Este documento presenta conceptos clave sobre diseños causales en investigación de mercados. Explica las tres condiciones de causalidad: variación concomitante de las variables causa-efecto, sucesión temporal de las variables, y eliminación de otras causas posibles. También define términos como variables independientes, dependientes y externas, e identifica posibles amenazas a la validez de un experimento como efectos históricos o de maduración. El objetivo es establecer relaciones causales válidas entre factores de mercado y resultados comerciales.

1. UNIVERSIDAD DE PANAMÁ
MERCADOTECNIA AGROPECUARIA
Profesor: Javier Macre Hernández
DISEÑOS CAUSALES
Por: Miriam González
Facultad de Ciencias Agropecuarias
Ingeniería en Agronegocios
1º de abril de 2013

2. CONCEPTO DE CAUSALIDAD
• La investigación causal busca encontrar la
relación entre variables causa y efecto y así
poder predecir o pronosticar un
comportamiento en los resultados de una
empresa en relación a algo específico. Un
ejemplo sería observar cómo afectaría la
publicidad, en las ventas de una empresa, en
el caso de que se eliminase ésta.

3. CONDICIONES DE
CAUSALIDAD
Una causalidad debe satisfacer tres
condiciones:
1. Variación concomitante
2. Sucesión de las variables
3. Eliminación de otras causas posibles.

4. VARIACIÓN CONCOMITANTE
X : Y
X : Y
Requerimiento que la hipótesis considerada
prediga el grado en que una causa, X, y un
efecto Y, ocurren o varían juntos.
Hay dos maneras de evidenciarlo:
cualitativa o cuantitativamente.
Ejemplo:

5. Cualitativo: Se refiere a una observación y
análisis no medible.
Ejemplo, la administración de una tienda piensa
que las ventas depende de la buena calidad del
servicio;
X (factor causal) - el servicio
Y (factor efecto) - las ventas

6. Cuantitativo: Se refiere a observaciones medibles.
Se realiza una encuesta aleatoria de 1.000 participantes
sobre la compra de moda en tiendas.
Resultado,
Los datos muestran un resultado que para un alto nivel de
educación, mayor es la compra de ropa de moda. La
hipótesis se hace sostenible pero no se puede concluir
con esta observación porque habría que considerar otras
variables como poder adquisitivo.
EDUCACIÓN COMPRA ROPA DE MODA
MUCHA POCA TOTAL
Mucha 363 (73%) 137 (27%) 500 (100%)
Poca 322 (64%) 178 (36%) 500 (100%)

7. SUCESIÓN DE
LAS VARIABLES
La causa/s debe ser anterior
o simultánea a la consecuencia
(efecto).
Ejemplo anterior; si el servicio es la causa de las ventas,
entonces se deben hacer mejoras en el servicio antes o por lo
menos simultáneamente, con un incremento en las ventas.
Si por lo contrario la tienda obtiene un aumento en las ventas
y si ese dinero lo utiliza para capacitar a su personal de ventas,
lo que llevara a una mejora en el servicio, entonces X no es
una causa de Y.

8. ELIMINACIÓN DE OTRAS
CAUSAS POSIBLES
La relación causa – efecto que
se quiere establecer debe excluir
o controlar otros factores causales.
El factor o variable que se investiga
debe ser la única explicación causal posible.
El servicio en la tienda puede ser una causa de las ventas, si
podemos estar seguros, que los cambios en otros factores
que afectan las ventas, como precios, publicidad, nivel de
distribución, calidad de producto, y competencia entre
otros, se mantuvieron constantes o controlados.

9. DEFINICIONES Y
CONCEPTOS
• Variables Independientes:
son variables manipuladas por
el investigador y sus efectos
son medibles y se comparan.
• Unidades de Prueba: son individuos, organizaciones u
otras entidades cuyas respuestas a las variables
independientes se está estudiando; consumidores,
almacenes, empresas.
• Variables Dependientes: miden el efecto de las
variables independientes en las unidades de prueba;
ventas, utilidades, participación de mercados.

10. • Variables externas: son todas la variables que no son
independientes, y que afectan la respuesta de las unidades de
prueba. Confunden las mediciones de variables dependientes;
tamaño de la tienda, ubicación de la tienda, esfuerzo competitivo;
flujo de tráfico, antigüedad de la tienda.
• Experimento: se forma cuando el investigador manipula una o más
variables independientes y mide sus esfuerzos en una o más
variables dependientes, mientras controla el efecto de las variables
extrañas.
• Diseño experimental: es un conjunto de procedimientos que
especifican: 1)las unidades de prueba y cómo estas unidades se
dividirán en submuestras homogéneas; 2) que variables
independientes se manipulan; 3) que variables dependientes se
medirán, y 4)como se controlarán las variables extrañas.

11. DEFINICIÓN DE SIMBOLOS
– X : representa la exposición de un grupo de
prueba a un tratamiento experimental, cuyos
efectos deben medirse.
– O : se refiere a los procesos de observación o
medición de una variables dependiente en las
unidades de prueba.
– R: indica que los individuos se han asignado al
azar a grupos de tratamiento separados, o que los
grupos en sí se han asignado aleatoriamente a
tratamientos individuales.

12. • Además las siguientes convenciones se
observan ampliamente:
– El movimiento de izquierda a derecha indica
movimiento a través del tiempo
• O1 X1 O2
– Todos los símbolos que aparecen en cualquier fila
se refieren a un grupo específico de tratamiento.
• R X1O2
– Los símbolos que aparecen verticalmente, uno
respecto al otro, se refieren a actividades o
eventos que ocurren simultáneamente.
• R X1O2
• R X2O2

13. VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN
• Validez Interna: Medición de la precisión de un
experimento. Mide el resultado para ver si el
manejo de las variables independientes, o
tratamientos, en realidad causó los efectos
demostrados, en las variables dependientes
• Validez Externa: Determinar si es posible
generalizar las relaciones causales encontradas
en el experimento.

14. VARIABLES EXTERNAS
• Historia: se refiere a sucesos específicos externos al
experimento, que pueden ocurrir simultáneamente al
desarrollo de éste y los cuales pueden reflejar un
resultado no acorde con las variables.
Si tenemos O1 y O2 resultados medibles de ventas de
un almacén por departamentos, en donde X1
representa una nueva campaña promocional, si O2 -
O1 = 0 no significa que el efecto del tratamiento haya
sido ineficaz. Se tendría que analizar si una variable
externa ha afectado el resultado; huelga, temporada
inoportuna de ventas, paro de transporte y otros.
O1 X1 O2

15. • Maduración (MA): es similar a la historia,
excepto que se refiere a los cambios en las
mismas unidades de prueba. Estos cambios
no son causados por el impacto de las
variables independientes, pero ocurren con
el paso del tiempo como por ejemplo la
maduración en las personas.
• Efectos de las pruebas: son causados por el
proceso de experimentación. Hay dos clases
de efectos de prueba:
1) efecto de prueba principal: ocurre
cuando una observación anterior afecta
una observación posterior.

16. 2) Efecto de la prueba
interactiva: una medición
previa afecta la respuesta de
la unidad de prueba a la variable
independiente.
• Instrumentación (I): se refiere a los cambios
en el instrumento de medición , en los
observadores o en los registros mismos.
• Regresión estadística (RE): ocurre cuando las
unidades de prueba con calificaciones externas
se acercan a la calificación promedio en el curso
de un experimento.

17. • Desviación en la selección (DS): se refiere a la
asignación inadecuada de las unidades de
prueba a las condiciones de tratamiento.
• Mortalidad (MO): se refiere a la pérdida de
unidades de prueba mientras el experimento
está en progreso.

18. CONTROL DE LAS VARIABLES
EXTERNAS
Estas variables representan una grave amenaza a la
validez interna y externa de un experimento, afectan las
variables dependientes y por lo tanto confunden los
resultados.
• Aleatoriedad: es la asignación aleatoria de unidades de
pruebas a grupos experimentales utilizando números al
azar.
• Concordancia: incluye comparar las unidades de
prueba con un grupo de variables fundamentales de
trasfondo antes de asignarlas a las condiciones de
tratamiento.

19. • Control estadístico: incluye la medición de
las variables extrañas y hacer ajustes contra
sus efectos mediante análisis estadístico.

20. Clasificación de los Diseños
Experimentales