1. INVESTIGACIÓN
Mishell Bernal TBGU “B”
11 de mayo de 2014
ESTADÍSTICA Y ENCUESTAS
 Tipos de Preguntas para una Encuesta
Existen dos tipos de preguntas para elaborar una encuesta. El primer tipo de pregunta
es aquel que deja que el entrevistado responda con sus propias palabras la encuesta, a
estas se las llama preguntas abiertas. Por otro lado están las preguntas cerradas,
aquellas en las cuales nosotros ponemos palabras para que el entrevistado escoja una
de ellas.
Preguntas abiertas:
Permiten que el entrevistado pueda expresarse de una manera mucho más amplia y
completa.
Por ejemplo:
¿Qué más le gustó del producto?
La respuesta ha esto va ser muchas palabras que el cliente crea conveniente
escribirlas para expresar su opinión. Cuando no se pueda realizar una pregunta
cerrada y resulte muy difícil establecer alternativas, es mejor usar una pregunta
abierta. Este tipo de pregunta puede ir acompañada de otra pregunta para poder
extender más la información, como por ejemplo:
¿En que le beneficio ese atributo?
Preguntas cerradas: Dan la opción de elegir entre varias alternativas al entrevistado
Por ejemplo:
¿Vas a los estadios a ver la liga de fútbol?
a) Si b) No
En este tipo de preguntas dicótomas es necesario tener solo dos alternativas
Otro tipo de pregunta cerrada es la de respuesta múltiple. Por Ejemplo:
¿Qué modelo de zapatos deportivos usa?
a) Niké b) Puma c) Adidas d) Otros.

2. Estas deben ser usadas en vez de las preguntas abiertas, siempre y cuando puedan
anticiparse las respuestas.
Otro tipo de pregunta cerrada es la de Ordenamiento, ésta permite descubrir el
atributo o beneficio principal para los clientes. Es decir, qué es lo más importante
para ellos de nuestro producto.
Ejemplo:
Ordene estas alternativas según sean de importancia para usted al momento de
comprar nuestro producto. Siendo 1 la más importante y 5 la menos importante.
Marca ( )
Precio ( )
Color ( )
Estilo ( )
Entalle ( )
 Fichas y registros de observación
A grandes rasgos, a través de las fichas de observación científica podemos organizar
información que es el resultado de una investigación. En este tipo de fichas se
registra entonces una descripción detallada del fenómeno estudiado, el cual puede ser
un lugar, una persona o un evento en particular. La información de la ficha debe ser
clara y precisa, destacando aquellos aspectos que puedan ser significativos a la hora
de analizar de manera general todos los resultados de la investigación. Por ello es
importante describir a la perfección todo lo que se vea. Después de haber utilizado
los sentidos y realizado una observación científica metódica, sistemática y ordenada,
las fichas de observación científica nos ayudan a establecer relaciones entre la
hipótesis de nuestra investigación y los hechos reales. Así, las fichas de este tipo
deben contener, por lo menos, un tema y subtema, el lugar donde se realizó la
observación, así como la fuente o fenómeno estudiado y la fecha.
Ejemplo de fichas de observación científica:
Tema: Juegos populares en la ciudad de México
Subtema: Características de los juegos
Lugar: Parque Lindavista, Ciudad de México
Fuente: Sr. Carlos Sepúlveda, jugador de frontón.
Fecha: 12 de Mayo de 2000.
El Sr. Carlos Sepúlveda comúnmente asiste a este parque a jugar frontón.
Generalmente es mucha la gente que se interesa por este deporte, por lo que se dan
muchos partidos. Es frecuente que en los encuentros se crucen apuestas y que los

3. jugadores reciban algún tipo de pago por su actividad. El Sr. Sepúlveda no cuenta
con algún equipo especial para jugar, al igual que el resto de sus compañeros.
Únicamente viste pantalones cortes y una playera deportiva así como un vendaje en
su mano derecha que, según él, lo protege del impacto de la pelota. Para jugar se
utiliza una pelota de tenis y los partidos suelen ser de muy buena calidad. Son
encuentros rápidos donde los jugadores demuestran una gran habilidad y destreza.
Los partidos pueden durar todo el día, por lo que a cualquier hora que se asista al
lugar se pueden apreciar estos partidos.
 Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la
información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el
centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia
central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de
estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o
menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.
Media Aritmética
La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida
entre el número de sumandos.
Por ejemplo, las notas de 5 alumnos en una prueba:
NIÑO NOTA
1 6,0 Primero, se suman las notas:
2 5,4 6,0+5,4+3,1+7,0+6,1 = 27,6
3 3,1 Luego el total se divide entre la cantidad de alumnos:
4 7,0 27,6/5=5,52
5 6,1
La media aritmética en este ejemplo es 5,52
La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más
extendidos. Se le llama también promedio o, simplemente, media.
Mediana
La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos,
una vez que éstos están ordenados de menor a mayor. Por ejemplo, la mediana del
número de hijos de un conjunto de trece familias, cuyos respectivos hijos son: 3, 4, 2,

4. 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1 y 1, es 2, puesto que, una vez ordenados los datos: 1, 1, 1, 1, 1,
1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, el que ocupa la posición central es 2:
Moda
La moda es el dato más repetido de la encuesta, el valor de la variable con mayor
frecuencia absoluta. Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un
recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado
intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la
variable, se recurre a la interpolación.
Por ejemplo, el número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-7-4-6-9-
5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.
 Medidas de dispersión
Desviación estándar
La desviación estándar mide el grado de dispersión de los datos con respecto a la
media, se denota como s para una muestra o como σ para la población. Se define
como la raíz cuadrada de la varianza según la expresión:
Obsérvese que el denominador es n - 1, a diferencia de la desviación media donde se
divide entre n; también existe la formula de desviación típica donde el denominador
es n pero se prefiere n-1.
Mientras menor sea la desviación estándar, los datos son más homogéneos, es decir
existe menor dispersión, el incremento de los valores de la desviación estándar indica
una mayor variabilidad de los datos.
Varianza
Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable
respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los cuadrados de las
desviaciones respecto a la media. Su expresión matemática es: Coeficiente de
Variación.
Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar (s) y la media. Se
denota como CV. El coeficiente de variación permite decidir con mayor claridad
sobre la dispersión de los datos.
También puede ser expresado en por ciento.

5. BIBLIOGRAFÍA:
 Cruz, J. (s.f.). Estrategias de Marketing para tu Negocio. Tipos de Preguntas para una
Encuesta. Recuperado el 11 de mayo de 2014 en http://estrategias-
negocio.blogspot.com/2010/04/tipos-de-preguntas-para-una-encuesta.html
 Ejemplo de Fichas de observación científica. (s.f.). Recuperado el 11 de mayo de
2014 en http://www.ejemplode.com/13-ciencia/2906-
ejemplo_de_fichas_de_observacion_cientifica.html
 Medidas de tendencia central. (2014). Recuperado el 11 de mayo de 2014 en
http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central
 Medidas de dispersión. (s.f.). Recuperado el 11 de mayo de 2014 en
http://www.ecured.cu/index.php/Medidas_de_dispersi%C3%B3n