Aprenderemos a utilizar las tablas de contingencia que se utilizan para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturales cualitativa. Además de la prueba de Chi cuadrado que se emplea para comprobar si a diferencia en los datos que observamos es debida al azar o a una asociación.

2. 1. Describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata”
sexo y Practicadeporte (Sí, No).
2. Describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata”
sexo y a ingesta de fruta:
• Nunca o casi nunca
•Menos de una vez por semana
•Una o dos veces a la semana
•Tres o más veces a la semana
•A diario

3. Primer ejercicio:
Hipótesis nula (H0): No existe relación entre el sexo y la práctica de deporte.
Hipótesis alternativa (H1): Sí existe relación entre el sexo y la práctica de deporte.
Segundo ejercicio:
Hipótesis nula (H0): No existe relación entre el sexo y la ingesta de fruta.
Hipótesis alternativa (H1): Sí existe relación entre el sexo y la ingesta de fruta.

4. En primer lugar cargamos el conjunto de datos “activossalud.Rdata”

5. A continuación seleccionamos tablas de contingencia y dentro de esta tablas
de doble entrada, donde elegiremos nuestras dos variables:
Sexo y Practicadeporte

6. Abrimos estadísticos y seleccionamos: porcentaje por filas, Test de independencia
Chi cuadrado y Test exacto de Fisher.
Seleccionamos el test de
Fisher por si hubiera valores
menores de 5.

7. Analizamos los datos obtenidos

8. Al analizar los datos podemos observar que la P tiene un valor mucho menos a
0.05 (P<0.05), por lo que rechazamos la hipótesis nula, llegando a la conclusión
de que sí existe relación entre las variables sexo y práctica de deporte.
Observando los porcentajes:
Mujer 48’8%
Hombre 82’4%
Apreciamos claramente que es mayor el porcentaje de varones que práctica
deporte frente al porcentaje de mujeres.

9. Realizamos el mismo proceso esta vez seleccionando las otras dos variables a
estudiar:
Sexo y fruta

10. Analizamos la tabla
con os datos obtenidos

11. Al analizar los datos observamos que la P es mayor a 0.05, por lo que
aceptaremos la hipótesis nula que nos indica que no existe relación entre el
sexo y la ingesta de fruta.
 P = 0.1072
 Grado de libertad = 4
 Chi cuadrado = 7.6036