Este documento propone desarrollar un proyecto de ciencia de datos para una librería utilizando la metodología CRISP-DM. Se analizarían los datos internos y externos de la empresa para generar un modelo que apoye la toma de decisiones y mejore los KPI como los libros más vendidos, los autores mejor puntuados y los géneros populares. El análisis descriptivo sería el más adecuado ya que no existen proyectos analíticos previos. Las decisiones basadas en los hallazgos podrían incluir en qué

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Utilizando la Ciencia de Datos en una
organización
Anghelo Daniel Pérez Martínez
Jalisco, México. Marzo de 2021
Curso: Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data

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Índice
Utilizando la Ciencia de Datos en una organización
Objetivo
Analizar fuentes de información externas e internas de una organización a través de herramientas
computacionales para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de
decisiones.
Datos de la empresa
Nombre:Librería Iztaccihuatl
Giro:Ventade libros
Domicilio:Monterrey,NuevoLeón,México
Objetivo:Desarrollarunproyectobasadoencienciade datospara mejorarsus indicadoresde
desempeño(KPI’s) yala vezdesarrollarunamejorestrategiaenlatomade decisiones.
¿Qué indicadoresserían losmás importantesa determinarde acuerdo a la informaciónpresentada?
KPIs
 Libromás vendido.Mantenersiempre enexistenciaypreverdemanda
 Top 20 librosmásvendidos.Mantenersiempre enexistenciaypreverdemanda
 Top 20 menosvendidos. Dejarde comprarunidadesparadescontinuarsuventa.
 Libromejorpuntuado.Paraasignarle lamayor publicidad.
 Top 20 librosmejorpuntuados.Paradarlespromociónextra.
 Libropeor puntuado.Retirarlodel catálogo
 Generomás vendido

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¿Qué tipo de análisissería el más adecuado y por qué?
El Análisisdescriptivoesel másrecomendadoporel tipode informaciónconlaque se cuentay ya que
no hayun antecedente de otroproyectode analíticaimplementadoparalaempresa.Posterioraeste
proyecto,se recomendandoavanzaraun análisispredictivo.
¿Qué decisionesse podrían tomar basadas enlos descubrimientosoinferenciasde la información
analizada?
 En qué librosinvertirmásdineroparapublicidad.
 Decisionesde cadenade suministro,cualeslibroshayque mantenersiempreenexistenciay
cualesesmejordejarde comprarlos.
 Qué géneroestáentendencia,paracrear campañasde mercadotecnia
Estrategia de implementación
Se utilizarálametodologíaCRISP-DM,se iniciaentendiendoel problemade negocioyposteriormente,
losdesafíostécnicosde laimplementación.Lospasosa seguirsonlossiguientes:
 Análisisdel problema.Entenderel problemaycumplirconel objetivodel proyecto.
 Análisisde losdatos.Analizarsi se disponede losdatosadecuados.
 Preparaciónde datos.Los datosse procesar para podersertratados mediante lastécnicasde
modeladoseleccionadas.Incluye actividadescomolimpiezade datos,generaciónde variables
adicionalese integraciónde variasfuentesde datos.
 Modelado. Se seleccionanlastécnicasde modeladomásapropiadasparael proyectode
acuerdocon sus objetivos.
 Evaluación.Se evalúael modelonodesdeel puntode vistade losdatos,sinodel cumplimiento
de loscriteriosde éxitodel problema.
 Explotación.Mantenimiento,visualizaciónydifusiónde lasolución.
Justificación
Se elige la metodología CRISP-DMpor su enfoque en el problema empresarial antes que, en el aspecto
técnico, ya que en este caso se pretende generar un beneficio a un negocio, posterior al entendimiento
del problemade negocio,se realizaelanálisistécnicodel problema.De este modolagestióndelproyecto
será más completa pudiendo obtener tareas tanto administrativas como técnicas.
Buenas prácticas recomendadas

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Seguirlospasosde la ampliamentemetodologíaaceptadaenlaindustriaCRIPS-DM
No definirprimerolascuestionestécnicassinoel problemaylosobjetivosbuscados
El modelose validade acuerdoconel cumplimientode los criteriosde éxitodel problema,node los
datos.
Evaluación
Antes de proceder al despliegue final del modelo, es importante evaluarlo a fondo y revisar los pasos
ejecutadosparacrearlo,comparar el modeloobtenidoconlosobjetivosde negocio.Unobjetivoclave es
determinarsi hayalgunacuestiónimportantede negocioque nohayasidoconsideradasuficientemente.
Conclusiones
El proyectoapropiadoparala empresaesunanálisisdescriptivo,yaque nose cuentacon ningún
proyectoimplementadopreviamente,primerohayque saberel estadoactual de laempresapara
posteriormente pensarenmejoras.Se elije lametodologíaCRISP-DMlacual toma encuentael
problemade negocioantesque lasolucióntécnica,algofundamentalparalograrel éxitoal alcanzarlos
objetivosque sonmejorarKPIsydesarrollarunaestrategiade tomade decisiones.ConlosKPIs
definidos,seráposible cumplirsatisfactoriamenteconel proyecto.