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Los diferentes niveles en la representación del conocimiento en la Web Semántica [email_address] Mela Bosch
Qué es la representación del conocimiento en el medio digital   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Qué es la representación del conocimiento en la Web Semántica ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Lo formalismos de representación de la  Web Semantic a   consisten en diferentes tipos de lógicas con diferentes lenguajes y formatos
 
Primer nivel de representación
Metodolog ías para los sistemas inteligentes Proced imental      el conocimiento está integrado en el programa  Ventajas :  gran especificidad :  algoritmos adaptados a cada caso  D esventajas :  poca versatilidad dificultad para modificar    Declarativ a      La representación del conocimiento es independiente del proceso computacional  Ventajas   : flexible  y con fuerte base lógica  D esventajas :  alto nivel de  abstrac ció n,   difficult ad   para  mantener una lógica consistente      Web  Semántica: Representación declarativa utilizando metadata
La metadata se expresa en:   ,[object Object],[object Object],[object Object],  Lógca descriptiva también llamada lógica terminológica Lenguaje de marcado: tiene la especificidad procedimental con la capacidad de abstracción de la forma declarativa Lenguaje de marcado: Markup language :  <rdf:RDF xmlns:rdf=&quot;http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#&quot; </rdf:RDF>
Second  level of knowledge representation :  well known for library science professionals
Segundo nivel de representación,  otro tipo de lógica La lógica de la indización para catalogación y clasificación Pero no es lo mismo indizar un  objeto  que indizar la  referencia a ese objeto
Web Semántica indiza  re cursos  web ,[object Object],Esos  Objet os   son  descri ptos a traves de una  ontolog ia Es decir ,  objet os , no  materiales, sino   objet o s   digital es . Son similares a los que se usan en los sistemas de clasificación y catalogación documental Otros aspectos de los objetos digitales como atributos, comportamiento, cardinalidad, son expresados con  otra  l ó gic a:
has become the mainstream technique in the  software industry
[object Object],Tercer nivel de representación: Paradigma de orientación a objetos O rientación a objetos Programa computación: conjunto de unidades individuales,  los  objetos , que administran por sí mismos su estado y sus operaciones
Tercer nivel de representación del conocimiento,  Lógica orientada objetos que permite: Ventajas   Intuitiv a construcción directamente desde el mundo real  D e s ventajas  Dificult ad para construir jerarquías de objetos, trabajo manual ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
  Orientación a Objetos y Construcción de ontologías ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ejemplos:   Protégé: a graphical ontology-  d evelopment tool,  o pen-source and freely available:  (http://protege.stanford .edu) Hierarchy:  French wines Hierarchy: Pizza
Slots in a class definition describe attributes of instances of the class and relations to other instances:  Each wine will have color, sugar content, producer, etc .  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Terminology Class = concept Instance =  object Slot =   property   Facet = values Slot cardinality  =  the number of values a slot has  (common facet) Slot value type  =  the type of values a slot has  (common facet): string, num, boolean Minimum and maximum value = a  range of values for a numeric slot  (common facet) Default value =  the value a slot has unless explicitly specified otherwise (common facet)
[object Object],Example s  from:  http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.html Superclass Wine Subclass French wine A subclass  inherits  all the slots from the superclass , but with a list of own allowed values Ref:  http://www.ncess.ac.uk/insight/tutorials/datagrids/data_sh/ontologies/
Common problems:  Is a Margherita Pizza a Vegetarian Pizza? A class can have more than one superclass A subclass inherits slots and facet restrictions from all the parents Different systems resolve conflicts differently   ,[object Object],Errors in understanding common logical constructs   
[object Object],Different subclasses Closure Axiom: only Correct hierarchy ,[object Object]
Conclusion “ Every ontology is a treaty  –  a social agreement – among people with some common motive in sharing” Gruber  dijo:    Ref:  http://www.sigsemis.org/newsletter/october2004/tom_gruber_interview_sigsemis   Enfoque colaborativo para la construcción de ontologías ,[object Object],[object Object]
 
Conclusion ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Tareas y tendencias
Bibliografía ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],melabosc h @europe.com Ejemplos de  ontologías ProtegeOntologiesLibrary http://protege.cim3.net/cgi-bin/wiki.pl?ProtegeOntologiesLibrary

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Mela Ont Perio2006

  • 1. Los diferentes niveles en la representación del conocimiento en la Web Semántica [email_address] Mela Bosch
  • 2.
  • 3.
  • 4.  
  • 5. Primer nivel de representación
  • 6. Metodolog ías para los sistemas inteligentes Proced imental  el conocimiento está integrado en el programa Ventajas : gran especificidad : algoritmos adaptados a cada caso D esventajas : poca versatilidad dificultad para modificar   Declarativ a  La representación del conocimiento es independiente del proceso computacional Ventajas : flexible y con fuerte base lógica D esventajas : alto nivel de abstrac ció n, difficult ad para mantener una lógica consistente   Web Semántica: Representación declarativa utilizando metadata
  • 7.
  • 8. Second level of knowledge representation : well known for library science professionals
  • 9. Segundo nivel de representación, otro tipo de lógica La lógica de la indización para catalogación y clasificación Pero no es lo mismo indizar un objeto que indizar la referencia a ese objeto
  • 10.
  • 11. has become the mainstream technique in the software industry
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