Variables e hipotesis. Operacionalización de variables
1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES. MENCIÓN EVALUACION DEL
IMPACTO AMBIENTAL
MODALIDAD A DISTANCIA
ASIGNATURA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN
VARIABLES E HIPÓTESIS
REALIZADO POR:
MARÍA GABRIELA ATENCIO
C.I. 13.080.329
MARZO, 2014
2. HIPÓTESIS
De acuerdo a Briones (2002): “…Es
una suposición o conjetura sobre
características con las cuales se da
en la realidad el fenómeno social en
estudio; o bien como una conjetura de
las relaciones que se dan entre
características o variables de ese
fenómeno”.
3. HIPÓTESIS
También se puede decir que es la
respuesta
anticipada
que
el
investigador propone a la pregunta del
problema de investigación, respuesta
que se someterá a verificación
empírica con los datos que recoja, ya
sea de manera directa o indirecta.
4. HIPÓTESIS
Llegar a comprobar o rechazar la
hipótesis que se ha elaborado
previamente,
confrontando
su
enunciado teórico con los hechos
empíricos, es el objetivo primordial de
todo estudio que pretenda explicar
algún campo de la realidad.
5. TIPOS DE HIPÓTESIS
De acuerdo a Sierra B. (1994), se
pueden clasificar atendiendo a su:
a) Naturaleza
b) Estructura
c) Forma lógico-lingüística
d) Generalidad
e) Función en la investigación
6. TIPOS DE HIPÓTESIS
a) Según su naturaleza:
Hipótesis de sentido común (se verifican
mediante los sentidos)
•De
trabajo
(se verifican mediante experimentos
•Teóricas
o investigación).
•Abstracta
s
Hipótesis metafísicas (conjeturas cosmológicas
Hipótesis científicas
o suposiciones sobre la realidad).
7. TIPOS DE HIPÓTESIS
b) Según su estructura:
Con una variable (descriptivas)
Con dos o más variables (relación de
asociación o covarianza)
Con dos o más variables (relación de
dependencia). Explicativas.
8. TIPOS DE HIPÓTESIS
c) De acuerdo a su forma lógicolingüística:
•Atributivas
•Relacionales
Simples (un solo enunciado)
Compuestas (por dos o más
•Copulativas
•Disyuntivas
•Alternativas
•Condicionales
enunciados)
9. TIPOS DE HIPÓTESIS
d) De acuerdo a su generalidad:
Singulares (se refieren a un solo individuo)
Particulares (atañen a sólo una parte de una
población o conjunto)
Universales limitadas (dentro de un espacio o
tiempo definidos)
Universales estrictas (no tienen límite alguno).
10. TIPOS DE HIPÓTESIS
e) De acuerdo a su función en la
investigación:
Sustantivas (iniciales, motivan la investigación)
De segundo grado o subhipótesis
(Relacionan los indicadores derivados lógicamente de las
hipótesis sustantivas).
Auxiliar de validez (necesarias en la
operacionalización de variables).
Auxiliar de generalización de la muestra
a la población (en investigaciones hechas con
muestras). La negación de esta hipótesis es lo que se
11. Características que debe reunir una
Hipótesis :
Clara conceptualización, que permita
identificar sin lugar a dudas cada uno
de los términos que involucra
desterrando,
hasta
donde
sea
posible, toda vaguedad en el
enunciado.
Referentes empíricos, que posibiliten
encontrar hechos concretos sobre los
cuales se podrá luego corroborarla o
refutarla.
12. Características que debe reunir una
Hipótesis :
Especificación clara respecto a las
condiciones en que puede someterse
a prueba.
Relaciones
precisas
con
los
conceptos
que
usualmente
se
emplean en el campo de conocimiento
sobre el que versa.
14. TIPOS DE VARIABLES
Según su naturaleza:
Cualitativas
•Categorizadas
Cuantitativas
•No categorizadas •Discretas
•Continuas
15. TIPOS DE VARIABLES
De acuerdo a la amplitud de las
unidades a que se refieren:
Individuales
(propiedades que se
dan en las personas)
Colectivas
(propiedades
atribuidas a
grupos)
De base
Absolutas De personalidad
De conducta
Analíticas
Estructurales
Globales
16. TIPOS DE VARIABLES
De acuerdo al nivel de abstracción:
Generales
Intermedias
Indicadoras
17. TIPOS DE VARIABLES
De acuerdo a la escala que forma:
Nominales (se utilizan números)
Ordinales (indican relaciones de mayor o menor que)
De intervalo
De razón (números asignados se basan en la
aritmética)
18. TIPOS DE VARIABLES
De acuerdo a su posición en la
investigación:
Extrañas
Internas
Relevantes
Irrelevantes
Dependientes
Independientes
19. Variable independiente
Se da el nombre de variable
independiente
a
aquella
que
produce modificaciones en otra
variable
con
la
cual
está
relacionada.
Suele
designársele, por ello, como
variable causal.
21. Características de las
variables
Están siempre presentes en todas las
fases del proceso de investigación.
Están ligadas entre sí en su variación
con una relación determinada.
Para clasificarlas en cada momento
podemos atender, en principio, a la
dificultad que presente su medida.
22. Características de las
variables
Las variables son medidas por sus
indicadores, y tales indicadores son
definidos, a su vez, por sus valores.
Existe un factor que va a determinar la
mayor o menor complejidad de la
variable y es la capacidad para
observarlo.
Las variables, para su uso en las
investigaciones deberán, en la medida
de
lo
posible,
ser
definidas
operacionalmente.
23. Definición conceptual de las
variables.
Son abstracciones articuladas en
palabras que facilitan su comprensión.
Las
variables
complejas
son
conceptualmente
definidas
para
reducirlas a series de variables
simples.
24. Definición conceptual de las
variables.
Estas serán mas poderosas cuando
estén vinculadas a la construcción de
la teoría que respalde la investigación,
pero en la mayor parte de las
ocasiones,
según
el
tipo
de
investigación,
será
necesario
reconducirlas a una base empírica.
25. Definición operacional de las
variables.
Consiste en señalar el instrumento
con el cual será medida la variable.
Consiste
en
un
conjunto
de
instrucciones sobre como medir una
variable que ha sido conceptualmente
definida.
26. Fases de la operacionalización
de las variables.
1.
Representación del concepto de la
variable, de modo que resulten
expresados en una noción teórica
los rasgos principales que presenta
en la realidad.
27. Fases de la operacionalización
de las variables.
2. Especificación del concepto hallado, o
sea, el análisis de los aspectos y
dimensiones
de
interés
práctico, implicados en la representación
del concepto de la variable, o derivados
empíricamente de la estructura de sus
intercorrelaciones
28. Fases de la operacionalización
de las variables.
3. Elección de indicadores o de
circunstancias empíricas concretas
que en la realidad se puedan
considerar como muestra de la
dimensión de que se trata.
29. Fases de la operacionalización
de las variables.
4. Construcción de índices o escalas,
es decir, jerarquizar por importancia
los
indicadores
mediante
la
asignación de un peso o valor a cada
uno de ellos.
30. Operacionalización de
variables
TITULO TENTATIVO DEL TEG: EVALUACIÓN DE LOS IMPACTOS SOCIOAMBIENTALES
GENERADOS POR LAS ACTIVIDADES ANTRÓPICAS SOBRE EL “CERRO EL CAFÉ”,
MUNICIPIO NAGUANAGUA. ESTADO CARABOBO.
VARIABLE
IMPACTO SOCIAL
INDICADORES
DESCRIPCIÓN DEL
INDICADOR
-EFECTOS SOBRE LA SALUD
DE LOS HABITANTES.
-INCIDENCIA Y REPORTES
DE
ENFERMEDADES
RESPIRATORIAS Y DE LA
PIEL.
-INFLUENCIA SOBRE LAS
ACTIVIDADES RECREATIVAS
Y DEPORTIVAS.
IMPACTO AMBIENTAL
- COMPORTAMIENTO DE LAS
ACTIVIDADES RECREATIVAS
Y DEPORTIVAS EN EL ÁREA
DE
ESTUDIO
Y
SUS
ALREDEDORES.
-CALIDAD DEL PAISAJE
-NIVEL DE DEGRADACIÓN
DE ÁREAS (SUELO, AIRE,
CUERPOS DE AGUA).
-EFECTOS SOBRE LA BIOTA
-IMPACTO
SOBRE
LAS
ESPECIES DE FAUNA Y
FLORA PRESENTES EN EL
ÁREA DE ESTUDIO.
-PRESENCIA O AUSENCIA DE
INDICADORES BIOLÓGICOS
DE CONTAMINACIÓN.
