SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO
INGENIERÍA MECÀNICA SEMESTRE
ASIGNATURA 3ro
CALCULO NUMERICO CÓDIGO
HORAS MAT-20814
TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN
3 3 0 4 CO- MAT-21235 / MAT-21114
1.- OBJETIVO GENERAL
Utilizar eficientemente los métodos numéricos aproximados en problemas matemáticos cuya solución seria relativamente compleja por los métodos convencionales.
2.- SINOPSIS DE CONTENIDO
Representación gráfica de datos experimentales. Resolución de ecuaciones no lineales. Resolución de sistemas de ecuaciones Lineales y no lineales. Diferencias finitas.
Interpolación y aproximación. Diferenciación e integración numérica. Solución numérica de ecuaciones diferenciales. Elementos finitos.
UNIDAD 1: Representación grafica de datos experimentales y predicción de valores
UNIDAD 2: Resolución de ecuaciones no lineales
UNIDAD 3: Sistemas de ecuaciones
UNIDAD 4: Diferencias finitas, interpolación y aproximación
UNIDAD 5: Diferenciación e integración numérica
UNIDAD 6: Solución numérica de ecuaciones diferenciales
UNIDAD 7: Introducción al método de elementos finitos
3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES
Diálogo Didáctico Real: Actividades presénciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas.
Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante.
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de elementos, a
los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de evaluación que podrá
emplear el docente para tal fin.
Realización de actividades teórico-prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión).
Experiencias vivenciales en el área profesional
Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc.
Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.
OBJETIVOS DE
APRENDIZAJE
CONTENIDO ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN BIBLIOGRAFÍA
Estimar valores de interés a partir
de una colección de datos obtenidos
experimentalmente, aplicando
métodos gráficos.
UNIDAD 1: REPRESENTACION
GRAFICA DE DATOS
EXPERIMENTALES Y PREDICCION DE
VALORES
1.1 Representación grafica de datos
experimentales y predicción de
valores: Métodos gráficos. Métodos de
los promedios. Métodos de los mínimos
cuadrados. Representación gráfica de
funciones del tipo potencial y
exponencial. Problemas aplicados a la
especialidad.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivénciales en el área
profesional
Registros de participación.
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de
trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación / co-evaluación y
evaluación del estudiante.
Arriaga, A (1987) Análisis
Matemático con aplicación a la
Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos
Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al
Análisis Numérico.
Housebolder, A Principios de
Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F
Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico
Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de
los Elementos Finitos. Editorial
Reverte S.A.
Resolver ecuaciones no lineales
aplicando métodos iterativos.
UNIDAD 2: RESOLUCION DE
ECUACIONES NO LINEALES
2.1 Conceptualización: Cálculo numérico.
Algoritmos. Métodos iterativos. Raíces
real y compleja. Problemas aplicados a la
especialidad.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivénciales en el área
profesional
Registros de participación.
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de
trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación / co-evaluación y
evaluación del estudiante.
Arriaga, A (1987) Análisis
Matemático con aplicación a la
Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos
Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al
Análisis Numérico.
Housebolder, A Principios de
Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F
Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico
Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de
los Elementos Finitos. Editorial
Reverte S.A.
Resolver sistemas de ecuaciones
lineales y no lineales.
UNIDAD 3: SISTEMAS DE ECUACIONES
3.1 Sistemas de ecuaciones lineales:
Métodos de eliminación. Métodos
iterativos y métodos para sistemas
especiales.
3.2 Resolución de sistemas de ecuaciones no
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivénciales en el área
profesional
Arriaga, A (1987) Análisis
Matemático con aplicación a la
Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos
Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al
Análisis Numérico.
lineales: Métodos de NEWTON, Métodos
del GRADIENTE. Problemas aplicados a
la especialidad.
Registros de participación.
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de
trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación / co-evaluación y
evaluación del estudiante.
Housebolder, A Principios de
Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F
Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico
Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de
los Elementos Finitos. Editorial
Reverte S.A.
Aplicar eficientemente el método
de las diferencias finitas e
integración numérica.
UNIDAD 4: DIFERENCIAS FINITAS,
INTERPOLACION Y APROXIMACION
4.1 Operador de diferencias finitas:
Propiedades. Diferencias finitas.
Polinomios factoriales. Polinomios
interpolares.
4.2 Diferencias divididas: Diferencias
progresivas y regresivas. Spline Cúbica.
Problemas aplicados a la especialidad.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivénciales en el área
profesional
Registros de participación.
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de
trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación / co-evaluación y
evaluación del estudiante.
Arriaga, A (1987) Análisis
Matemático con aplicación a la
Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos
Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al
Análisis Numérico.
Housebolder, A Principios de
Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F
Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico
Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de
los Elementos Finitos. Editorial
Reverte S.A.
Utilizar con destrezas los métodos
básicos de diferenciación e
integración numérica.
UNIDAD 5: DIFERENCIACION E
INTEGRACION NUMERICA
5.1 Diferenciación e integración
numerica: Diferenciación. Métodos
básicos. Integración. Regla
rectangular, trapezoidal y de
Simpson, Método de Romberg.
Cuadraturas Gaussianas. Cuadratura
de Multhopp. Problemas aplicados a
la especialidad.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivénciales en el área
profesional
Registros de participación.
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de
trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación / co-evaluación y
evaluación del estudiante.
Arriaga, A (1987) Análisis
Matemático con aplicación a la
Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos
Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al
Análisis Numérico.
Housebolder, A Principios de
Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F
Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico
Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de
los Elementos Finitos. Editorial
Reverte S.A.
Resolver ecuaciones diferenciales
por métodos aproximados.
UNIDAD 6: SOLUCION NUMERICA DE
ECUACIONES DIFERENCIALES
6.1 Resolución numérica de
ecuaciones diferenciales por serie:
Resolución numérica de ecuaciones
diferenciales por serie. Método de
Runge-Kutta. Métodos multipasos.
Métodos predictor-corrector. Método
de Adams-Bashford. Problemas
aplicados a la especialidad.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivénciales en el área
profesional
Registros de participación.
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de
trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación / co-evaluación y
evaluación del estudiante.
Arriaga, A (1987) Análisis
Matemático con aplicación a la
Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos
Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al
Análisis Numérico.
Housebolder, A Principios de
Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F
Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico
Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de
los Elementos Finitos. Editorial
Reverte S.A.
Relacionar el método de los
elementos finitos con otros
métodos de cálculo aproximados.
UNIDAD 7: INTRODUCCION AL
METODO DE ELEMENTOS FINITOS
7.1 Introducción al método de elementos
finitos: Los sistemas discretos. Funciones
de forma de sustitución. Ingración
reducida y otros artificios. Relación del
método de los elementos finitos con los
procedimientos basados en la solución de
contorno. Dominios infinitos. Metodos de
computación para el análisis mediante
elementos finitos.
Realización de actividades teórico-
prácticas.
Realización de actividades de campo.
Aportes de ideas a la Comunidad
(información y difusión).
Experiencias vivénciales en el área
profesional
Registros de participación.
Pruebas escritas cortas y largas, defensas de
trabajos, exposiciones, debates, etc.
Auto-evaluación / co-evaluación y
evaluación del estudiante.
Arriaga, A (1987) Análisis
Matemático con aplicación a la
Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos
Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al
Análisis Numérico.
Housebolder, A Principios de
Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F
Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico
Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de
los Elementos Finitos. Editorial
Reverte S.A.
BIBLIOGRAFÍA
Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill.
Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero.
Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico.
Housebolder, A Principios de Análisis Numérico.
Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos.
Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall.
Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A.

Más contenido relacionado

Similar a Contenido programatico de Calculo numerico

Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)
Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)
Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)cigmaespe2015
 
Sílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra linealSílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra linealCarlos Iza
 
Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018
Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018
Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018GerardoFigueroa34
 
Programa analitico de algebra lineal
Programa analitico de algebra linealPrograma analitico de algebra lineal
Programa analitico de algebra linealCarlos Iza
 
PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONES
PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONESPROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONES
PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONEStuteka
 
Plan curricular anual
Plan curricular anualPlan curricular anual
Plan curricular anualJesica Pérez
 
Syllabus estadistica mpresencial
Syllabus  estadistica mpresencialSyllabus  estadistica mpresencial
Syllabus estadistica mpresencialCUN
 
Investigación biométrica bioestadistica
Investigación biométrica bioestadisticaInvestigación biométrica bioestadistica
Investigación biométrica bioestadisticaMartha Vasco
 
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICASYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICAMiltonValarezo
 
Programa Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdf
Programa Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdfPrograma Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdf
Programa Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdfSarahCorderoElias
 
Calculo integral 2015
Calculo integral 2015Calculo integral 2015
Calculo integral 2015Jorge Castro
 
PRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos M-A 2023final.pptx
PRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos  M-A 2023final.pptxPRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos  M-A 2023final.pptx
PRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos M-A 2023final.pptxYeshuaChvez
 

Similar a Contenido programatico de Calculo numerico (20)

Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)
Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)
Sílabo Cálculo de compensación 2014(2)
 
Pud matematicas 6 to año
Pud matematicas 6 to añoPud matematicas 6 to año
Pud matematicas 6 to año
 
Sílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra linealSílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra lineal
 
Sílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra linealSílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra lineal
 
Sílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra linealSílabo de algebra lineal
Sílabo de algebra lineal
 
Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018
Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018
Presentacion metodos numericos isc ago dic 2018
 
Programa analitico de algebra lineal
Programa analitico de algebra linealPrograma analitico de algebra lineal
Programa analitico de algebra lineal
 
Geometría Analitica
Geometría AnaliticaGeometría Analitica
Geometría Analitica
 
PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONES
PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONESPROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONES
PROGRAMA ANALITICO DE LA MATERIA INVESTIGACIN DE OPERACIONES
 
Plan curricular anual
Plan curricular anualPlan curricular anual
Plan curricular anual
 
Syllabus estadistica mpresencial
Syllabus  estadistica mpresencialSyllabus  estadistica mpresencial
Syllabus estadistica mpresencial
 
Investigación biométrica bioestadistica
Investigación biométrica bioestadisticaInvestigación biométrica bioestadistica
Investigación biométrica bioestadistica
 
PCA-8-M.docx
PCA-8-M.docxPCA-8-M.docx
PCA-8-M.docx
 
Bloque iv
Bloque ivBloque iv
Bloque iv
 
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICASYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
 
Programa Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdf
Programa Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdfPrograma Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdf
Programa Analitico_41d7d282ce8eed666ac399e6cda646a1.pdf
 
Analitico
AnaliticoAnalitico
Analitico
 
Calculo integral 2015
Calculo integral 2015Calculo integral 2015
Calculo integral 2015
 
Algebra
AlgebraAlgebra
Algebra
 
PRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos M-A 2023final.pptx
PRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos  M-A 2023final.pptxPRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos  M-A 2023final.pptx
PRESENTACION DE LA ASIGNATURA metodos numericos M-A 2023final.pptx
 

Último

Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IITiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IILauraFernandaValdovi
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Francisco Javier Mora Serrano
 
Introducción a los sistemas neumaticos.ppt
Introducción a los sistemas neumaticos.pptIntroducción a los sistemas neumaticos.ppt
Introducción a los sistemas neumaticos.pptEduardoCorado
 
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica  en pdfCurso intensivo de soldadura electrónica  en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdfFernandaGarca788912
 
MANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC SIEMENS
MANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC  SIEMENSMANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC  SIEMENS
MANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC SIEMENSLuisLobatoingaruca
 
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.ALEJANDROLEONGALICIA
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTFundación YOD YOD
 
Sesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERU
Sesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERUSesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERU
Sesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERUMarcosAlvarezSalinas
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfMikkaelNicolae
 
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxUnidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxEverardoRuiz8
 
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kVEl proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kVSebastianPaez47
 
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.ariannytrading
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)ssuser563c56
 
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresaCICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresaSHERELYNSAMANTHAPALO1
 
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamientoCaldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamientoRobertoAlejandroCast6
 
SSOMA, seguridad y salud ocupacional. SST
SSOMA, seguridad y salud ocupacional. SSTSSOMA, seguridad y salud ocupacional. SST
SSOMA, seguridad y salud ocupacional. SSTGestorManpower
 
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdfestadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdfFlorenciopeaortiz
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdfevin1703e
 
Linealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdfLinealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdfrolandolazartep
 
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaProyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaXjoseantonio01jossed
 

Último (20)

Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo IITiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
Tiempos Predeterminados MOST para Estudio del Trabajo II
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
 
Introducción a los sistemas neumaticos.ppt
Introducción a los sistemas neumaticos.pptIntroducción a los sistemas neumaticos.ppt
Introducción a los sistemas neumaticos.ppt
 
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica  en pdfCurso intensivo de soldadura electrónica  en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdf
 
MANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC SIEMENS
MANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC  SIEMENSMANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC  SIEMENS
MANIOBRA Y CONTROL INNOVATIVO LOGO PLC SIEMENS
 
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
 
Sesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERU
Sesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERUSesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERU
Sesion 02 Patentes REGISTRO EN INDECOPI PERU
 
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdfReporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
Reporte de simulación de flujo del agua en un volumen de control MNVA.pdf
 
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxUnidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
 
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kVEl proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
 
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
 
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresaCICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
 
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamientoCaldera Recuperadora de químicos en celulosa  tipos y funcionamiento
Caldera Recuperadora de químicos en celulosa tipos y funcionamiento
 
SSOMA, seguridad y salud ocupacional. SST
SSOMA, seguridad y salud ocupacional. SSTSSOMA, seguridad y salud ocupacional. SST
SSOMA, seguridad y salud ocupacional. SST
 
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdfestadisticasII   Metodo-de-la-gran-M.pdf
estadisticasII Metodo-de-la-gran-M.pdf
 
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza  .pdfResidente de obra y sus funciones que realiza  .pdf
Residente de obra y sus funciones que realiza .pdf
 
Linealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdfLinealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdf
 
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaProyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
 

Contenido programatico de Calculo numerico

  • 1. PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO INGENIERÍA MECÀNICA SEMESTRE ASIGNATURA 3ro CALCULO NUMERICO CÓDIGO HORAS MAT-20814 TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN 3 3 0 4 CO- MAT-21235 / MAT-21114 1.- OBJETIVO GENERAL Utilizar eficientemente los métodos numéricos aproximados en problemas matemáticos cuya solución seria relativamente compleja por los métodos convencionales. 2.- SINOPSIS DE CONTENIDO Representación gráfica de datos experimentales. Resolución de ecuaciones no lineales. Resolución de sistemas de ecuaciones Lineales y no lineales. Diferencias finitas. Interpolación y aproximación. Diferenciación e integración numérica. Solución numérica de ecuaciones diferenciales. Elementos finitos. UNIDAD 1: Representación grafica de datos experimentales y predicción de valores UNIDAD 2: Resolución de ecuaciones no lineales UNIDAD 3: Sistemas de ecuaciones UNIDAD 4: Diferencias finitas, interpolación y aproximación UNIDAD 5: Diferenciación e integración numérica UNIDAD 6: Solución numérica de ecuaciones diferenciales UNIDAD 7: Introducción al método de elementos finitos 3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES Diálogo Didáctico Real: Actividades presénciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas. Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante. ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de elementos, a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de evaluación que podrá emplear el docente para tal fin. Realización de actividades teórico-prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivenciales en el área profesional Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.
  • 2. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE CONTENIDO ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN BIBLIOGRAFÍA Estimar valores de interés a partir de una colección de datos obtenidos experimentalmente, aplicando métodos gráficos. UNIDAD 1: REPRESENTACION GRAFICA DE DATOS EXPERIMENTALES Y PREDICCION DE VALORES 1.1 Representación grafica de datos experimentales y predicción de valores: Métodos gráficos. Métodos de los promedios. Métodos de los mínimos cuadrados. Representación gráfica de funciones del tipo potencial y exponencial. Problemas aplicados a la especialidad. Realización de actividades teórico- prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante. Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A. Resolver ecuaciones no lineales aplicando métodos iterativos. UNIDAD 2: RESOLUCION DE ECUACIONES NO LINEALES 2.1 Conceptualización: Cálculo numérico. Algoritmos. Métodos iterativos. Raíces real y compleja. Problemas aplicados a la especialidad. Realización de actividades teórico- prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante. Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A. Resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales. UNIDAD 3: SISTEMAS DE ECUACIONES 3.1 Sistemas de ecuaciones lineales: Métodos de eliminación. Métodos iterativos y métodos para sistemas especiales. 3.2 Resolución de sistemas de ecuaciones no Realización de actividades teórico- prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico.
  • 3. lineales: Métodos de NEWTON, Métodos del GRADIENTE. Problemas aplicados a la especialidad. Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A. Aplicar eficientemente el método de las diferencias finitas e integración numérica. UNIDAD 4: DIFERENCIAS FINITAS, INTERPOLACION Y APROXIMACION 4.1 Operador de diferencias finitas: Propiedades. Diferencias finitas. Polinomios factoriales. Polinomios interpolares. 4.2 Diferencias divididas: Diferencias progresivas y regresivas. Spline Cúbica. Problemas aplicados a la especialidad. Realización de actividades teórico- prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante. Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A. Utilizar con destrezas los métodos básicos de diferenciación e integración numérica. UNIDAD 5: DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA 5.1 Diferenciación e integración numerica: Diferenciación. Métodos básicos. Integración. Regla rectangular, trapezoidal y de Simpson, Método de Romberg. Cuadraturas Gaussianas. Cuadratura de Multhopp. Problemas aplicados a la especialidad. Realización de actividades teórico- prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante. Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A.
  • 4. Resolver ecuaciones diferenciales por métodos aproximados. UNIDAD 6: SOLUCION NUMERICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES 6.1 Resolución numérica de ecuaciones diferenciales por serie: Resolución numérica de ecuaciones diferenciales por serie. Método de Runge-Kutta. Métodos multipasos. Métodos predictor-corrector. Método de Adams-Bashford. Problemas aplicados a la especialidad. Realización de actividades teórico- prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante. Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A. Relacionar el método de los elementos finitos con otros métodos de cálculo aproximados. UNIDAD 7: INTRODUCCION AL METODO DE ELEMENTOS FINITOS 7.1 Introducción al método de elementos finitos: Los sistemas discretos. Funciones de forma de sustitución. Ingración reducida y otros artificios. Relación del método de los elementos finitos con los procedimientos basados en la solución de contorno. Dominios infinitos. Metodos de computación para el análisis mediante elementos finitos. Realización de actividades teórico- prácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivénciales en el área profesional Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante. Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A. BIBLIOGRAFÍA Arriaga, A (1987) Análisis Matemático con aplicación a la Computación Mc Graw-Hill. Chapra, S; Canale, R. Métodos Numéricos para Ingeniero. Hilderbrant, F. (1974) Introducción al Análisis Numérico. Housebolder, A Principios de Análisis Numérico. Luthe, R; Olivera, A; Schult, F Métodos Numéricos. Smith, W (1988) Análisis Numérico Prentice – Hall. Zienkiewicz, O. (1980) El Método de los Elementos Finitos. Editorial Reverte S.A.