2. Diseño de Investigación
Kelinger (1979)
Plan estructurado de acción, elaborado en función de unos
objetivos básicos y que se orienta a la obtención de datos
relevantes para resolver el problema
Hipótesis u objetivos Resultados y
conclusiones
Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información
que se requiere en una investigación (Sampieri et al. 2007)
Procedimientos,
actividades, tareas
Procedimientos,
actividades, tareas
3. 1. Dar respuestas a preguntas de investigación.
2. Controlar las variables extrañas.
Objetivos del diseño
Campbell y Stanley (1961) considera que lo decisivo en un diseño
es su capacidad para controlar las distintas fuentes de invalidez
interna y externa e indican junto a los factores que controlan cada
diseño el tipo de prueba estadística adecuada para el análisis de los
datos.
4.
5. Clasificaciones de los diseños
Criterios Estrategias Diseños
Estrategias de
comparación entre
tratamientos.
Cada tratamiento se administra a
un grupo distinto de sujetos
Intergrupo o intersujeto
Cada tratamiento se administra al
mismo grupo de sujetos.
Intrasujetos
Combinación de las estrategias
intergrupos e intersujetos.
Mixtos
6. Clasificaciones de los diseños
Criterios Estrategias Diseños
Técnica de control asociada a
la estructura del diseño.
Técnica de control: aleatorización. De grupos completamente
aleatorio
Técnica de control: equilibrio. Diseños con una o más
dimensiones de bloqueo. Diseño
emparejados. Diseños jerárquicos.
Técnica de bloqueo simple
Técnica de doble desbloqueo
Técnica de triple desbloqueo
Técnica de emparejamiento
Diseños de bloques aleatorios
Diseño de cuadrado latino
Diseño de cuadrado grecolatino
Diseños emparejados.
Técnica de control: el propio sujeto. Diseños intrasujetos.
Cantidad de variables
dependientes
1 V.D. Univariantes o Univariados
Varias variables dependientes Multivariantes o multivariados.
7. Clasificaciones de los diseños
Criterios Estrategias Diseños
Tipo de técnica utilizada para
el análisis de datos
Basadas en estrictos supuestos acerca de
los parámetros poblacionales
Paramétricos
Supuestos menos severos sobre los
parámetros poblacionales
No paramétricos o de
distribución libre.
Constancia en el número
de observaciones
Mismo nº de sujetos por tratamientos Equilibrado
Diferente nº de sujetos por tratamientos No equilibrado
8. Criterios Estrategias Diseños Sub clasificaciones
Cantidad de
variables
independientes o
factores
Una sola VI Simples o
Unifactoriales
V.I. con dos niveles: D.
Bivalente (en caso de ser
intergrupos se denominan D.
de dos grupos)
V.I. con más de 2 niveles: D.
funcionales, multivalentes o
multinivel)
Dos o más VI Complejos o
factoriales
En función de la cantidad de
valores adoptados poa da VI
y de otro criterios
taxonómico.
Clasificaciones de los diseños
10. Diseños Experimentales
•Manipulación intencional de una o más VI.
•VI es la supuesta causa.
•La variable(s) dependiente(s) se mide.
•Asignación al azar, control.
Grados de manipulación de la VI
Presencia Ausencia
Grupo Experimental Grupo control
Mas de dos grados
VI en cantidades o grados
+ VI +
grupos
+ VI +
grupos
X1 programa violento
X2 programa medianamente violento
- Ausencia de violencia, programa prosocial
X1 programa violento
X2 programa medianamente violento
- Ausencia de violencia, programa prosocial
VI = contenido violento por
televisión
VI = contenido violento por
televisión
11. Simbología de los diseños
experimentales
R = Asignación al azar o aleatoria
G = grupos de sujetos G1, G2 (grupo 2)
X = Tratamiento, estímulo o condición experimental
(presencia del algún nivel o modalidad de la VI
- = Ausencia de estímulo
0 = medición de los sujetos de un grupo (prueba,
cuestionario, observación)
12. Diseño con postest y grupo control
G 01 X 02
Diseño de pretest – postest con un solo grupo
Experimentos “Puros”
G1 X 01
G2 - 02
Diseño con pretest –postest y grupo control
G1 01 X 02
G1 03 - 04
13. Diseño de cuatro grupos de Solomon
G1 01 X 02
G2 03 - 04
G3 - X 05
G1 - - 06
2 grupos control
2 grupos experimentales
Experimental
Control
Experimental
Control
Diseño de factoriales
Experimentos que manipulan dos o mas variables independientes e
incluyen dos o mas niveles de cada una de las variables independientes
14. Diseños Cuasi-experimentales
•No puede realizarse la selección al azar de los grupos.
•Los grupos están formados antes del experimento.
•Generalmente no hay manipulación de la VI.
•2 o mas grupos; comparaciones iguales a los diseños experimentales
•(Grupo /grupo control)
Diseños no - experimentales
•Se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se
observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
•No hay condiciones o estímulos planeados que se administren a los
participantes del estudio.
