HIPÓTESIS Y VARIBLES. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DE EDUCACIÓN
SUPERIORUNIVERSIDAD YACAMBU
MAESTRÍA EN GERENCIA DE FINANZAS Y NEGOCIOS.
ASIGNATURA: ASIGNATURA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE LA
INVESTIGACIÓN
HIPOTESIS Y VARIABLE
AUTOR: MAYIRI D. BOLÍVAR G.
C.I Nª: 10.987.062

2. LA HIPOTESIS:
El término hipótesis tiene su raíz del griego thesis, suposición; e hipo, debajo.
Entonces, hipótesis es lo que se pone debajo, o supone (Sierra, 2001). Es
importante para delimitar un estudio, dando una orientación definida a la búsqueda
de la solución de un problema de investigación, de ahí la importancia de ser claros
y precisos al establecer los términos de la hipótesis; no hacerlo ocasionaría que el
investigador vaya a tientas y nunca epa, con precisión, cuál es su objetivo.
Según Rojas Soriano, la hipótesis es aquella formulación que se apoya en un
sistema de conocimientos organizados y sistematizados y que establece una
relación entre dos o más variables para explicar y predecir en la medida de lo
posible, aquellos fenómenos de una parcela determinada de la realidad en caso
de comprobarse la relación establecida. Hipótesis Es una suposición que
establece relaciones entre los hechos o fenómenos, mediante dos o más variables
(v. independiente y v. dependiente), y a la que todavía falta una comprobación
TIPOS DE HIPOTESIS:
Por su Naturaleza:
De sentido común: Son suposiciones sobre hechos de la vida que todo el mundo
puede verificar de una manera simple y directa mediante sus sentidos.
Como ejemplo considere: si expongo un pedazo de leña al fuego, se encenderá.
Científicas: Son aquellas suposiciones formadas por términos científicos y cuya
verificación exige la realización de algún experimento o investigación. Estas a su
vez se dividen en:

3. De trabajo: Hipótesis específica de una investigación determinada, es decir, las
que en su formulación están ya concretadas a una investigación, a un tiempo, a un
lugar y a una población definidos. Las hipótesis de trabajo deben
establecer
relaciones entre variables empíricas, inmediatamente observables, o indicadores.
Estas hipótesis pueden demostrarse o rechazarse en las conclusiones de la
investigación. Por ejemplo: Todos los adolescentes de las zonas de pobreza
extrema de la ciudad de Monterrey que ven películas de acción desarrollan
actitudes agresivas
Metafísicas
Por su Estructura:
De una sola variable
De dos variables
Relación de
asociación
dependencia
De una sola variable: Su rasgo característico es señalar la presencia de ciertos
hechos o fenómenos en la población objeto de estudio. Esta hipótesis son simples
afirmaciones sujetas a comprobación y no permiten explicar los hechos o
fenómenos en cuestión. Su única aportación es probar la existencia de una
característica o cualidad de un grupo social determinado y abrir el camino para
sugerir hipótesis que expliquen la presencia de los fenómenos (Rojas, 1996).
Relación de dos o más variables: A diferencia de las hipótesis de una sola
variable, ésta puede contener hasta tres, estableciendo relaciones de simple
asociación o dependencia. Esta a su vez se dividen en:
Asociación o covarianza: Podemos distinguirla porque un cambio o alteración en
una o más variables independientes va acompañado de un cambio proporcional,
en sentido directo o inverso, en la variable dependiente. Sin embargo, la relación
que se establece no es de causalidad, ni tampoco permiten explicar los

4. fenómenos. En varias ocasiones, este tipo de hipótesis representa el primer paso
para elaborar hipótesis de causalidad.
Considere el siguiente ejemplo:
A mayor participación política de la población, menor marginación social de la
misma.
Dependencia: Son hipótesis de relación causal, permiten explicar y predecir los
procesos sociales con determinados márgenes de error. Debido a esto, adquieren
relevancia en la investigación social, ya que si un fenómeno es susceptible de
explicarse y predecirse podrá ser, entonces, susceptible de controlarse. Para
establecer una hipótesis de relación causal debe cumplirse con las condiciones
siguientes:
Existencia de variación concomitante (covariación), es decir, si varía la variable
causal o independiente habrá un cambio en la variable efecto o dependiente
La covariación debe existir efectivamente en la realidad, no por factores “extraños
“o aleatorios.
La variable causal o independiente debe ocurrir antes que la variable efecto o
dependiente.
Por su Forma Lógica Lingüística:
Simples
Atributivas
Relacionadas
Compuestas
Copulativas
Alternativas
Disyuntivas
Condicionales

5. Singulares
Particulares
Generalidad
Universales Limitadas
Universales Estrictas
Por su Función: Principales
Sub-hipótesis
Auxiliares de validez
https://investigaducativa.wikispaces.com/file/view/Hipotesis,+variables+e+indica
dores.pdf
VARIABLE
Se define la Variable, como un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene
como característica la capacidad de asumir valores, ya sea cuantitativa o
cualitativamente. Así, por ejemplo, los individuos, comunidades y sociedades
poseen ciertos atributos que los hacen similares entre sí, las diferencias en forma
total, en grados o modalidades, son características que corresponden a las
variables.
Sabino (1980) establece: "entendemos por variable cualquier característica o
cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir,
que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede
tener un valor fijo".

6. Briones (1987 : 34) define: "Una variable es una propiedad, característica o
atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o
modalidades diferentes, son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los
individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición".
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Variable Independiente:
Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno
estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el
investigador manipula.
Variable Dependiente:
Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de
cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.
La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el
efecto de la variable independiente.
Variable Interviniente:
Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el
resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y
dependientes.
Variable Moderadora:
Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es
secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación
entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.
Variables Cualitativas:
Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino
(1989 : 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie
numérica definida.

7. Variable Cuantitativa:
Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden
presentarse
en
diversos
grados
de
intensidad,
es
decir,
admiten
una escala numérica de medición.
Variables Continuas:
Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias
intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)
Variables Discretas:
Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en
Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5
municipios).
Variables de Control:
Según Tuckman: La define como esos factores que son controlados por el
investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra
manera en el fenómeno observado.
¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las
variables?
Operacionalizar, es definir las variables para que sean medibles y manejables. Un
investigador necesita traducir los conceptos (variables) a hechos observables para
lograr su medición. Las definiciones señalan las operaciones que se tienen que
realizar para medir la variable, de forma tal, que sean susceptibles de observación
y cuantificación.

8. Operacionalización de la Variable
Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican
las variables, el próximo paso es su operacionalización, es decir hacerla tangible,
hacerla operativa, medible o por lo menos registrable en la realidad.
Comprende tres tipos de definiciones:
1. Definición Nominal conceptual
La definición nominal o conceptual básicamente constituye una abstracción
articulada en palabras para facilitar su comprensión y su adecuación a los
requerimientos prácticos de la investigación. Estas se originan en los objetivos de
la investigación, donde se identificarán las acciones que proponen los objetivos.
Es el concepto de la variable misma.
2. Definición operacional
Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o
indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente.
En la definición operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta es
obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se
capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una
cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el tema de investigación.
La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de
técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser
compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al
enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en
líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

9. 3. Variables, dimensiones e indicadores. Cuando nos encontramos con
variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su
operacionalización requiere de instancias intermedias, entonces se puede hacer
una distinción entre variables, dimensiones e indicadores. A modo de síntesis,
puede afirmarse que el pasaje de la dimensión al indicador hace un recorrido de lo
general a lo particular, del plano de lo teórico al plano de lo empíricamente
contrastable.
Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano
al indicador.
A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el
investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa
que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la
problemática a estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son datos.
Ejemplo: El objetivo general de la investigación es; Describir las características
clínicas y manejo médico de las pacientes con preeclampsia (leve y severa) en el
servicio de ARO II del Hospital Oscar Danilo Rosales Argüello en el período
comprendido del primero de Octubre del 2002 al 31 de Octubre del 2003.
¿Qué variables se identifican en este objetivo?
Características clínicas, manejo médico, preeclampsia leve, preeclampsia severa
La definición nominal es buscar en las fuentes ya desarrolladas en el marco
teórico, que significa cada uno de esos conceptos. Qué se entiende por
característica clínica, por manejo médico, por preeclampsia leve y por
preeclampsia severa.
MailxMail.com (2009) Tesis de grado. Metodología de la investigación (Curso en
línea) disponible en: http://www.mailxmail.com/curso-tesis-investigacion/variablesoperacionalizacion. (Consulta: 2010, agosto 28)

10. Mi tema de Investigación, Será titulado “LA ADMINISTRACIÓN PUBLICA, UN
ANALISIS DE DEPENDENCIA”, lo que pretendo desarrollar es cómo influye en la
arquitectura
de
una
Organización.
Es
experimental.
Las variables a identificar son:
Las características de las organizaciones.
Los funcionarios públicos.
una
investigación
documental
–