Resumen de concepto básicos de estadística

1. 1
CONTENIDO:
• Estadística
• Descriptiva e inferencial
• Muestreo estadístico
• Variables, continuas y discretas
• Tablas de frecuencia
• Frecuencia absoluta, relativa
• Frecuencia acumulada
• TABLAS DE FRECUENCIA, variables
discretas.
• Tablas de frecuencia, variables continuas:
Rango
Intervalo
Número de intervalos.
•Taller.

2. 2
ESTADISTICA:
Ciencia que trata de la recolección, organización,
análisis e interpretación de información.
La estadística es de uso frecuente en la vida diaria.
Cuánto dinero gasta Usted en una semana?

3. 3
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Describe el
comportamiento de la POBLACION y asigna a la
MUESTRA su mismo comportamiento. - Parte de lo
general a lo particular.
ESTADISTICA INFERENCIAL: Describe la
POBLACION a partir de una MUESTRA - Va
de lo particular a lo general. Usa la técnica del
muestreo.

4. 4
MUESTREO ESTADISTICO:
Cuando pretendemos obtener conclusiones válidas
respecto a un Universo (POBLACION), examinando
solamente una parte pequeña de la población llamada
MUESTRA.
Ej. Deseamos extraer conclusiones respecto a la
rentabilidad de los portafolios de los inversionistas
Colombianos, examinando solamente los inversionistas
radicados en Bogotá.

5. 5
VARIABLES:
Conjunto de caracteres cuantitativos y cualitativos
susceptibles de interpretación y de expresión verbal.
CUANTITATIVO: si se expresa por medio de números.
Ej. Los ingresos de una persona.
CUALITATIVO: fenómeno que se puede expresar por
medio de palabras usando atributos.
Ej. El género de una persona: Masculino o Femenino
Ej. La preferencia de voto de un individuo.

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VARIABLES:
Pueden ser CONTINUAS o DISCRETAS.
CONTINUAS: aquellas que pueden tomar cualquier
valor: entre o no entero.
Ej. El valor de una acción en la bolsa.
DISCRETAS: aquellas que solo admiten valores
puntuales. Usualmente valores enteros.
Ej. El número de hijos de una persona.
Ej. El número de acciones que compra un inversionista.

7. 7
VARIABLES:
Si el valor que toma una variable puede ser
determinado, anticipadamente, decimos que la
variable es DETERMINISTICA.
Si el resultado de la variable no puede ser
determinado, con anticipación, aunque se conozca
su comportamiento, decimos que la variable es
ALEATORIA.
Es de importancia el estudio de las variables
ALEATORIAS.

8. 8
TABLAS DE FRECUENCIA:
O DISTRIBUCION DE FRECUENCIA, consiste en la
organización o agrupación de los datos, en especial
cuando la muestra (o la población) es grande.
FRECUENCIA:
Es el número de veces que se sucede un fenómeno
en un intervalo de tiempo.

9. 9
FRECUENCIA ABSOLUTA:
Número de veces que se repite el fenómeno observado.
FRECUENCIA RELATIVA:
Relación que existe entre el número de veces que aparece
el fenómeno y el total de las observaciones realizadas.
Se denota con al número total de observaciones,
también llamado TAMAÑO DE LA MUESTRA.
xi
hi
n

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Es evidente que el TAMAÑO DE LA MUESTRA esta
dado por:
n xi 
Y además la frecuencia relativa:
h
x
ni
i


11. 11
FRECUENCIAS ACUMULADAS:
FRECUENCIA ACUMULADA ABSOLUTA
FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA
Xi
Hi

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE
DISCRETA.
Organice los datos en una tabla de frecuencia
mostrando la frecuencia relativa y absoluta y sus
respectivas acumuladas. Utilice la hoja estadística_1
del archivo talleres_practica_1.xls
Haga algunas afirmaciones de sus resultados, tales
como el número de personas que calzan entre 38 y 40
o el porcentaje de personas que calzan entre 37 y 40.
TALLER: Obtenga los datos para el
número de calzado de los integrantes del
grupo.

13. Probabilidades.
LA PROBABILIDAD mide la esperanza de que un
suceso ocurra.
Evento seguro: P(x)=1
Evento imposible= P(x) = 0
1)(0  ixXP
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14. Probabilidades.
ESTIMACION DE LA PROBABILIDAD - Enfoque
como frecuencia relativa:
“Si después de n repeticiones de un
experimento, donde n es muy grande, un
suceso ocurre h veces, entonces la
probabilidad de ocurrencia del suceso es h/n”
14

15. Probabilidades.
ESTIMACION DE LA PROBABILIDAD - Enfoque
clásico:
“Si un suceso puede ocurrir de h maneras
diferentes (casos favorables) de un número
total de n maneras posible (casos totales)
entonces la probabilidad del suceso es: h/n”
15

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE
CONTINUA.
Deben tenerse en cuenta:
El NUMERO DE INTERVALOS:
El RANGO DE LA MUESTRA:
La AMPLITUD DEL INTERVALO:
m
r
c

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE
CONTINUA.
NUMERO DE INTERVALOS: m
Existen varias técnicas para determinar el número de
intervalos a utilizar:
1- A criterio del investigador.
2- Usar una de las fórmulas: m n
)(log3.31 10 nm  Fórmula de Sturges
o
http://es.wikipedia.org/wiki/Regla_de_Sturges

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE
CONTINUA.
RANGO DE LA MUESTRA: r
El rango mide la VARIACION de la variable en la muestra.
r x xmax min 
xmax
xmin
Valor máximo de la variable, encontrado en la
recolección.
Valor mínimo de la variable.

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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE
CONTINUA.
AMPLITUD DEL INTERVALO: c
O tamaño del intervalo:
c
r
m


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TABLAS DE FRECUENCIA PARA UNA VARIABLE
CONTINUA.
SUELDO EMPLEADOS
350 50
420 35
480 20
535 22
550 48
600 55
670 82
735 96
780 29
800 30
850 26
930 5
Construya la distribución de frecuencia.
•Cuál es el rango de la muestra?
•Cuál es el tamaño de la muestra?
•Cuántos intervalos debe usar?
•Interprete la Frecuencia relativa
como probabilidad.
TALLER: Considere la
tabla de salarios
mostrada a la derecha.
Utilice la hoja estadística_2 del
archivo talleres_practica_1.xls