6 meses es de 0.96, es decir, un
96%